當今數字化時代，數據安全成為了企業和個人最為關注的重要議題之一。隨著數據規模的不斷增長和數據應用的廣泛普及，如何保護數據的安全性和隱私性成為了迫切的需求。

今天，我將帶領大家一起探索騰訊云云上實驗室所推出的向量數據庫，這個強大的工具不僅能夠有效地存儲和處理大規模的向量數據，更有著卓越的安全監控機制，為用戶提供了一道堅實的數據安全之盾。本文將深入剖析騰訊云向量數據庫的安全監控機制，并從多個維度進行評估。 ????????

目錄

一、初識騰訊云向量數據庫

二、體驗性過程測試與評估

三、個性體驗與系統兼容性

四、數據可視化和數據安全

五、安全監控機制實操過程

六、個人總結及其未來展望

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一、初識騰訊云向量數據庫

騰訊云向量數據庫(Tencent Cloud VectorDB)：是一款全托管的自研企業級分布式數據庫服務，專用于存儲、檢索、分析多維向量數據。該數據庫能夠被廣泛應用于大模型的訓練、推理和知識庫補充等場景。是國內首個從接入層、計算層到存儲層提供全生命周期AI化的向量數據庫。騰訊云向量數據庫最高支持10億級向量檢索規模，延遲控制在毫秒級，相比傳統單機插件式數據庫檢索規模提升10倍，同時具備百萬級每秒查詢的峰值能力。跳轉鏈接：

數據存儲與處理性能：在數據存儲和處理性能這一方面，官方給我們介紹了在騰訊云向量數據庫中在數據存儲方面單索引支持10億級向量數據規模，在處理性能方面可支持百萬 QPS 及毫秒級查詢延遲，騰訊集團自研的向量檢索引擎 OLAMA，近40個業務線上穩定運行，日均處理搜索請求高達千億次，可見其服務的連續性和穩定性之高。具體的使用優勢可參考官方文檔給出的具體詳解：

安全監控機制：在騰訊云向量數據庫的對安全的處理中，騰訊云處理的方式是將向量數據庫運行于私有網絡環境中。該私有網絡是一塊在騰訊云上自定義的邏輯隔離網絡空間，基于隧道技術在物理網絡上構造虛擬網絡，使用虛擬化技術，實現不同私有網絡之間內網完全隔離。俗稱VPC：

專有網絡是自己完全掌控的網絡，例如選擇 IP 地址范圍、配置路由表和網關等，可以在自己定義的專有網絡中使用騰訊云或阿里云資源，專有網絡支持連接到其他專有網絡，或本地網絡，形成一個按需定制的網絡環境，實現應用的平滑遷移上云和對數據中心的擴展，而專有網絡VPC是基于阿里云構建的一個隔離的網絡環境，專有網絡之間邏輯上徹底分離：

VPC特點：

安全隔離：使用隧道技術達到傳統VLAN相同隔離的效果；實現了不同云服務器間二層網絡隔離；專有網絡內的ECS使用安全組防火墻進行三層網絡訪問控制。

訪問控制：靈活的訪問控制規則，滿足政務金融等安全隔離規范。

軟件定義網絡：按需配置網絡設置，軟件定義網絡；管理操作實時生效等。

豐富的網絡連接方式：支持軟件VPN；支持專線連接

安全組介紹：

安全組是一種虛擬防火墻,用于控制安全組內ECS實例的入流量和出流量,從而提高ECS實例的安全性。安全組具備狀態檢測和數據包過濾能力,您可以基于安全組的特性和安全組規則的配置在云端劃分安全域，在下文我們將詳細介紹安全組的配置過程。

其他具體的安全防護手段也可以參考?官方文檔 的講解，這里不再過多的一一介紹，詳情如下：

二、體驗性過程測試與評估

1】注冊與登錄? 訪問騰訊云 官方鏈接，初次使用騰訊云的朋友需要注冊并完成實名認證才可以繼續使用。然后在導航欄的搜索框當中輸入向量數據庫關鍵字回車，選擇第一個文檔消息進行向量數據庫的體驗：

2】創建實例 進入向量數據庫界面選擇體驗，然后在進入的后臺中點擊 新建 創建一個新的實例：

點擊新建后進入新建向量數據實例頁面進行相關配置即可：

配置數據庫相應選擇的參數可以參考官方文檔給我們的詳細解釋：跳轉鏈接 ：

3】管理實例 創建完向量數據庫實例之后，在控制臺可點擊管理按鈕查看向量數據的具體信息：

我們可以在管理實例中看到需要可視化的管理選型，可以根據自己的選擇查看具體信息：

4】開啟外網 單擊實例 ID 進入實例詳情頁面，在網絡信息區域，單擊外網地址后面的開啟。在開啟外網訪問的小窗口，在允許訪問白名單的輸入框，配置外網訪問的白名單列表，如下：

5】登錄數據庫管理控制臺 我們在上面的管理實例中找到密鑰管理的選項，下面記載的名稱和API密鑰就是我們登錄控制臺的賬戶密碼：

在控制臺點擊登錄按鈕進行到登錄頁面輸入即可：

登錄控制臺之后，我們可以看到后臺提供給我們需要的可視化選項，我們可以根據需求選擇：

6】刪除實例 如果你想將創建的實例進行刪除的話，方式很簡單，只需要登錄控制臺點擊更多在下拉框中點擊銷毀即可：

三、個性體驗與系統兼容性

接下來簡單的介紹一下關于騰訊云向量數據庫是否支持用戶根據需求進行配置和定制：

我們在創建向量數據庫實例的時候可以根據需求定制一下基礎的配置和規格信息：

在規格信息的具體實例類型方面，可以根據需要求進行更多規格的申請，而不單單只是一些基礎的配置， 在填寫申請表的階段，可以詳細描述一下自己所使用向量數據庫的應用場景，這樣的話可以騰訊云可以根據我們的需求推斷出我們當前最適用的向量數據庫：

在登錄向量數據庫后他之后，騰訊云針對向量數據庫，推出數據庫管理、開發工具，可幫您在線管理數據庫、管理集合、快速查找更新數據等。后續騰訊云也將針對向量數據庫持續推出更多的功能哦，我們期待未來它給我們更多的驚喜。

騰訊云向量數據庫在主流操作系統（如Windows、Linux、MacOS等）和主流IDE（如Visual Studio Code、IntelliJ IDEA等）上都有良好的穩定性和兼容性。?它提供了多種客戶端和SDK，可以方便地集成到各種開發環境和工具中。無論你使用哪種操作系統或IDE進行開發，都可以通過騰訊云向量數據庫的客戶端進行連接和操作。這里可以看到官方文檔給我們相應的API文檔：

文檔的后面也提供了一個比較詳細的問答系統結合向量數據庫的實現過程：

這么詳細的文檔和示例代碼，可以幫助開發者快速上手并集成到他們的項目中。同時，騰訊云的技術支持團隊也會為開發者提供及時的幫助和支持，確保在不同的開發環境下能夠順利使用騰訊云向量數據庫。

四、數據可視化和數據安全

官方文檔給我們講解了關于騰訊云向量數據的具體操作，我們通過騰訊云提供的可視化界面，用戶可以輕松地創建新的數據庫，

進行數據操作以及數據查詢分析等各種操作：

當然我們也可以借助代碼將相應本地的文件上傳到向量數據庫當中進行檢索：

// 創建數據庫及表
public class AISearchExample {private static final String DB_NAME = "ai_test_db";private static final String COLLECTION_NAME = "ai_test_collection";private static void initDatabase(VectorDBClient client) {System.out.println("init database..");try {client.dropAIDatabase(DB_NAME);} catch (VectorDBException e) {// ignore}client.createAIDatabase(DB_NAME);}private static void initCollection(VectorDBClient client) {System.out.println("init collection..");Database database = client.database(DB_NAME);CreateAICollectionParam param = CreateAICollectionParam.newBuilder().withName(COLLECTION_NAME).build();database.createAICollection(param);}
}// 上傳文件
public class upLoadExample {...private static void writeKnowledgeByFile(VectorDBClient client) throws Exception {AICollection collection = client.database(DB_NAME).describeAICollection(COLLECTION_NAME);for (String f : Objects.requireNonNull(new File("doc").list())) {String filePath = "doc/" + f;System.out.println("upload file " + filePath);collection.upload(filePath, Collections.emptyMap());}System.out.println("all file uploaded.");System.out.println("文件上傳后，向量數據庫會進行解析和Embedding，請等待。");}
}

在數據安全方面騰訊云采用的是API 密鑰訪問作為身份驗證的方式，API 密鑰通常是由 API 提供者生成的一串字符串，用于標識 API 的調用者。在使用 API 時，調用者需要將 API 密鑰作為參數傳遞給 API，以便 API 可以驗證調用者的身份。騰訊云向量數據庫使用 API 密鑰來保護 API 訪問的安全性，在發送 API 請求時，攜帶密鑰 ID 和簽名信息，以便騰訊云可以驗證請求的合法性。

然后在外面的實例列表中找到相應的密鑰管理來作為對于username和key的參數：

import com.tencent.tcvectordb.client.VectorDBClient;
import com.tencent.tcvectordb.model.param.database.ConnectParam;
import com.tencent.tcvectordb.model.param.enums.ReadConsistencyEnum;public class VDBClient {public static VectorDBClient createClient() {ConnectParam param = getConnectParam();return new VectorDBClient(param, ReadConsistencyEnum.EVENTUAL_CONSISTENCY);}private static ConnectParam getConnectParam() {return ConnectParam.newBuilder().withUrl("url").withUsername("username").withKey("key").withTimeout(30).build();}
}

五、安全監控機制實操過程

騰訊云向量數據庫如何進行網絡流量、日志數據等表示為向量的安全監控，我們在探討其在異常檢測、模式識別和發現潛在安全威脅時應該采取什么措施，或者說未雨綢繆應該搭配騰訊云向量數據庫設置怎樣的防護手段呢？如下：

配置告警：騰訊云向量數據庫在實例實時監控方面下了很大的功夫，當我們打開控制臺的管理面板時，可以看到相當多的資源監控畫面：

很人性化的一點就是，當我們的網站數據被惡意請求時，當前的面板能夠實時的監聽出來，而且給我們還設置了一些報警的閾值，比如說當用戶惡意請求網站大量的流量時，控制臺將會根據我們設置的閾值進行相應的報警處理，我們可以在想要監聽用戶訪問資源的面板處進行報警設置：

配置相應的告警規則后，當用戶惡意攻擊我們的時候，就會觸發告警規則，及時通知我們目前我數據正在被攻擊，這樣就給我們一個處理被攻擊的一個機會，而不是等到已經被攻擊完畢之后，我們才后知后覺的發現網站數據被攻擊：

我們可以下載相應的開源工具 ann-benchmark-dev 進行向量數據庫的性能測試，具體方式可以參考官網的性能白皮書，我們根據官網的提示配置相應的探索參數：

然后在終端執行如下命令：

python3 run.py --dataset sift-128-euclidean  --local --force --parallelism 1 --algorithm vector_db --definitions=mytest.yml --runs 1

首先要cd到當前的工具目錄下執行命令進行測試：

我們在資源監控的位置就可以看到外面的資源正在被請求當中，這里設置閾值來進行安全告警完全是可以的：

安全組：簡單介紹如何防止網站被黑客攻擊的有效方式，提升自己網站的安全級別，防止被黑的有效的方式可以備份！定時備份就算被攻擊了也不慌！配置安全組，也是最有效的防護方式！

借助安全組我們可以限制某個ip段只能訪問我們的服務器或者數據庫，拿服務器舉例來說，如果一個服務器不做任何限制的話是最容易被黑客攻擊的，也就是說如果我們的所有端口都是開放的話就很容易被黑客入侵，如下：

在向量數據庫當中也是可以進行配置相應的安全組的，我們在騰訊云向量數據庫后臺點擊安全組，默認其給我們的是一個摩恩的安全組規則，其默認開放的也是80端口，這里如果我們可以根據需求進行一個規則的修改：

進行安全組規則的設置界面之后，我們進行添加規則的設置，可以根據需求添加相應的協議端口，如果我們本來已經存在的端口刪掉的話，再次進行連接的話是已經連接不上了。

比如我們百度搜索ip，然后就會出現你當前所處地區的ip地址，我們可以將該ip地址添加到安全組規則當中：

然后給其編輯其入站規則即可：

私有網絡： 我們在上文初識騰訊云向量數據庫的時候，已經簡單介紹了一下關于安全監控機制涉及的網絡層面上的事，在騰訊云數據庫當中也是采用相應的私有網絡進行安全防范，私有網絡為云上邏輯隔離的網絡空間，不同私有網絡間相互隔離，保障業務安全：

六、個人總結及其未來展望

通過上文學習我們了解到了騰訊云向量數據庫的安全監控機制在保護數據安全和隱私方面發揮著重要作用。其在實時監控、異常檢測、審計日志、訪問控制等方面都有很簡便的操作性。當然除了安全方面，其應用場景也十分廣泛，包括構建大型知識庫、推薦系統、智能問答系統以及文本/圖像檢索等。

但是關于騰訊云向量數據庫安全防范方面功能也不是很齊全，要知道數據庫被黑客攻擊的方式有很多，像SQL注入、跨站腳本攻擊、未經授權的訪問、拒絕服務攻擊、密碼破解等。我們不僅僅要實施嚴格的訪問控制策略、啟用審計日志并監控異常活動等操作還要定期備份數據庫，并將備份文件存儲在安全的位置、對用戶輸入數據進行驗證和過濾，確保輸入的數據符合預期的格式和范圍等常規操作。寶塔面板就考慮多方面的因素

智者千慮，必有一失。再安全的防范如果連操作的員工都不知道基本的安全意識的話，也是無用的，所以建立安全意識培訓計劃，教育員工有關數據庫安全的最佳實踐和常見的安全威脅，這也是非常重要的一環。

總之，騰訊云向量數據庫在保護數據安全和隱私方面已經做得很好，未來也可以不斷優化和完善安全監控機制，以滿足用戶在安全性和合規性方面的不斷提升的需求。具體的信息大家也可以查看一下官方對騰訊云數據庫的見解：