數據下載與搜集

該題并沒有提供數據集，對所需數據進行收集整理是對題目進行求解的基礎。在本題中，主要需要以下數據：新能源汽車歷史銷售量、新能汽車相關專利的歷史數量、充電樁歷史數量、傳統能源汽車歷史銷售量、各國對我國新能源汽車的抵制政策信息、各地人口量、各地環境指數。

目前常見數據搜集平臺，比如國家統計局并沒有相關數據，這邊已經搜集到完成數據，并完成思路分析與部分代碼，后續會持續更新，有需要的小伙伴歡迎留言哦~

重點數據

其余數據

第一問

分析影響中國新能源電動汽車發展的主要因素，建立數學模型，并說明這些因素對中國新能源電動汽車發展的影響。

題目要求建立數學模型分析影響中國新能源電動汽車發展的主要因素。在該問中，題目并沒有要求對數據進行收集處理，可理解為傾向于主觀分析的題目。故在進行求解時需要做到兩個方面：一、利用系統化的評判方法（如AHP）對影響因素進行分析，避免完全主觀得出結論缺少理論依據；二、在選擇討論的因素時應當圍繞新能源汽車的“發展”，而不是僅局限于“銷量”，在這個部分可對下文的模型建立進行鋪墊。

第二問

收集中國新能源電動汽車的行業發展數據，建立數學模型，描述并預測未來10年中國新能源電動汽車的發展。

題目要求收集中國新能源電動汽車的行業發展數據，建立數學模型，描述并預測未來10年中國新能源電動汽車的發展。在本問中，可利用第一問所考慮的影響因素（例如銷量、充電樁數量、相關專利數量等）對行業發展狀態進行描述。同時，由題目中所述：“2011年以來，…”，說明本文所考慮的歷史數據主要集中為2011年及以后的年度數據。此時，應當考慮可供參考的歷史數據量較少，故不宜直接使用某一單一模型對未來數據進行預測。在本問中，可以考慮使用混合模型或集成模型對未來10年的數據進行預測。在得到預測數據后，可基于問題一所分析得的影響程度對各因素的影響進行基于權重的綜合評價。

第三問

收集數據并建立數學模型，分析新能源電動汽車對全球傳統能源汽車產業的影響。

題目要求收集數據并建立數學模型，分析新能源電動汽車對全球傳統能源汽車產業的影響。在本問中，可以對新能源汽車與傳統能源汽車的銷量之間的相關關系進行探索。首先，應當對兩組數據進行分布檢驗，在判斷數據的正態性后再選取相應的相關性分析模型對兩者的相互影響情況進行討論。

第四問

一些國家制定了一系列政策，有針對性地抵制中國新能源電動汽車的發展。請建立數學模型，分析這些政策對中國新能源電動汽車發展的影響。

題目要求建立數學模型，分析別國的抵制政策對中國新能源電動汽車發展的影響。在本問中，可以先收集各個國家對中國新能源汽車抵制政策實施的時間，并對政策實施前后中國向該國出口新能源汽車的數量的增速及數量進行對比。同時，可以將“是否有抵制行為”和“是否導致增速放緩”整理為兩個分類變量。在進行正態性檢驗、方差齊性檢驗后，對分類數據進行Kruskal-Wallis H檢驗，以判斷抵制政策對于中國新能源電動汽車發展的影響。

第五問

分析城市新能源電動汽車（包括電動公交車）電氣化對生態的影響。假設城市人口為100萬，請提供模型的計算結果。

題目要求分析城市新能源電動汽車（包括電動公交車）電動化對生態環境的影響。并在假設城市人口為100萬的情況下提供模型的計算結果。對于新能源電動汽車、生態環境和人口這三個因素，可以分別建立三元非線性回歸模型來表征三者之間的關系，并分別基于差分進化算法對模型的參數進行求解。在構建三個因素之間的關系模型后，將城市人口固定為100萬人即可求解得該情形下新能源電動汽車與生態環境之間的關系。

第六問

根據問題5的結論，寫一封致市民的公開信，宣傳新能源電動汽車的好處和世界各國電動汽車產業的貢獻。

對于問題六，題目要求根據問題五的結論，寫一封致市民的公開信，宣傳新能源電動汽車的好處和電動汽車產業在世界各國的貢獻。這是一道半開放性問題，參賽者可以對問題五所求得的結果進行進一步分析，并形成書面報告予以呈現。

數據與思路獲取

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