計算機視覺（CV）技術的優勢：

1. 自動化：計算機視覺技術可以自動化處理大量的視覺數據。

2. 精度和速度：計算機視覺技術可以在很短的時間內對大量的圖像數據進行處理，并且可以達到非常高的精度。

3. 可靠性：由于計算機視覺技術是基于算法進行處理的，因此可以消除人為的誤差。

4. 結構化：計算機視覺技術可以將圖像數據轉化為結構化數據，使得它們能夠被更好地分析和處理。

計算機視覺（CV）技術的挑戰：

1. 數據的多樣性和復雜性：不同領域的數據有著很大的差異性，這使得計算機視覺技術需要不斷地適應不同的數據類型和復雜程度。

2. 調參和算法優化：計算機視覺技術需要進行大量的調參和算法優化，以確保其能夠處理大量的數據并取得好的效果。

3. 相機和傳感器的限制：計算機視覺技術需要依賴相機和傳感器獲取圖像數據，但這些設備有著自己的限制，比如分辨率、動態范圍、光照等方面的限制。

4. 隱私和安全問題：隨著計算機視覺技術的發展，人們開始擔憂其可能會侵犯隱私和安全。因此，制定相應的法規和規范已經變得非常重要。