1.收益率的定義

收益率幾乎是所有投資者都會關注的一個指標，收益率的高低決定了投資策略的賺錢能力，常見關于收益率的指標如下：

1. 持有期收益率
   $$持有期收益率=\frac{期末投資權益?期初投資權益}{期初投資權益}$$

2. 單利年化收益率（算術收益率）

   $$單利年化收益率=\frac{持有期收益率}{持有期交易天數}?年交易天數$$

3. 復利年化收益率（幾何收益率）
   $$復利年化收益率=（1+持有期收益率{)}^{\frac{年交易天數}{持有期交易天數}}?1$$

在實際計算中，一般年交易日天數可以取250

2. 計算收益率

1. 獲取貴州茅臺2018.6.1 ~ 2019.12.31期間的日k數據

   import pandas as pd
   import numpy as np
   import baostock as bslg = bs.login()
   # 顯示登陸返回信息
   print('login respond error_code:'+lg.error_code)
   print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)#### 獲取滬深A股歷史K線數據 ####
   # 詳細指標參數，參見“歷史行情指標參數”章節；“分鐘線”參數與“日線”參數不同。“分鐘線”不包含指數。
   # 分鐘線指標：date,time,code,open,high,low,close,volume,amount,adjustflag
   # 周月線指標：date,code,open,high,low,close,volume,amount,adjustflag,turn,pctChg
   rs = bs.query_history_k_data_plus("sh.600519","date,code,open,high,low,close,volume",start_date='2018-06-01', end_date='2019-12-31',frequency="d", adjustflag="3")
   print('query_history_k_data_plus respond error_code:'+ rs.error_code)
   print('query_history_k_data_plus respond  error_msg:'+ rs.error_msg)data_list = []
   while (rs.error_code == '0') & rs.next():# 獲取一條記錄，將記錄合并在一起data_list.append(rs.get_row_data())
   result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)#### 結果集輸出到csv文件 ####   
   result.to_csv("貴州茅臺_k_data.csv", index=False)
   print(result)#### 登出系統 ####
   bs.logout()
   

2. 讀取貴州茅臺的數據，并繪制股價走勢圖

   # 讀取貴州茅臺的日k數據，讀入日期和收盤價
   data = pd.read_csv("貴州茅臺_k_data.csv")[["date", "close"]];# 畫出持有期股價走勢圖
   data.set_index('date', inplace=True)
   data.plot(figsize=(16, 10), subplots=True)
   

   

3. 計算單利年化收益率

   # 計算累計收益率
   total_return = (data.iloc[-1] - data.iloc[0]).close / data.iloc[0].close
   print("累計收益率:%.2f%%" %(total_return * 100))
   >> 累計收益率:58.77%# 計算持有期天數
   data_length = len(data.index)
   # 計算單利年化收益(算術收益率)
   annual_return1 = (total_return / data_length) * 250
   print("單利年化收益:%.2f%%" %(annual_return1 * 100))
   >> 單利年化收益:37.87%
   

4. 計算復利年華收益率

   # 計算復利年化收益(幾何收益率)
   annual_return2 = pow(1 + total_return, 250 / data_length) - 1
   print("復利年化收益:%.2f%%" %(annual_return2 * 100))
   >> 復利年化收益:34.70%