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C題是我們的一個數據分析問題，這個題目主要就是我們要去收集數據，清洗處理后進行分析。

問題1：分析影響中國新能源電動汽車發展的主要因素，建立數學模型，描述這些因素對中國新能源電動汽車發展的影響。

首先我們要去收集關于中國新能源電動汽車行業的數據，包括銷售量、市場份額、價格、技術發展等，還有收集影響因素的數據，像政策支持、環保意識、油價、電池技術、充電基礎設施等等。確定好了影響因素之后呢，我們可以構建一個評價模型，通過層次分析、主成分分析等來描述這些因素對新能源汽車發展影響的程度，當然，更好的話是去構建一個多元回歸模型，根據影響因素和新能源汽車發展指標（如銷量、市場份額）建立回歸模型。

問題2：收集中國新能源電動汽車的行業發展數據，建立一個數學模型，以描述和預測未來10年中國新能源電動汽車的發展情況。

這個問題我們還是要先去找到相關的數據新能源汽車過去的銷售趨勢。（GDP）、人均收入；電池性能、充電技術的發展等等。去做一個趨勢的分析

這個預測問題有很多方法都可以做，這里還是推薦大家用時間序列比較好，ARIMA模型比較適合，最后再看一下這個擬合的程度，我們的這個數據集比較大的話，還是可以用機器學的方法的，像隨機森林，LSTM等等都可以。

問題3：收集數據，建立數學模型，分析新能源電動汽車對全球傳統能源汽車產業的影響。

第三問我們要去收集一些國家和地區的傳統能源汽車和新能源汽車的銷售量、市場份額、價格等數據，和第二問差不多，然后通過多元回歸分析下去建立一個量化模型，或者是通過隨機森林，支持向量機等去做也是一樣的

問題4：一些國家制定了一系列針對中國抵制新能源電動汽車發展的政策。建立數學模型，分析這些政策對我國新能源電動汽車發展的影響

問題四我們肯定需要先知道一些政策的影響，包括像進口限制、高額稅收、技術限制等。基于統計數據，構建回歸模型或其他經濟模型，量化評估政策對出口、市場份額的影響。其實這個題目所有問題基本都可以用到回歸或者是機器學習模型來做。

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