Python——基于YOLOV8的車牌識別(源碼+教程)

目錄

一、前言

二 、完成效果

三、?項目包

四、運行項目?(教程)


一、前言

YOLOv8+LPRNet車牌定位與識別https://www.bilibili.com/video/BV1vk4y1E7MZ/

最近做了有一個車牌識別的小需求,今天完成了,在此記錄和分享
首先,我去了GitHub上面找開源項目,就找到了3個大佬的項目,于是融合一下就完成了
基于YOLOV8的車牌識別的項目參考項目:
  • GitHub - mmastererliu/master_liuContribute to mmastererliu/master_liu development by creating an account on GitHub.https://github.com/mmastererliu/master_liu
  • https://github.com/Jai-wei/YOLOv8-PySide6-GUIhttps://github.com/Jai-wei/YOLOv8-PySide6-GUI
  • GitHub - MuhammadMoinFaisal/Automatic_Number_Plate_Detection_Recognition_YOLOv8: Automatic Number Plate Detection YOLOv8Automatic Number Plate Detection YOLOv8. Contribute to MuhammadMoinFaisal/Automatic_Number_Plate_Detection_Recognition_YOLOv8 development by creating an account on GitHub.https://github.com/MuhammadMoinFaisal/Automatic_Number_Plate_Detection_Recognition_YOLOv8

二 、完成效果

?

三、?項目包

YOLOv8-license-plate-recognize.zip - 藍奏云文件大小:24.4 M|https://wwwf.lanzout.com/iCY5N0uhltdg下載解壓后,可根據下面的提示,運行代碼

注意Python版本!要3.8及以上!!!

注意Python版本!要3.8及以上!!!

注意Python版本!要3.8及以上!!!

python>=3.8

四、運行項目?

4.1、下載庫——ultralytics (記得換源)

記錄pip問題(解決下載慢的問題、升級失敗問題)_pip升級太慢_Pan_peter的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/Pan_peter/article/details/129553679

# 安裝對應版本的庫
pip install ultralytics==8.0.48
pip install pyside6==6.4.2

4.2、更改配置(CPU &?GPU)

4.3、更換路徑

4.4、運行項目

?

?

5、參考視頻

yolov5車牌號檢測+識別_嗶哩嗶哩_bilibili繼上期視頻做的檢測任務上做的識別,視頻是一幀一幀做的檢測,沒有聲音,由于數據集中部分場景不足,會造成對標識牌的誤檢。對較近的車牌效果還是可以的。如果喜歡或者對你有用,就給我github點個贊吧。代碼已經開源:https://github.com/Buster-maker/plate,鏈接:https://pan.baidu.com/s/1ivZMy33mnPRaJWULt2-b5Q 提取碼:6mn, 視頻播放量 11802、彈幕量 2、點贊數 126、投硬幣枚數 73、收藏人數 306、轉發人數 88, 視頻作者 Excelsior007, 作者簡介 保持熱愛,奔赴星海。,相關視頻:YOLOv7+YOLOv5車輛識別+車輛測距+車輛測速+反應時間+防碰撞檢測(原創作品),yolov5檢測車牌號(后期加上識別),道路監控攝像頭--YOLOv5算法實時檢測過往車輛和車牌,YOLOv3+CRNN實現車牌檢測與識別,yolov5+lprnet yolov5實現的是車牌檢測 lprnet實現的是字符識別,效果還是說的過去的,基于YOLOv5+LPRNet進行車牌檢測及識別,YOLOv5+LPRNet完成車牌定位與識別,基于pyqt5+yolov5+lprnet實現車牌檢測和車牌識別系統,基于YOLOv5+LPRNet進行車牌檢測及識別,數字圖像處理大作業-車牌識別https://www.bilibili.com/video/BV1iD4y1S7fKYOLOv5+LPRNet完成車牌定位與識別_嗶哩嗶哩_bilibili鴿了太久了,簡單寫一下,大家可以按著這個思路自己優化一下,代碼方github上啦,用到自取,謝謝大家。https://github.com/mmastererliu/master_liu, 視頻播放量 2240、彈幕量 0、點贊數 63、投硬幣枚數 53、收藏人數 131、轉發人數 17, 視頻作者 學渣大鑫子, 作者簡介 朋友,摸魚嗎,相關視頻:20分鐘學會車牌識別網絡LPRnet,yolov5車牌號檢測+識別,基于YOLOV5的車輛車牌實時識別,yolov5+lprnet yolov5實現的是車牌檢測 lprnet實現的是字符識別,效果還是說的過去的,[yolov5小白訓練教程]0基礎教學,訓練自己的數據集,詳細教學,【車牌識別】YOLOv5實戰項目分享,附帶原理+代碼課程學習,項目及課程均有源碼,速來白嫖!—人工智能/計算機視覺/目標檢測,獲取并使用YOLOv5識別結果,YOLOV5改進-基于FasterNet輕量化模型提出C3-Faster,基于YOLOv5+LPRNet進行車牌檢測及識別,帶你一行行讀懂yolov5代碼,yolov5源碼https://www.bilibili.com/video/BV1Hs4y1S7tw

項目介紹:

基于YOLOv8+LPRNet進行車牌檢測及識別,包括對車輛的車牌區域精確定位,利用校正探測器對定位的車牌進行邊框校正處理,使用增強神經網絡模型對車牌區域進行超分辨率技術處理和光學字符識別。經過多次試驗測試,可以對視頻中的車輛車牌實時識別以及圖片中的車輛車牌進行準確定位和識別,識別速度快,準確率高,比那些傳統車牌識別方法效果好很多。

結語:

  • 感謝大佬們的開源!
  • 讓本小白也可以完成這個小項目,先開始看見網上挺多付費的,自己也準備放棄了,用錢買
  • 突然柳暗花明,看見了大佬們的開源項目,自己拿過來改改,就完成了

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