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大家好，我是極智視界，本文分享一下 隨機初始化onnx模型權重的方法。
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onnx 模型一直是在算法部署中扮演重要的角色，它是銜接前端訓練框架和后端部署硬件之間的不二之選，
有的時候需要隨機初始化 onnx 模型權重，比如在對外對接、定位問題的時候，直接提供完整模型比較敏感，但又沒辦法。這個時候的做法往往是提供一個懷疑存在問題的模型片段 或者是 只提供模型結構而不提供模型權重。這里的隨機初始化 onnx 模型權重其實就是只提供模型結構而不提供模型權重，將權重進行隨機初始化后，也意味著原來的權重 "失真" 了，這樣能夠起到一定的保護作用。
考慮到大部分的模型其實都是卷積神經網絡 (這里就不考慮 Transformer、大模型啦)，所以其實可以再簡單點，只對模型中卷積算子的權重和偏置做一個隨機初始化?
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