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python數據分析
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專欄：《前沿技術文獻與圖書推薦》
重磅！這本30w人都在看的Python數據分析暢銷書：更新了！
想學習python進行數據分析，這本《利用python進行數據分析》是繞不開的一本書。目前該書根據Python3.10已經更新到第三版。
Python 語言極具吸引力。自從 1991 年誕生以來，Python 如今已經成為最受歡迎的解釋型編程語言。
pandas 誕生于2008年。它是由韋斯·邁金尼（Wes McKinney）于2008年開始開發的，最初的目標是為了解決金融數據分析中的一些實際問題。pandas于2009年作為開源項目發布，并逐漸在數據科學和數據分析領域獲得了廣泛的應用和認可。
如果你想學習如何使用Python進行數據分析，那么這本《利用Python進行數據分析》是必不可少的一本書。而這本書的作者正是Python數據分析核心pandas庫的開發者韋斯·邁金尼。現在，這本30w人都在看的Python數據分析暢銷書第三版中文版已經上市！
相比于第二版，第三版多了41頁內容，pandas升級為1.4.0、Python升級為3.10。第三版最大的變化是緊貼pandas升級，主要是新增了方法和特性的內容。
《利用Python進行數據分析》這本書的成功絕非偶然。這本書的主角是pandas。從技術上講，pandas負責處理原始數據，將其規整、清洗后成為高質量的結構化數據，再利用數據進行可視化或模型訓練。從業務上講，pandas上承爬蟲，下啟機器學習，pandas的兩個重要的數據結構Series和DataFrame已成為機器學習中重要的基礎數據結構。
《利用Python進行數據分析》這本書的寫作質量非常高，得益于本書作者也是pandas庫的創作者，本書知識點組織清晰、講解流暢，文字中間穿插代碼、注意事項、圖片和表格，所以讀起來一點也不枯燥。字里行間還能感受到作者對技術和開源的熱愛。
掌握pandas，能為許多工作奠定基礎，比如商業分析、金融量化、機器學習。另外，pandas對學校和科研單位的研究者也非常有幫助。
作譯者簡介
作者：Wes McKinney是Voltron Data的聯合創始人兼首席技術官、Python數據社區的活躍成員，同時也是在數據分析、金融和統計計算等領域推廣使用Python的倡導者。Wes畢業于麻省理工學院，同時也是Apache軟件基金會的Apache Arrow和Apache Parquet項目的項目管理委員會成員。
譯者：陳松，清華大學技術經濟研究所副研究員，技術經濟大數據實驗室技術負責人，參與多項省部級、地區性課題研究。著有《區塊鏈通識課50講》，譯有《DeFi與金融的未來》，具有 4 項國家發明專利。日常維護名為SeanCheney的博客、GitHub和公眾號，閱讀量上千萬。
主要變動
基于Python 3.10和pandas 1.4全面更新代碼示例。
知識點緊跟Python、NumPy、pandas，以及其他項目的最新版本。
新增配套在線開源電子版，便于讀者隨時查看更新。
增加對新特性、新工具及方法的介紹。
新增大量實際案例。
導讀視頻：
為方便初學者閱讀，譯者陳松老師為本書制作了配套導讀視頻。視頻可在B站“IT閱讀排行榜”免費觀看！
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