紫光展銳系統級安全的高性能5G SoC芯片平臺T820，采用八核CPU架構，6nm EUV先進工藝，金融級全內置安全方案，在性能、功耗與5G通信體驗等方面，較上一代產品更為出色。

此前，已經為大家講解過T820的拍照、安全性能、音頻特色。今天，小展將帶你一同探索T820采用的圖像算法是如何讓手機拍照接近原色的。

人類視覺系統具有不受光源影響的顏色恒常性特點，即在不同色溫光源下，人眼對相同顏色物體的感覺基本是相同的。無論上午、下午還是傍晚，陰天還是晴天，人眼所看到的白色物體始終是白色的。不過相機的攝像頭在成像時，其感光元件如CMOS或CCD常常受到環境光源顏色的影響，無法正確地記錄物體本身的顏色。這就需要通過白平衡校正算法來解決成像偏色問題，從而準確地還原物體本來的顏色。

照片偏色對比圖

左為偏黃，中為白平衡，右為偏藍

在純色、低亮和混光等場景下，傳統的自動白平衡算法遇到了巨大挑戰，往往難以進行準確的色彩校正，進而導致圖像存在明顯的偏色問題。

紫光展銳自研全場景自動白平衡解決方案，通過構建手機端全場景AWB數據集，基于自主設計的自動白平衡校正輕量化網絡，并依托展銳5G移動平臺T820的強大算力，輕松實現對圖像色彩的準確還原。

基于T820 5G平臺的場景類型智能識別方案，通過設計輕量化的自動白平衡深度神經網絡，來提取圖像的深層語義特征，對純色、低亮以及混光等困難場景分別進行針對性處理，并與CCM、HSV等色彩模塊進行深度耦合聯調，從而實現全場景圖像的準確自動白平衡處理，讓色彩更加真實自然，提高照片的色彩表現力，為用戶帶來高品質的視覺體驗和美學觀感。

針對傳統AWB算法實驗室標定成本高、調試周期長等問題，紫光展銳自研AWB算法充分利用端對端深度神經網絡的強大表征能力，結合創新的跨模組解決方案，在提高開發效率的同時，可輕松應對不同手機模組、不同場景的挑戰，具有極強的魯棒性和泛化性。

混光場景對比圖

左為采用傳統AWB算法的樣機拍攝，右為展銳T820平臺機拍攝

上圖可以看到，與傳統AWB算法相比，內置展銳自研AWB算法的T820平臺機拍攝的照片，可以更好地兼顧不同色溫場景，使畫面色彩更和諧自然。

純色場景對比圖

左為采用傳統AWB算法的樣機拍攝，右為展銳T820平臺機拍攝

在紅墻背景下，采用傳統AWB算法的樣機拍出的照片明顯偏藍，而內置展銳自研AWB算法的T820平臺機拍出的照片，可以準確還原紅墻顏色。

純色場景對比圖

左為采用傳統AWB算法的樣機拍攝，右為展銳T820平臺機拍攝

在木紋背景下，采用傳統AWB算法的樣機拍出的照片出現了明顯的偏色，而T820平臺機拍出的照片，準確記錄了木紋顏色。

低亮場景對比圖

左為采用傳統AWB算法的樣機拍攝，右為展銳T820平臺機拍攝

在室外復雜燈光夜景下，采用傳統AWB算法的樣機拍出的照片前后景均明顯偏藍，而T820平臺機拍出的照片，顏色校正更為準確，暗光下的綠植、建筑、藍天等色彩，均呈現出更好的視覺效果。

低亮場景對比圖

左為采用傳統AWB算法的樣機拍攝，右為展銳T820平臺機拍攝

在臨近傍晚、室外低亮高色溫的復雜場景下，采用傳統AWB算法的樣機拍出的照片失真嚴重，而T820平臺機準確還原了物體本身的顏色。

紫光展銳T820 5G平臺采用的自研AWB算法，在不同拍照場景之間進行切換時，色彩處理流暢自然，給用戶帶來高品質的拍照效果。此外，該算法還可以根據用戶喜好，進行色彩的修正及偏好處理，從而呈現出獨具個性的色彩效果。如下圖：

食物場景對比圖

左為采用傳統AWB算法的樣機拍攝，右為展銳T820平臺機拍攝

對比兩張效果圖，可以看到，內置展銳自研AWB算法的T820平臺機可以對食物進行精準的色彩復原和修飾，給用戶帶來更為真實自然的視覺體驗。

作為世界領先的平臺型芯片設計企業，紫光展銳依托新紫光集團的戰略引領和資源支持，堅持以技術創新為核心，全力提升產品、技術能力，持續打造業界領先的影像技術，強化公司核心競爭力，為產業和社會創造價值，用科技之光照亮幸福生活。