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在OpenAI這場連續劇中（之所以說是連續劇，這個事情肯定沒完，后面肯定還會出續集），讓我倍感意外的是，Altman剛跟OpenAI分手，“離婚手續”都還沒辦齊，轉頭就投入了微軟的懷抱，火線入職微軟。如果說他們之前是“清白”的，沒有勾連，這誰能信。

這說明一個問題，OpenAI罷免Altman，并沒有冤枉他。為什么這么說？我們來詳細說道說道。

不被科技巨頭控制，是OpenAI絕對的紅線

我們需要回顧一下，OpenAI成立的初衷是什么？當初，馬斯克和阿爾特曼等人，擔心谷歌壟斷人工智能，尤其是擔心DeepMind率先開發出AGI，這樣的技術被谷歌壟斷，對人類不利。所以，幾個人一合計，決定創立一個開源的、非盈利的組織，避免AGI這樣的技術被谷歌這樣的巨頭所壟斷。

擔心被谷歌壟斷，創立的OpenAI，后來卻與微軟越走越近。所以，越來越多人擔心，OpenAI被微軟控制。剛逃出谷歌的狼窩，轉頭就進入微軟的虎穴，搞了半天折騰了一個寂寞，那創立OpenAI是為了什么？

所以，在OpenAI原教旨主義者（遵守《OpenAI憲章》）的一群人眼中，如果說Altman過渡商業化以及對安全風險的忽視，還可以諒解，但跟微軟“眉來眼去”是絕對不能容忍的。他們不會容忍自己為人類創建AGI的果實，被微軟偷偷摘了桃子。

但事實情況是，在Altman的主導下，OpenAI與微軟的關系越來越曖昧。

某種程度上，OpenAI已經被微軟“包了餃子”，已經成為一塊“夾心餅干”。何出此言？

在目前的結構中，ChatGPT的底層算力，用的是微軟云，也就是說微軟云是OpenAI的底層基礎設施；在上層，微軟的必應、Office365等多個應用，都全面接入ChatGPT。某種程度上，微軟控制了ChatGPT的商業化應用，尤其是B端商業化應用。

上層應用和下層基礎設施，都被微軟控制，而且微軟的巨額投資還讓其股份占比越來越大，OpenAI可不就是被微軟“包餃子”了么？

而主導這一切的，無疑就是Altman。難怪當得知Altman被罷免時，聽說微軟的CEO納德拉異常憤怒。

此次，Altman前腳剛離開OpenAI，后腳就入職微軟，這要說他們之前沒“奸情”，誰能信？Altman與納德拉在推特（“X”）上的互動，看著都有點肉麻。

微軟離Altman越近，離OpenAI越遠！

既然Altman與OpenAI鬧掰了，并投入微軟懷抱。那接下來一個關鍵的看點，就是微軟怎么處理OpenAI的關系。

在探討微軟與OpenAI的未來關系時，我們可以輕松地將這場科技界的“肥皂劇”概括為兩個劇本。

第一個劇本：想象一下微軟扮演著一位精明的賭徒，左手拿著內部大模型的籌碼，右手緊握著OpenAI的合作協議。這就是第一種可能性，其中微軟在兩個大牌中間游刃有余地下注。

他們會繼續在Sam Altman的帶領下，研發更強大的AI模型，同時也不松開與OpenAI的緊密合作。在這個方案中，微軟既是OpenAI的金主又是其技術合作伙伴，同時將ChatGPT這樣的黑科技緊密融入其商業戰略。

第二個劇本：微軟突然變臉，與OpenAI之間的關系變得岌岌可危。想象一下，微軟突然撤回所有資金、算力資源，同時將ChatGPT這個曾經的明星產品從自己的業務版圖中一刀切。這種情況下，微軟可能會自行研發類似的技術，或者尋找新的合作伙伴，而OpenAI則需要迅速找到新的資金來源和技術支持。

不管哪種情況，微軟和OpenAI的未來走向都將對整個科技界產生深遠的影響。我們只能拭目以待，看看這場戲碼最后會如何上演。

微軟怎么做，可能很大程度上取決于OpenAI接下來的行為。OpenAI會怎么做，還有很大的不確定性，畢竟現在OpenAI還要靠金主爸爸們養活。

但是，有一點可以肯定，OpenAI與微軟的蜜月期結束了。OpenAI會更加注重自己的獨立性，這種獨立性可能表現在三個方面：

首先，在融資這塊，OpenAI將不再滿足于僅僅依賴微軟這一個“金主爸爸”。他們可能會像勇敢的探險家一樣，走出舒適區，尋找更多的資金來源。這可能包括吸引更多風險投資者的關注，甚至敲響上市的大門。通過這些手段，OpenAI能夠減少對微軟的財務依賴，從而在財務上更加自立。

其次，在算力這一塊，OpenAI可能會像一位智慧的農夫，不再只種一塊地。他們可能考慮多云策略，既使用微軟云，也采用亞馬遜AWS、谷歌云等其他云服務提供商的資源。這不僅能降低對單一供應商的依賴風險，還可能帶來成本效益。甚至，OpenAI也可能像個勤勞的建筑工人，自己動手，豐衣足食，建設自己的GPU計算集群。

最后，在商業化方面，OpenAI的策略可能會像一位多面手藝人，不再只依賴微軟的“全家桶”。他們可能會拓寬自己的商業合作網絡，與更多第三方企業合作，將自己的產品和服務，比如ChatGPT，融入到更廣泛的業務場景中。這不僅能增強OpenAI的市場影響力，還能提高其產品的多樣性和競爭力。

微軟和OpenAI的關系，現在就像一對曾經激情四射的情侶，逐漸步入了理性的“親情時代”。OpenAI作為這段關系中漸趨成熟的一方，明顯開始尋求更多的自主權和獨立性。

入職微軟的Altman，能復制ChatGPT么？

還有一個問題很關鍵，那就是Altman加入微軟，大概率做的事情跟OpenAI差不多。而且，OpenAI很可能有不少員工，會追隨Altman。微軟現在的態度是，要錢給錢，要人給人，要資源管夠，擺出一副誓要干翻OpenAI的態勢。

那么，Altman能在微軟做出一個媲美甚至超越GPT-4的產品么？我對此持懷疑態度。

為什么這么說？

在Altman加入之前，微軟就沒有加足馬里搞大模型么？顯然不是，但凡微軟自己能搞出一個ChatGPT這樣好的產品，他會愿意受OpenAI這份氣？

事實上，不僅微軟，谷歌、亞馬遜等一眾科技巨頭，哪一個不是卯足勁推進自己的大模型項目？這么久過去了，有人成功么？別說微軟，就是發明了Transfomer架構的谷歌，現在自己的大模型產品都還拿不出手。

要論人才、資源，這些科技巨頭哪一個不能碾壓OpenAI？那他們為什么現在都拿不出媲美ChatGPT的產品？

有一個關鍵的原因，那就是大模型本身就是一個黑箱。別說谷歌、微軟，就是OpenAI自己，讓他從頭走一遍，都不一定能做成現在的ChatGPT，這是他們自己承認的。

直到現在，沒有任何人能搞清楚大模型具體的工作機理，更搞不清楚大模型的智能是怎么“涌現”出來的。在未來幾年內，都不太可能能解開大模型的黑箱。

大模型的能力，不像是一個標準的數學函數，可以一步步的推理出來。并沒有一個標準的步驟，來告訴人們怎么一步步搭建出一個GPT-4。現在的ChatGPT，有一定的“運氣”成分在里面，在大量的試錯中，一點點試出來的。

大模型的“黑箱”問題是來自于哪里呢？

大型神經網絡模型如GPT系列的非線性和復雜的內部結構，是理解其工作機制的一大難點。這些模型包含多個處理層，每層都進行著復雜的數學運算，而層與層之間的相互作用又增加了額外的復雜性。正是這些非線性層的疊加和交互，使得模型能夠從簡單的輸入數據中提取出復雜的模式和關聯，從而執行復雜的任務，如語言理解和生成。

非線性是神經網絡中的核心特征，它允許網絡捕捉輸入數據中的復雜、非直觀的關系。每個神經元（或節點）在接收輸入后，通過非線性激活函數處理信息，這些激活函數決定了信息是否及如何傳遞到網絡的下一層。由于每個激活函數的輸出不是輸入的線性映射，模型能夠學習并表現出高度復雜的數據表示。

然而，正是這種非線性和層間復雜的交互，也造成了理解上的困難。當上千億個這樣的非線性神經元相互作用時，理解每個單獨神經元的貢獻、追蹤信息在網絡中的具體流動路徑，以及預測網絡對特定輸入的反應，都變得異常復雜。這不僅需要深刻的數學和編程知識，還需要對模型架構的深入理解。

因此，大型神經網絡模型的非線性和復雜的內部結構，是使其成為“黑箱”的重要因素之一。這些模型雖然在處理復雜任務時顯示出驚人的能力，但同時也帶來了理解和解釋上的重大挑戰。

此外，參數量巨大、訓練數據復雜，進一步加劇了“黑箱”問題。上千億參數在訓練過程中通過機器學習算法調整以優化性能，但正是因為這些參數眾多且相互關聯，使得理解模型的具體決策過程變得異常復雜。而數據的多樣性和豐富性，意味著模型在學習過程中接觸到各種各樣的信息和語境，這使得追蹤模型為何作出特定響應變得更加困難。

正因為大模型本身的黑箱屬性，讓“復制”ChatGPT并不是一個容易的事情。別說是Altman，就是現在OpenAI的幾百號員工，全部轉到微軟去，在短期內也不太可能做出另外一個ChatGPT。

而且，說實話，Altman的優勢在于融資與商業化，而不在于技術。OpenAI真正的技術大牛，是llya。而Altman這樣的商業化人才，在微軟簡直不要太多。

如果我們真的接近AGI，那相比于被微軟、谷歌這樣追求商業利益最大化的科技巨頭壟斷，我更希望OpenAI這樣的非盈利組織能夠率先造出AGI。

商業公司，特別是大型科技企業，通常以利潤最大化為主要目標。他們在開發AGI時可能會優先考慮商業應用和市場競爭優勢。雖然這種驅動力可以推動技術的快速發展和創新，但它也可能導致某些倫理和安全問題的忽視。尤其是在競爭激烈的市場環境中，“殺紅眼”了就顧不上那么多了。

相比之下，非盈利組織如OpenAI，可能更能夠在其研究和發展過程中平衡商業利益和社會責任。由于非盈利性質，這樣的組織可能更專注于長期的、具有變革性的目標，而不是短期的財務回報。這可能使得它們在處理AGI帶來的倫理和安全問題時，更為謹慎和全面。

此外，非盈利組織在開發AGI時可能更注重透明度和包容性。他們可能更愿意與學術界、政府和公眾合作，確保AGI的發展和應用是符合倫理的，并為社會大眾所接受。這種開放和合作的方式可能有助于減少對AGI潛在風險的忽視，同時促進更廣泛的社會利益。

最后，讓我們重溫一下《OpenAI憲章》里的使命——我們的首要信托責任是對人類的信托責任。

文：一蓑煙雨?/?數據猿