1. 引言

1.1 研究背景

隨著全球城市化進程的加速和工業的快速發展，空氣質量問題已成為影響人類健康和生態環境的重要因素。世界衛生組織數據顯示，全球超過 90% 的人口生活在空氣質量超標的環境中，空氣污染每年導致約 700 萬人過早死亡。準確、及時地獲取和分析空氣質量數據，對于環境治理、公共健康保護和政策制定具有重要意義。

互聯網上存在大量的空氣質量監測平臺，提供了豐富的實時和歷史監測數據。如何高效地收集這些分散的數據，并通過直觀的方式展示其特征和規律，成為環境數據分析領域的重要課題。網絡爬蟲技術為自動化數據收集提供了有效手段，而專業的數據可視化技術則能夠將復雜的多維度環境數據轉化為直觀易懂的圖形，幫助決策者和公眾更好地理解空氣質量狀況。

matplotlib 作為 Python 中最常用的可視化庫之一，其 Specialty Plots 模塊提供了多種專業圖表類型，特別適合展示多維度、復雜結構的數據。本研究旨在將網絡爬蟲技術與這些專業可視化工具相結合，構建一套從數據獲取到深度分析的完整解決方案。

1.2 研究目的與意義

本研究的主要目的包括：