🎯面陣vs線陣相機怎么選不踩坑？

在工業視覺里，選相機不是“看參數選貴的”，而是先分清“面陣”和“線陣”——前者是“一次性拍全圖”，后者是“線狀掃大圖”，適用場景完全不同。今天用簡潔的邏輯，拆解兩者的核心差異，再給上面陣、線陣的選型計算公式，幫你按需求精準匹配，避免買錯浪費。

🎯一、面陣相機：工業檢測的“萬能選手”，拍全圖靠它

面陣相機的核心是“以面為單位成像”，一次就能拍下物體的完整二維圖，不用額外拼接，是工業里最常用的相機類型。

• 核心特性：靠像素矩陣成像，分辨率由鏡頭焦距和傳感器像素共同決定（比如同一款相機，配短焦鏡頭拍大視野，配長焦鏡頭拍細節）。按傳感器結構還能分幀轉移、全幀轉移等類型，比如全幀轉移適合拍動態物體，不會有拖影。
• 優劣勢很明確：
  ? 優勢：直接出全圖，測量直觀（比如看零件形狀、測尺寸），適用場景廣，從電子元件檢測到包裝定位都能用；
  ? 劣勢：單行長像素數比線陣少，幀率受限（拍超高速運動物體容易糊）；傳感器面積難做大，大視野場景（比如拍整張大面板）不夠用。
• 典型應用：零件尺寸檢測、表面劃痕識別、機械臂定位、產品外觀判斷，80%的常規工業檢測場景都優先選它。
  

🎯二、線陣相機：大視野/高精度的“專屬工具”，掃大圖才用

線陣相機成像呈“線狀”，寬度只有幾個像素，要配合運動（比如傳送帶移動）多次抓拍，再把“線圖”拼成完整二維圖，不是通用款，只在特殊場景用。

• 核心適用場景：
  1. 細長帶狀檢測：比如滾筒表面、線材、布匹，這些物體的檢測區域是長條狀，線陣相機能精準覆蓋；
  2. 超大視野/超高精度：比如檢測1米寬的玻璃面板、3米長的鋼板，面陣相機拍不下，線陣可以通過掃描拼接出超大圖（拼接后圖尺寸能達幾M，遠超面陣單圖的400K-1M）。
• 優劣勢要注意：
  ? 優勢：單行長像素數多（能到8K甚至更高），精度上限高；總像素少，幀率比同精度面陣高，適合動態長條物體（比如運動中的卷材）；
  ? 劣勢：要配合掃描運動和光柵（記錄位置），系統復雜、成本高；拼接耗時間，檢測速度慢，普通場景用不上。

🎯三、選型攻略：面陣/線陣怎么算？公式直接套

選相機核心是“按需求算參數”，再匹配鏡頭，避免參數不兼容導致成像失效。

🌟（一）線陣相機+鏡頭選型：按“幅寬、精度、速度”算

線陣選型要先明確3個輸入值：幅寬（被測長度）、最小檢測精度、物體運動速度，按3步算參數：

1. 算每行所需像素：每行像素數 = 幅寬 ÷ 最小檢測精度（選比計算值大的標準型號，比如算得1600像素，選2048像素（2K）相機）；
2. 算實際精度：實際精度 = 幅寬 ÷ 所選相機像素數（例：幅寬1600mm，2048像素相機，實際精度≈0.8mm）；
3. 算掃描頻率：每秒掃描行數（kHz）= 物體運動速度 ÷ 實際精度（例：速度22000mm/s，實際精度0.8mm，需選28kHz及以上相機）。

鏡頭選型要點：

• 接口要專用：常規C口不夠用，選M42x1、F口等，匹配相機分辨率（2K/4K/8K）；
• 算放大倍率：先算芯片尺寸（傳感器尺寸=分辨率×像素尺寸），再用“放大倍率=芯片尺寸÷視野范圍”計算；
• 對后背焦：不同廠家相機后背焦不同，必須匹配，否則成像模糊。

🌟（二）面陣相機+鏡頭選型：按“視野、精度、工作距”算

已知輸入值：被測物體尺寸（A×B）、最小分辨尺寸（C）、工作距（D），5步算參數：

1. 算短邊所需像素：短邊像素數=物體短邊尺寸（B）÷最小分辨尺寸（C）（相機長/短邊像素都要大于這個數）；
2. 算像元尺寸：像元尺寸=物體短邊尺寸（B）÷所選相機短邊像素數；
3. 算放大倍率：放大倍率=相機芯片短邊尺寸÷物體短邊尺寸（B）；
4. 驗證精度：可分辨精度=像元尺寸÷放大倍率（需小于C，否則換相機）；
5. 算鏡頭焦距：焦距=工作距（D）÷（1+1/放大倍率）（單位：mm）。

額外提醒：運動場景要算曝光時間（避免拖影），公式：曝光時間 < 長邊視野范圍÷（長邊像素×物體運動速度）。

🎯總結：面陣vs線陣選型對照表

類型	核心優勢	適用場景	選型關鍵輸入參數
面陣相機	一次拍全圖，直觀高效	常規尺寸檢測、形狀識別、定位	物體尺寸、最小精度、工作距
線陣相機	大視野/高精度，長像素	細長物體、超大面板、超高精度檢測	幅寬、最小精度、物體運動速度

記住：優先看“是否需要拍大視野/長條物體”——常規場景選面陣，超寬、超長、超高精度場景選線陣，再按公式算參數，鏡頭匹配好接口和倍率，就能選對不踩坑。