【貪心算法】day5

📝前言說明:

  • 本專欄主要記錄本人的貪心算法學習以及LeetCode刷題記錄,按專題劃分
  • 每題主要記錄:(1)本人解法 + 本人屎山代碼;(2)優質解法 + 優質代碼;(3)精益求精,更好的解法和獨特的思想(如果有的話);(4)貪心策略正確性的 “證明”
  • 文章中的理解僅為個人理解。如有錯誤,感謝糾錯

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📋本專欄:C++刷題專欄
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題目

  • 870. 優勢洗牌
    • 優質解
  • 409. 最長回文串
    • 個人解
  • 942. 增減字符串匹配
    • 個人解


870. 優勢洗牌

題目鏈接:https://leetcode.cn/problems/advantage-shuffle/description/
在這里插入圖片描述


優質解

思路:

  • 田忌賽馬的策略
    • 用最弱的馬(如果這個馬一個都比不過)消耗對手最強的馬
    • 每次戰勝對面馬的時候,保留更強的馬
  • 實現方法:我們可以將兩個數組都排序,然后從小到大遍歷,依次填寫答案
  • 細節:因為數組是被排序后的,所以我們得到的答案不是針對原數組的順序來排序的
    • 解決方法:如果我們 即想對數組排序 + 保留原來數組的順序信息 → 直接排序下標數組

代碼:

class Solution {
public:vector<int> advantageCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {int n = nums1.size();vector<int> indexs(n);for(int i = 0; i < n; i++) indexs[i] = i; // 下標數組// 排序ranges::sort(indexs.begin(), indexs.end(), [&](const int& a, const int& b){return nums2[a] < nums2[b];});ranges::sort(nums1); // 貪心vector<int> ans(n);int right = n - 1, left = 0; // 代表 nums2 當前的最大數和最小數的"下標位置"for(int i = 0; i < n; i++) // 遍歷 num1 重新排序{// 如果小的比不過,用它去消耗nums2的最大數if(nums1[i] <= nums2[indexs[left]]) // indexs[i] 獲取該位置元素在原數組的原始下標ans[indexs[right--]] = nums1[i];elseans[indexs[left++]] = nums1[i]; // 戰勝當前的,進行下一個比較}return ans;}
};

時間復雜度:O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)
空間復雜度:O(n)O(n)O(n)


409. 最長回文串

題目鏈接:https://leetcode.cn/problems/longest-palindrome/description/
在這里插入圖片描述

個人解

屎山代碼:

class Solution {
public:int longestPalindrome(string s) {int ans = 0;int flag = 0; // 判斷是否有單數的字符的,如果有的話,把多出的單個字符放在中間位置(有且僅有一個可放)unordered_map<char, int> hash; // 分別統計每個字符出現的次數for(auto ch: s)hash[ch]++;for(auto [ch, count]: hash){if(count % 2 && !flag) // 放中間位置{ans++;flag = 1;}ans += 2 * (count / 2);}return ans;}
};

時間復雜度:O(n)O(n)O(n)
空間復雜度:O(n)O(n)O(n)


942. 增減字符串匹配

題目鏈接:https://leetcode.cn/problems/di-string-match/description/
在這里插入圖片描述

個人解

思路:

  • 從左往右放
  • 遇到 I 的時候,放最小的數字 -> 右邊的(大數)選擇更多
  • 遇到 D 的時候,放最大的數字 -> 右邊的(小數)選擇更多

屎山代碼:

class Solution {
public:vector<int> diStringMatch(string s) {int left = 0, right = s.size();vector<int> ans;for(auto ch: s){if(ch == 'I')ans.push_back(left++);elseans.push_back(right--);}ans.push_back(left); // 放入第 n + 1 個數(前面的數都是按規則排好的,最后一個直接放就行)return ans;}
};

時間復雜度:O(n)O(n)O(n)
空間復雜度:O(n)O(n)O(n)


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