????????python實現提取圖片中的文字，使用PaddleOCR識別最精準，因為只需要識別小尺寸圖片，速度在一秒鐘左右，對于要應用的項目可以接受。缺點是項目打包有將近600M，壓縮后也有將近200M。Tesseract雖然速度快，占用空間小，但是對藝術字體識別精度極差，所以排除使用。

? ? ? ? 一個提取文字的極簡需求，代碼只有幾十行。前后使用了三種方法，外加使用了PaddleOCR的三個版本，折騰好幾天，終于可以了。打包后600M的空間真的驚到我了。

? ? ? ? 另使用PaddleOCR舊版本是因為使用方便，穩定，參考資料多。

開發環境版本：

? ? ? ? 1.python3.12.10

????????2.paddle2.6.0

? ? ? ? 3.PaddleOCR2.8.0

一、生成spec文件，不介紹。

二、修改spec文件內容，僅展示修改部分

a = Analysis(['PaddleOCRTest.py'],pathex=['E:\\Programs\\python\\pao\\.venv\\Lib\\site-packages','E:\\Programs\\python\\pao\\.venv\\Lib\\site-packages\\paddle\\libs'],binaries=[('E:\\Programs\\python\\pao\\.venv\\Lib\\site-packages\\paddle\\libs','.')],datas=[('E:\\Programs\\python\\pao\\.venv\\Lib\\site-packages\\paddleocr\\ppocr', 'paddleocr\\ppocr'),('E:\\Programs\\python\\pao\\.venv\\Lib\\site-packages\\paddleocr\\tools', 'paddleocr\\tools'),('E:\\Programs\\python\\pao\\.venv\\Lib\\site-packages\\paddleocr\\ppstructure', 'paddleocr\\ppstructure')],hiddenimports=['shapely.geometry','pyclipper','skimage', 'skimage.morphology', 'imgaug', 'lmdb'],hookspath=[],hooksconfig={},runtime_hooks=[],excludes=[],win_no_prefer_redirects=False,win_private_assemblies=False,noarchive=False,optimize=0,
)

三、遇到的問題：

????????1.提示：unhandledexception:?cannot import name 'imaging' from 'PlL'

? ? ? ? ? ? ? ? 解決方法：到.venv\Lib\site-packages目錄下復制PIL文件夾到打包后的_internal文件夾

? ? ? ? 2.提示：ModuleNotFoundError: No module named 'XXX'

????????????????解決方法：將模塊名稱'XXX'添加到spec文件的hiddenimports內，然后重新打包，直到不彈出該類型錯誤為止。

參考文章：

????????Pyinstaller 打包 PaddleOcr + PyQt5 項目的打包過程、常見問題及解決方法_paddleocr打包太難了-CSDN博客