這是NVIDIA軟件中關于數據收集(Usage Collection)的選項。
術語解釋
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NVIDIA Nsight Visual Studio Edition:這是一款由NVIDIA開發的工具,專門用于在Visual Studio這個集成開發環境(IDE)中進行GPU調試和性能分析。
- Nsight:這是一個復合詞,由“insight”(洞察力)和“N”(代表NVIDIA)組合而成,意為“NVIDIA的洞察力工具”。
- Visual Studio:這是微軟(Microsoft)開發的一款集成開發環境(Integrated Development Environment,簡稱IDE),是軟件開發者常用的編程工具,提供代碼編輯、編譯、調試等功能。
- Edition:這個單詞在科技產品中常指“版本”或“特定版”。
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Usage collection:這個短語直譯為“使用情況收集”,在軟件領域特指遙測技術(telemetry)。軟件公司通過這種方式自動收集用戶如何使用其產品的數據。
- Usage:動詞“use”(使用)的名詞形式。
- Collection:名詞,意為“收集”或“集合”。
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Google Analytics:這是一個由谷歌提供的網絡分析服務。軟件公司常常利用它來跟蹤和報告網站或應用程序的流量和使用情況。
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anonymously:這個單詞意為“匿名地”,指的是在收集數據的過程中,公司無法識別出具體的個人信息,比如你的名字、地址等。
- 詞源:源于希臘語的anōnymos,由“an-”否定前綴(表示“沒有”)和“onyma”(意為“名字”)組合而成。
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For the sole purpose of improving NVIDIA software:這句英文的意思是“唯一的目的”是為了“改進NVIDIA的軟件”。公司收集這些數據是為了更好地了解用戶在使用過程中遇到的問題、常用的功能以及硬件環境,從而優化未來的版本,提升軟件的穩定性和性能。
選項含義
- Enable Usage Collection:勾選此選項意味著同意讓NVIDIA通過Google Analytics收集您在使用其軟件時的匿名數據。
- Disable Usage Collection:選擇此選項則意味著拒絕數據收集,NVIDIA將不會收集您的軟件使用數據。
簡單來說,這是一個隱私選項。如果您選擇“Enable”,就是在為NVIDIA改進產品做貢獻,但您的個人身份信息是受到保護的。如果您選擇“Disable”,則完全保護了自己的隱私,但可能公司無法獲取到您使用軟件時的具體情況。
這是一份關于 Visual Studio 軟件在 2025年7月更新的功能說明,其中許多新特性都與 人工智能(AI) 助手 Copilot 和大型語言模型有關。
第一部分:2025年7月更新 - 主要新功能概覽
主要集中在 GPT-5、MCP 和自帶模型這三個核心新特性上。
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GPT-5 offers faster responses and even better performance for writing and understanding code.
- 這句話解釋了使用GPT-5模型的好處:它能提供更快的響應,并且在編寫和理解代碼方面的表現也更出色。
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MCP support is generally available in VS, enabling seamless connection of your entire engineering stack directly into Copilot for a more powerful development experience.
- 這句話詳細說明了MCP支持的用途:它使得你可以將整個工程技術棧(engineering stack,包括你使用的所有工具、庫和平臺)無縫地連接到Copilot中,從而獲得更強大的開發體驗。
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You can now connect your own language models to Visual Studio Chat, giving you more choice, control, and customization over your AI experience.
- 這句話闡述了自帶模型的優勢:它讓你對自己的AI體驗有更多的選擇(choice)、控制(control)和自定義(customization)能力。
GPT-5 模型支持
GPT-5,即“Generative Pre-trained Transformer 5”,是 OpenAI 公司開發的一款最新大型語言模型。Visual Studio 17.14 及以上版本現在集成了對它的支持。
其主要優勢包括:
- 更快的響應速度:GPT-5 的處理速度更快,能減少開發者的等待時間。
- 更強的性能:它在編寫和理解代碼方面表現更出色,能夠處理更復雜的編程任務,提供更高質量的代碼建議。它還能生成前端用戶界面,并更好地處理調試工作。
- 多模態能力:GPT-5 具備多模態能力,可以理解圖像、圖表和圖解,這對于需要處理用戶界面設計或復雜圖示的開發者來說非常有用。
- 更低的幻覺率:相較于之前的模型,GPT-5 的“幻覺”(即生成不準確或虛假信息)現象更少,響應也更可靠。
MCP 支持正式發布
MCP 是 Model Context Protocol(模型上下文協議)的縮寫,這是一個開放標準,旨在讓 AI 模型(如 GitHub Copilot)能夠與外部工具和服務進行交互。有了 MCP,AI 助手不再需要為每個工具都進行定制集成。
- 功能:MCP 就像一個通用的接口,讓 Copilot 可以通過 MCP 服務器訪問各種工具。例如,一個文件系統 MCP 服務器可以提供讀、寫、搜索文件的工具;而 GitHub 的官方 MCP 服務器則能提供創建拉取請求(pull requests)或管理問題(issues)的工具。
- 用途:通過將整個工程技術棧(engineering stack)連接到 Copilot,MCP 極大地增強了開發體驗。開發者可以在不離開 Visual Studio 的情況下,通過 Copilot Chat 直接調用公司的內部系統、數據庫或其他工具,實現更強大的自動化和上下文感知能力。
自帶模型到聊天
這個新功能允許開發者連接自己選擇的語言模型到 Visual Studio 的 AI 聊天功能中。
- “自帶模型”(Bring Your Own Model):這是一個流行的技術術語,通常縮寫為 BYOM,意味著用戶可以自由選擇使用或訓練的模型。
- 優勢:通過連接自己的 API 密鑰,開發者能夠:
- 更多選擇:訪問除 Copilot 內置模型之外的更多模型,比如來自 Anthropic 或 Google 的最新模型。
- 更多控制:直接管理 API 的使用、配額和賬單,更好地控制成本。
- 更多定制:選擇最符合自己工作流、安全要求或性能需求的模型。
這三項功能共同反映出 Visual Studio 正在積極地將 Copilot 從一個簡單的代碼完成工具,轉變為一個能夠深度集成、高度可定制的 AI 開發助手。
1. Hiding Next Edit Suggestions by default
- 英文釋義:Hiding Next Edit Suggestions automatically and only review it when you interact with it.
- 中文解釋:默認隱藏“下一次編輯建議”,只有當你與它互動時(比如通過快捷鍵或點擊),它才會顯示出來。
- 背景:這個功能是為了減少打擾。以前,Copilot 可能會自動彈出一些編輯建議,而這次更新后,這些建議被默認隱藏,讓開發者能更專注地編寫代碼,減少視覺干擾。
2. Sign up for Copilot with your Google account
- 英文釋義:You can now sign up to use Copilot with your existing Google account!
- 中文解釋:現在你可以用你現有的谷歌賬戶注冊或使用 Copilot。
- 背景:這個功能是為了方便用戶。它增加了登錄選項,讓那些習慣使用谷歌賬戶的用戶可以更便捷地開始使用 Copilot。
3. Copilot suggestions on demand
- 英文釋義:Only receive code suggestions when you explicitly request them in Visual Studio.
- 中文解釋:只有當你在 Visual Studio 中明確請求時,才會收到代碼建議。
- 背景:這個功能與第一個功能類似,也是為了提高開發體驗的可控性。
- on demand:這個短語在商業和技術領域很常見,意思是“按需”。
- explicitly request:明確地請求。這意味著你需要主動觸發某個操作(如按下特定快捷鍵或點擊按鈕),建議才會出現。這給了開發者更多的控制權,可以自主決定何時需要 Copilot 的幫助。
4. Better semantic code search for Copilot
- 英文釋義:Context improvements help you find the correct code to reference or update, boosting your everyday tasks with Copilot.
- 中文解釋:語境上的改進能幫助你找到正確的代碼來引用或更新,從而提升你使用 Copilot 的日常工作效率。
- 背景:這是一個關于語義搜索(semantic search)的優化。
- semantic:這個詞來自希臘語sēmantikos,意為“有意義的”。在軟件領域,“語義”指的是代碼的意圖或功能,而不是簡單的文本匹配。
- context improvements:語境改進。Copilot 現在能更好地理解你當前正在處理的代碼的上下文,比如項目結構、函數調用關系等,從而能提供更相關、更有用的代碼片段。
- boosting your everyday tasks:提升你的日常任務效率。
5. Git context in Copilot Chat
- 英文釋義:Reference your commits and changes in Copilot chat.
- 中文解釋:你可以在 Copilot 聊天中引用你的提交(commits)和更改。
- 背景:這個功能是讓 Copilot 更深度地集成到開發工作流中。
- Git:一個分布式版本控制系統,常用于管理代碼。
- context:上下文。
- commits:提交。在 Git 中,每次保存代碼更改并上傳到倉庫時,這個操作就被稱為“提交”。
- changes:更改。
- 這個功能意味著你可以直接在與 Copilot 的聊天中提問,并引用你最近的 Git 提交或代碼更改,讓 Copilot 能更好地理解你的問題,并提供基于你當前工作進度的精確幫助。
Unreal Engine Blueprint Debugger,這是一款用于調試(debugging)虛幻引擎藍圖(Blueprints)的工具。它能夠提供高級支持,幫助開發者查找和修復藍圖中的問題。
核心概念解釋
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Unreal Engine:由 Epic Games 開發的一款強大的游戲引擎,廣泛用于游戲、電影、建筑可視化等領域。
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Blueprint:藍圖,是虛幻引擎中一個重要的概念。它是一種可視化腳本系統,讓開發者可以不寫任何代碼,通過連接節點和引腳(pins)來創建游戲邏輯和功能。
- 詞源:Blueprint 字面意思就是“藍色的圖紙”,在建筑和工程領域指代施工前繪制的設計圖,這里借用來表示“可視化設計”。
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Debugger:調試器。這是一個專業術語,源于動詞“debug”,意為“除蟲”,即查找和修復軟件中的錯誤(bugs)。
- 詞源:這個詞最早可以追溯到計算機先驅 Grace Hopper,她在 1947 年發現一只飛蛾(bug)飛進了計算機的繼電器,導致機器故障。從那時起,“bug”就成了程序錯誤的代名詞,“debug”也因此得名。
功能詳解
“Advanced support for debugging Unreal Engine Blueprints”這句話的意思是:“為虛幻引擎藍圖的調試提供高級支持”。
這個調試器通常具備以下功能:
- 斷點(Breakpoints):你可以在藍圖的某個節點上設置一個斷點。當程序執行到這個節點時,會暫停下來,方便你檢查當前的狀態。
- 單步執行(Step-through):在暫停狀態下,你可以一步一步地執行藍圖節點,觀察代碼的執行流程。
- 變量觀察(Variable Watching):當程序暫停時,你可以查看藍圖中各個變量和節點引腳的值,以了解數據是如何變化的。
- 調用堆棧(Call Stack):它能顯示當前藍圖函數和 C++ 函數的調用順序,這對于混合開發(C++ 和藍圖混合)尤為重要。通過這個功能,開發者可以輕松地追蹤錯誤是從 C++ 代碼傳播到藍圖,還是反過來。
簡單來說,這個工具就像一個“X光機”,讓開發者可以“透視”藍圖的內部運行邏輯,直觀地看到每個步驟的執行情況和數據變化,從而高效地找到并解決問題。