背景：

MCP 這個概念大概是 2025 年上半年火起來的，每天都活躍在我所瀏覽的一些文章及評論區中。突然發現我對它僅有粗略的理解，我決定深入學習并記錄一下。

• 官網地址： https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro
• GitHub地址：https://github.com/modelcontextprotocol

一、什么是 MCP？

1.1 🤔 開始之前的思考

在深入了解 MCP 之前，讓我們先思考幾個問題：

• 🔍 你有沒有試過讓 ChatGPT 幫你查詢數據庫？
• 🛠? 你有沒有想過讓 AI助手幫你操作 Excel 文件？
• 🌐 你有沒有希望 AI 能夠調用你公司內部的 API？

如果答案是 “有”，那么你很可能遇到了這樣的困擾：AI模型很聰明，但它無法直接操作外部工具。

1.2 MCP 的定義

MCP（Model Context Protocol），即 “模型上下文協議”，是一個開放、標準化的協議，由 Claude 的母公司 Anthropic 于 2024 年底開元發布的。簡單來說，MCP 就是 AI 大模型的標準化工具箱，大模型可以利用這些工具與外界互動、獲取信息并且完成具體任務（就像 USB-C 讓不同設備能夠通過相同的接口連接一樣）。MCP 的目標是創建一個通用標準，使 AI 應用程序的開發和集成變得更加簡單和統一。

從上圖可以看出，MCP 就是以更標準的方式讓 LLM Chat 使用不同工具。

1.3 MCP 結構

MCP 由三個核心組件構成：Host、Client 和 Server。讓我們通過一個實際場景來理解這些組件如何協同工作：

1. Host：Claude Desktop 作為 Host，負責接收你的提問并與 Claude 模型交互。
2. Client：當 Claude 模型決定需要訪問你的文件系統時，Host 中內置的 MCP Client 會被激活。這個 Client 負責與適當的 MCP Server 建立連接。
3. Server：在這個例子中，文件系統 MCP Server 會被調用。它負責執行實際的文件掃描操作，作為你的桌面目錄，并返回找到的文檔列表。

整個流程是這樣的：

這種架構設計使得 Claude 可以在不同場景下靈活調用各種工具和資源，而開發者只需專注于開發對應的 MCP Server，無需關心 Host 和 Client 的實現細節。

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二、MCP 的使用

下面我們通過一個簡單的例子來深入了解 MCP。

2.1 uv 的安裝

uv 是一款高性能的 Python 包管理工具，可以提供比傳統 pip 更快的包安裝和依賴管理體驗。

• uv 官網： https://docs.astral.sh/uv/

在使用 MCP 之前，我們需要先安裝 uv ，大家可以使用如下命令檢查電腦上是否安裝了：

uv --version

• 如果提示 uv 命令不存在，則需要安裝。
• 如果出現了 uv 的版本號，則說明已安裝，如下所示：

如果未安裝 uv，我們可以使用如下命令進行安裝：

# Linux/macOS
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh# Windows
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

確保 uv 安裝完畢之后，我們需要使用如下命令創建虛擬空間：

# 創建虛擬環境并激活
uv venv

虛擬空間創建完畢之后，就可以去 MCP 廣場挑選我們需要的 MCP 工具了。

2.2 MCP 廣場

跟大家推薦兩個常用的 MCP 廣場：

• ModelScope MCP 廣場： https://modelscope.cn/mcp
• 阿里云百煉 MCP 廣場： https://bailian.console.aliyun.com/?spm=a2c6h.12873639.article-detail.11.6cbb563fdn0kGe&tab=mcp#/mcp-market

這里我們使用 ModelScope MCP 廣場，在搜索框中輸入 mysql 搜索，點擊下面搜索到的 MySQL MCP 服務器，如下圖所示：

2.3 MCP 的配置

其實 MCP 配置采用的是 鍵值對 模式，其中：

• key 是 插件名稱；
• value 是插件的 執行命令、參數、個性化配置 等。

在 MCP 廣場的插件詳情頁面，我們可以在右側看到在 uv 下的配置文件，如下圖所示：

頁面中的 mcpServers 就是我們的大模型配置對象，對象下面的各個屬性就代表了不同的插件。所以我們需要的部分為 mcpServers 對象下的 mysql 對象部分，這部分才是插件的內容。

2.4 MCP 的依賴安裝

很多新手接觸 MCP 的一大誤區在于認為在 JSON 文件里面配置好了 MCP 之后，大模型就會自動下載 MCP 的依賴包（就像我們 IDE 里面的插件一樣），其實并不是！！

我們需要手動安裝 MCP 的依賴包，一般安裝方法會直接在 MCP 服務器的詳情頁面說明，如下所示：

如果電腦上沒有 pip 命令，我們可以在前面使用 uv，如下所示：

uv pip install mysql-mcp-server

安裝之后，需要再根據具體 MCP 服務器的需要進行相關環境變量的配置。（如果我們已經在 MCP 配置里面指定了具體的變量值，就不需要環境變量了，如下圖所示）

2.5 Charry Studio

這里我們以 Charry Studio 為例，具體說明 MCP 的使用。Charry Studio 是目前市面上最流行的 大模型 工具，免費開源，內部還可以集成各種 MCP 和大模型 API，推薦大家用一下，具體下載地址如下：

• Charry Studio 官網下載： https://www.cherry-ai.com/download

下載安裝完 Charry Studio 之后，我們打開頁面，在點擊右上角的設置：

我們點擊 +添加服務器。

選擇 從 JSON 導入。

將如下內容，復制粘貼到框內，點擊確定即可。

（具體的 mysql_mcp_server 安裝路徑和數據庫信息需要根據個人情況修改。）

{"mcpServers": {"mysql": {"args": ["--directory","/Users/acgkaka/.venv/bin","run","mysql_mcp_server"],"command": "uv","env": {"MYSQL_HOST": "localhost","MYSQL_PORT": "3306","MYSQL_USER": "root","MYSQL_PASSWORD": "12345678","MYSQL_DATABASE": "my_db"}}}
}

可以看到我們的 MCP 服務器已經添加成功了，我們可以點擊右上角的開關進行打開。

（打開時會檢測 MySQL 數據庫的連接信息，如果連接失敗會無法打開）

打開成功之后，如下所示：

2.6 測試結果

做好以上步驟之后，我們就可以在大模型里面使用了。

我們先在 Charry Studio 中配置好自己的大模型 API Key，例如我這里使用的是 DeepSeek，點擊 點擊這里獲取密鑰，會自動打開 DeepSeek 的頁面。

• Deep Seek API Key地址： https://platform.deepseek.com/api_keys

由于 Deep Seek API Key 只有在第一次創建的時候才能看到，我們這里可以先創建一個。

創建好之后，將 API Key 復制到 Charry Studio 中就可以正常使用了。

例如我們讓 DeepSeek 幫我們查詢一下 數據庫中表的數據，大模型會自動調用 MCP 服務器去查詢數據庫，生成相應的 SQL，然后執行之后得到數量為 174 的結果。

到這里你已經學會如何使用 MCP 了，趕緊去 MCP 廣場看看有沒有可以解決你痛點的 MCP 工具吧～

整理完畢，完結撒花～🌻

參考地址：

1.MCP (Model Context Protocol)，一篇就夠了。https://zhuanlan.zhihu.com/p/29001189476

2.模型上下文協議——MCP，https://mcp.meetcoding.cn/

3.MCP是啥？技術原理是什么？一個視頻搞懂MCP的一切。Windows系統配置MCP，Cursor Cline使用MCP，https://www.bilibili.com/video/BV1AnQNYxEsy/