方案一 (網絡爬蟲)

這個方案的核心思路是：創建一個自動化的腳本，該腳本會讀取你 MongoDB 中的單詞，然后去一個免費的在線詞典網站上抓取這些單詞的例句，最后將抓取到的例句存回你的 MongoDB 數據庫中對應的單詞條目下。

一、 核心思路與技術選型

1. 自動化腳本: 我們將使用 Python 語言來編寫這個腳本。Python 對于網絡請求、數據處理和數據庫操作都有非常成熟和簡單的庫，是這個任務的最佳選擇。

2. 數據來源: 為了實現“免費”，我們將不使用付費的 API，而是通過“網絡爬蟲”技術從一個提供高質量例句的在線詞典網站獲取數據。一個絕佳的選擇是 有道詞典 (Youdao) 或者 柯林斯詞典 (Collins Dictionary)，它們都提供中英雙語例句，且網頁結構相對清晰。

3. 數據庫: 繼續使用你現有的 MongoDB。我們會用 Python 腳本直接連接并操作它。

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二、 技術棧 (Technology Stack)

• 編程語言: Python 3

• 數據庫驅動: Pymongo (用于連接和操作 MongoDB)

• 網絡請求庫: Requests (用于向詞典網站發送 HTTP 請求，獲取網頁內容)

• 網頁解析庫: BeautifulSoup4 (用于解析 HTML 網頁，方便地提取出我們需要的數據，比如例句和翻譯)

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三、 MongoDB 數據結構設計

為了讓數據結構清晰且易于擴展，我建議你這樣設計你的 MongoDB 文檔：

假設你現在的單詞文檔結構是這樣的：

JSON

{"_id": ObjectId("..."),"word": "abandon","definition": "v. 放棄；遺棄","level": "CET-4"
}

我們最終的目標是為它增加一個 sentences 字段。這個字段應該是一個數組 (Array)，數組中的每個元素是一個對象 (Object)，包含英文原句和中文翻譯。

更新后的理想結構：

JSON

{"_id": ObjectId("..."),"word": "abandon","definition": "v. 放棄；遺棄","level": "CET-4","sentences": [{"en": "They were forced to abandon the car.","cn": "他們被迫棄車。"},{"en": "We had to abandon the match because of rain.","cn": "因為下雨，我們不得不終止了比賽。"},{"en": "The baby had been abandoned by its mother.","cn": "那個嬰兒被其母遺棄了。"}]
}

這種結構的好處是：

• 結構清晰：英文和中文一一對應。

• 擴展性強：未來可以輕松地為每個例句增加發音、來源等信息。

• 前端友好：你的網頁可以很方便地讀取這個數組并展示出來。

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四、 詳細實現步驟

第1步：準備環境

在你的電腦上安裝 Python，然后通過 pip 安裝必要的庫。打開命令行工具，輸入：

Bash

pip install pymongo requests beautifulsoup4

第2步：編寫 Python 腳本 - 連接數據庫并讀取單詞

創建一個 Python 文件（例如 add_sentences.py）。首先，連接到你的 MongoDB，并找到所有還沒有例句的單詞。這樣做可以確保腳本中斷后，下次運行時不會重復處理已經有例句的單詞。

Python

import pymongo
import time# --- 1. 連接 MongoDB ---
# 請將這里的 "your_con