Spring Boot 3.x 全新特性解析

Spring Boot 是企業級 Java 開發中最常用的框架之一。自 Spring Boot 3.x 發布以來,其引入的一系列重大變更與優化,為開發者提供了更現代、更高效的開發體驗。本文將重點解析 Spring Boot 3.x 的關鍵特性及其對項目架構的影響。

一、基于 Jakarta EE 10

Spring Boot 3.x 構建在 Spring Framework 6 之上,全面遷移至 Jakarta EE 10。

影響:

  • 所有 javax.* 包名變更為 jakarta.*
  • 項目升級需全面替換依賴,確保兼容性

二、原生支持 GraalVM AOT 編譯

Spring Boot 3 提供開箱即用的 Native Image 支持,可將 Spring 應用編譯為原生可執行文件,大幅提升啟動速度與內存占用表現。

優勢:

  • 啟動時間縮短至毫秒級
  • 占用內存降低 50% 以上
  • 更適合云原生與容器化部署場景

三、內置 Observability 能力

Spring Boot 3.x 集成 Micrometer 的全新觀測模型,提供統一的 metrics、tracing、logging 管理方案。

特性包括:

  • 自動暴露 Prometheus 監控指標
  • 支持 OpenTelemetry tracing
  • 更便于在分布式系統中進行性能調優與問題定位

四、棄用舊版 API 與模塊

Spring 團隊借此機會移除許多過時 API,推動社區向更現代化的編程風格靠攏。

主要移除項:

  • Spring WebMVC 的部分早期配置方式
  • 不再支持 Java 8 及以下版本(最低支持 Java 17)

五、增強的安全配置(Spring Security 6)

  • 默認采用基于組件的聲明式授權模型
  • 簡化 OAuth2/OpenID Connect 集成流程
  • 增強 PasswordEncoder 的配置靈活性

六、遷移建議

項目升級至 Spring Boot 3.x 需要注意:

  • 全局替換 javaxjakarta
  • 檢查第三方庫是否兼容 Jakarta EE 10
  • 評估是否采用 Native Image 構建模式

七、小結

Spring Boot 3.x 是對現代云原生 Java 應用的強力升級。無論是性能、架構整潔度,還是 observability 與安全性,它都提供了更完善的支持。開發者應積極關注并推動升級,以獲得更長期的維護與社區支持。

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/diannao/95049.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/diannao/95049.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/diannao/95049.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

2025.8.10總結

今天晚上去跑了2公里,跑完還挺爽的,然后花了1.5個小時去公司刷題,沒有進行限時練,花了一周的時間才做完這題,共找了20個bug,雖然沒有進行限時練,但我仿佛對測試技術掌握得更好了,知道…

qt中實現QListWidget列表

使用最基本的QListWidgetItem來創建列表項,具體使用下面setText、setIcon、addItem這三個方法#include "mainwindow.h" #include "ui_mainwindow.h" #include "QDebug"enum CustomRoles {IdRole Qt::UserRole, // 存儲IDPhoneR…

nginx-主配置文件

nginx-主配置文件一、主配置文件nginx.conf內容二、修改配置的文件后的操作三、配置虛擬主機的域名1. 修改nignx.conf配置文件2. 新建域名對應的網頁根目錄3. 重載nginx配置4. 驗證一、主配置文件nginx.conf內容 [rootweb1 conf]# cat nginx.conf#user nobody; # nginx woke…

DBSACN算法的一些應用

以下是 DBSCAN 算法在 Python 中的幾個典型應用示例,涵蓋了基礎使用、參數調優和可視化等方面:import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import DBSCAN from sklearn.datasets import make_moons, make_blobs from skl…

java9學習筆記-part1

G1 成為默認垃圾回收器在 Java 8 的時候,默認垃圾回收器是 Parallel Scavenge(新生代)Parallel Old(老年代)。到了 Java 9, CMS 垃圾回收器被廢棄了,G1(Garbage-First Garbage Collector&#x…

【github.io靜態網頁 怎么使用 github.io 搭建一個簡單的網頁?】

這里是一張展示 GitHub Pages 靜態網站架構與部署流程的示意圖,可以幫助你更直觀理解整個流程。 要使用 github.io(GitHub Pages)搭建一個簡單的網頁,你可以按照以下步驟操作: 快速入門:個人網站&#xff…

記錄一次ubuntu20.04 解決gmock not found問題的過程

在電腦上源碼編譯moveit,系統是ubuntu20.04,有三個電腦,分別叫做A,B,C好了,A和C都可以很順暢地走流程編譯通過,但是B遇到了gmock not found的問題,一開始沒當回事,感覺重裝下庫,或者…

Java基礎編程核心案例:從邏輯到應用

Java編程的核心在于將邏輯思維轉化為可執行的代碼。本專欄通過8個實用案例,覆蓋條件判斷、循環結構、數組操作、用戶交互等基礎知識點,展示如何用Java解決實際問題,從簡單游戲到數據計算,逐步構建編程思維。 案例一:剪…

Starlink衛星終端對星策略是終端自主執行的還是網管中心調度的?

以下文章首先來源于Google Gemini的Deep Research的內容,在Deep Research的報告參考了SpaceX公開信息、FCC技術報告、相關專利(如US9906292B2)以及學術研究的綜合分析,并參考了RFWirelessWorld和APNIC博客等二次來源。 文章完成之后,前后發給了Grok和deepseek,讓Grok和d…

【CDA案例】數據分析案例拆解:解鎖數據分析全流程!

在當今數字化時代,數據如同一座座金礦,蘊含著巨大的價值。企業、組織乃至個人都渴望從海量的數據中挖掘出有用的信息,以指導決策、優化運營、提升競爭力。今天我們以一個實際的數據分析案例為藍本,深入拆解其全過程,帶…

vulnhub-drippingblues靶場攻略

1.打開靶場,我們將網絡連接方式改為NAT模式2.然后使用nmap掃描一下nat的網段3.存在21,22,80端口我們先來看一下21端口的ftp協議,發現可以直接匿名登錄,并且可以下載存在的東西4.但是這個壓縮包被加密了,我們…

afsim2.9_使用QtCreator和VSCode編譯

使用QtCreator和VSCode編譯AFSIM2.9源代碼指南 準備工作 在開始編譯AFSIM2.9源代碼前,需要確保您的開發環境滿足以下條件: 安裝QtCreator安裝Visual Studio Code(最新穩定版)獲取AFSIM2.9源代碼包安裝必要的編譯工具鏈&#xf…

TC39x STM(System Timer)學習記錄

STM有哪些特性?自由運行的 64 位計數器所有 64 位可同步讀取可同步讀取 64 位計數器的不同 32 位部分基于與 STM 部分內容的比較匹配,靈活地產生服務請求在應用復位后自動開始計數若 ARSTDIS.STMxDIS 位清零,應用復位將復位 STM 寄存器&#…

css初學者第四天

<1>snipaste工具的使用snipaste是一個簡單但強大的截圖工具&#xff0c;也可以讓你將截圖貼回屏幕上。常用的快捷方式&#xff1a;1、F1可以截圖&#xff0c;同時測量大小&#xff0c;設置箭頭 書寫文字等2、F3在桌面置頂顯示3、點擊圖片&#xff0c;alt可以取色&#xf…

CompletableFuture實現Excel 多個sheet頁批量導出

CompletableFuture實現Excel 多個sheet頁批量導出 文章目錄 CompletableFuture實現Excel 多個sheet頁批量導出 為什么不能直接合并文件或Sheet? 我的方案合理性 1. 操作實現步驟 1.1、導入所需要的依賴 1.2 、Excel 導入導出對象 1.3、異步生成 Excel 文件到指定路徑 1.4、合并…

搭建本地 Git 服務器

以下是搭建本地 Git 服務器的通用步驟&#xff0c;支持團隊協作或私有倉庫管理&#xff1a;方法 1&#xff1a;基于 SSH 的簡單部署&#xff08;適合小團隊&#xff09; 步驟 1&#xff1a;安裝 Git 在服務器上安裝 Git&#xff08;以 Ubuntu 為例&#xff09;&#xff1a; sud…

【Matplotlib】中文顯示問題

中文顯示問題本地Mac上作圖&#xff0c;可以方便地實現中文字體顯示。比如在Jupter中&#xff0c;通過&#xff1a;方法一&#xff1a;不下載字體庫即可實現中文顯示 (MAC)plt.rcParams[font.family][Arial Unicode MS]方法二&#xff1a;下載指定字體訓即可實現中文顯示plt.rc…

從“單體崩潰”到“穩定如山”:Java 構建高可用、低耦合架構實戰指南

引言&#xff1a; 你是否經歷過這樣的痛苦&#xff1f;某個模塊突然異常&#xff0c;整個系統瞬間崩盤&#xff0c;排查日志堆積如山&#xff0c;客戶投訴不斷。系統耦合嚴重、容錯性差&#xff0c;成了上線最忌憚的“隱雷”。 而今天&#xff0c;我們要帶你深入剖析如何通過事…

人工智能正在學習自我提升的方式

每周跟蹤AI熱點新聞動向和震撼發展 想要探索生成式人工智能的前沿進展嗎&#xff1f;訂閱我們的簡報&#xff0c;深入解析最新的技術突破、實際應用案例和未來的趨勢。與全球數同行一同&#xff0c;從行業內部的深度分析和實用指南中受益。不要錯過這個機會&#xff0c;成為AI領…

Numpy基礎(廣播機制)

廣播機制 Numpy的Universal functions中要求輸入的數組shape是一致的&#xff0c;當數組的shape不相等 時&#xff0c;則會使用廣播機制。不過&#xff0c;調整數組使得shape一樣&#xff0c;需要滿足一定的規則&#xff0c;否則將 出錯。這些規則可歸納為以下4條。 1&#xff…