一、技術選型與工具準備

1. API優先策略
   • 官方API接入：京東、淘寶、拼多多等平臺提供商品詳情API，需注冊開發者賬號獲取API Key。例如：
     • 京東API支持實時獲取商品價格、庫存、評價數據。
     • 淘寶API通過RESTful接口返回JSON格式的商品信息，需OAuth2.0認證。
   • 第三方聚合API：如鼎點數據、用友APIlink，可一鍵調用多平臺數據，簡化開發流程。
2. 爬蟲技術備選方案
   • 靜態網頁爬取：使用Python Requests庫發送HTTP請求，結合BeautifulSoup解析HTML結構。

     python

     import requests

     from bs4 import BeautifulSoup

     headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}

     response = requests.get('https://item.jd.com/1234567.html', headers=headers)

     soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

     price = soup.find('span', class_='price').text.strip()

   • 動態頁面處理：對JavaScript渲染的頁面（如拼多多），采用Selenium模擬瀏覽器加載。

     python

     from selenium import webdriver

     driver = webdriver.Chrome()

     driver.get('https://item.pinduoduo.com/goods.html?goods_id=12345')

     price = driver.find_element_by_class_name('price').text

二、數據采集流程設計

1. API調用流程
   • 步驟1：注冊目標平臺開發者賬號，創建應用并獲取API密鑰。
   • 步驟2：根據API文檔構建請求參數，例如調用京東商品詳情API：

     python

     import requests

     url = 'https://api.jd.com/api/detail'

     params = {

     'app_key': 'YOUR_APP_KEY',

     'method': 'jingdong.item.get',

     'item_id': '1234567'

     }

     response = requests.get(url, params=params)

     data = response.json()

   • 步驟3：解析返回的JSON數據，提取價格、庫存等字段。
2. 爬蟲采集流程
   • 步驟1：分析目標網站結構，定位價格、商品名稱等關鍵元素的CSS類名或XPath。
   • 步驟2：編寫爬蟲規則，例如使用Scrapy框架：

     python

     import scrapy

     class PriceSpider(scrapy.Spider):

     name = 'price_spider'

     start_urls = ['https://list.jd.com/list.html?cat=1318']

     def parse(self, response):

     for item in response.css('.product-item'):

     yield {

     'name': item.css('.product-name::text').get(),

     'price': item.css('.price::text').get()

     }

   • 步驟3：配置代理IP池和隨機User-Agent，避免被封禁。

三、數據清洗與比價邏輯

1. 數據清洗
   • 去除價格中的貨幣符號、千位分隔符，轉換為浮點數。
   • 處理缺失值，例如用均值或中位數填充。
   • 合并多來源數據，基于商品名稱或SKU去重。
2. 比價算法實現
   • 基礎比價：按商品名稱分組，統計各平臺最低價。

     python

     import pandas as pd

     df = pd.DataFrame(prices_data)

     min_prices = df.groupby('product_name')['price'].min()

   • 動態監控：定時采集數據，生成價格波動曲線。

     python

     import matplotlib.pyplot as plt

     plt.plot(history_prices['date'], history_prices['price'])

     plt.title('Price Trend of Product X')

     plt.savefig('price_trend.png')

四、合規與反爬策略

1. 遵守平臺規則
   • 控制請求頻率（如京東API限制200次/2分鐘），避免觸發限流。
   • 不采集用戶隱私數據（如買家聯系方式）。
2. 反爬應對措施
   • IP輪換：使用代理IP服務（如阿布云、芝麻代理）。
   • 請求頭偽裝：動態生成User-Agent和Referer。
   • 驗證碼處理：集成OCR服務（如Tesseract）識別簡單驗證碼。

五、部署與維護

1. 自動化任務調度
   • 使用Airflow或Cron定時執行采集任務。
   • 配置異常報警（如價格暴跌或數據源故障）。
2. 數據存儲方案
   • 結構化數據存入MySQL，非結構化數據（如詳情頁HTML）存入MongoDB。
   • 增量更新機制：僅采集變化字段，減少資源消耗。

六、案例效果

• 數據覆蓋：實時采集京東、淘寶、拼多多前100名商品數據。
• 響應速度：API調用平均耗時500ms，爬蟲頁面加載時間2-3秒。
• 成本對比：第三方API服務年費約2萬元，自研爬蟲維護成本約5萬元/年。

通過API與爬蟲結合，可實現高效、合規的全網比價，適用于競品監控、價格預警等場景。