目錄
一、傳統 UI 自動化的困局：高成本與低效率的雙重枷鎖
1.1 根深蒂固的技術痛點
1.2 多維度質量挑戰的疊加
二、Page eyes 1.0：純視覺方案破解 UI 檢測困局
2.1 純視覺檢測的核心理念
2.2 頁面加載完成的智能判斷
2.3 視覺模型驅動的異常檢測
2.4 大模型賦能未知異常檢測
2.5 分布式系統架構保障效率
三、Page eyes Agent 2.0：從自動化到智能體的進化
3.1 GUI Agent 的技術突破
3.2 頁面信息感知技術選型
3.3 執行流程與穩定性保障
3.4 創新應用場景：APP 智能遍歷
四、行業趨勢與未來展望
4.1 技術發展趨勢
4.2 核心技術挑戰
4.3 未來演進方向
結語
在移動互聯網高速發展的今天，用戶界面（UI）作為產品與用戶交互的第一道橋梁，其質量直接決定了用戶體驗與企業品牌形象。然而，隨著終端設備碎片化加劇、業務迭代速度加快，傳統 UI 自動化測試正面臨前所未有的挑戰。騰訊音樂娛樂集團（TME）基于大模型與計算機視覺（CV）技術構建的 Page eyes 系列解決方案，從純視覺檢測到智能體交互，為全終端 UI 檢測提供了全新思路。本文將深入解析這一技術演進歷程，探討 AI 驅動下 UI 質量保障體系的變革與未來。
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