大家好，我是小悟。
1、圖片智能裁剪
我們先來了解一下圖片智能裁剪。
圖片智能裁剪聚焦于數字圖像的智能化處理。AI技術的引入徹底改變了傳統依賴人工框選的裁剪模式。
通過深度學習模型自動識別圖像主體（人物、商品等），能在極短時間內完成最佳裁剪區域計算，并適配預設比例。
傳統圖片裁剪依賴人工拖拽邊框、反復調整比例（如16:9封面圖、1:1方形圖標），耗時且依賴審美經驗。
電商運營商家上傳商品圖后，AI自動裁剪出聚焦商品的區域，適配平臺主圖（如淘寶800×800像素）、詳情頁豎圖（如京東750×1200像素）等規格，提升效率。
社交媒體運營博主處理旅行照片時，AI一鍵生成多風格裁剪圖（如“豎版朋友圈封面”“橫版小紅書配圖”），適配不同平臺展示邏輯，避免重復操作。
使用微信提供的免費接口來開發圖片智能裁剪功能。通過傳入多個裁剪寬高比，自動裁剪。
請求參數包括 URL 參數access_token、body參數img_url、img、ratios。access_token是接口調用憑證，img_url是要檢測的圖片 url，傳這個則不用傳 img 參數，img是form-data 中媒體文件標識，有filename、filelength、content-type等信息，傳這個則不用傳 img_url。ratios是寬高比，如果為空，則算法自動裁剪最佳寬高比，如果提供多個寬高比，以英文逗號“,”分隔，最多支持5個寬高比。
img_url傳入原圖片
ratios傳入寬高比2.33,1.78,1.5,1.33,1，分別對應21:9,16:9,3:2,4:3,1:1比例返回參數
{"errcode": 0,"errmsg": "ok","results": [{"crop_left": 0,"crop_top": 191,"crop_right": 460,"crop_bottom": 389},{"crop_left": 0,"crop_top": 160,"crop_right": 460,"crop_bottom": 421},{"crop_left": 0,"crop_top": 146,"crop_right": 460,"crop_bottom": 457},{"crop_left": 0,"crop_top": 96,"crop_right": 460,"crop_bottom": 447},{"crop_left": 0,"crop_top": 151,"crop_right": 460,"crop_bottom": 621}],"img_size": {"w": 462,"h": 825}
}
返回的結果并不是已裁剪的圖片地址或者圖片的 Buffer 流，而是坐標。不要慌，要結合前端第三方庫來使用，比如canvas，把坐標結果傳給canvas，就會顯示裁剪區域。然后就可以獲取已裁剪的圖片傳到服務端做存儲。
<!DOCTYPE html>
<html>
<body><p>畫布：</p>
<canvas id="myCanvas" width="500" height="1000" style="border:1px solid #d3d3d3;background:#ffffff;">
</canvas><script>const canvas = document.getElementById('myCanvas');const ctx = canvas.getContext('2d');// 創建一個新的Image對象并設置其源圖片路徑const img = new Image();img.crossOrigin = '';//重點設置跨域img.src = '待裁剪原圖.png'; // 替換為你的圖片路徑img.onload = function() {// 繪制圖片到canvas上，但不改變canvas大小，以便裁剪ctx.drawImage(img, 0, 0); // 默認繪制整張圖片// 裁剪圖片：定義裁剪區域，例如裁剪左上角100x100像素的區域const cropX = 50; // 裁剪區域的x坐標const cropY = 50; // 裁剪區域的y坐標const cropWidth = 100; // 裁剪區域的寬度=crop_right-crop_leftconst cropHeight = 100; // 裁剪區域的高度=crop_bottom-crop_topconst croppedCanvas = document.createElement('canvas'); // 創建一個新的canvas用于存儲裁剪后的圖片const croppedCtx = croppedCanvas.getContext('2d');croppedCanvas.width = cropWidth; // 設置新canvas的寬度為裁剪區域的寬度croppedCanvas.height = cropHeight; // 設置新canvas的高度為裁剪區域的高度// 將裁剪區域的內容繪制到新的canvas上croppedCtx.drawImage(canvas, cropX, cropY, cropWidth, cropHeight, 0, 0, cropWidth, cropHeight);// 可以選擇將裁剪后的圖片顯示出來或者處理其他操作，例如導出為base64字符串等document.body.appendChild(croppedCanvas); // 將裁剪后的canvas添加到body中以便查看結果// 將Canvas內容導出為新的圖片對象（例如，用于下載或進一步處理）const croppedImageUrl = croppedCanvas.toDataURL('image/png'); // 可以選擇'image/jpeg'等格式 };
</script>
</body>
</html>
圖片智能裁剪技術通過“自動化+智能化”重構了傳統圖片處理流程，成為內容生產、電商運營、社交媒體等工作的效率倍增器。
2、二維碼/條碼識別
我們再來了解一下二維碼/條碼識別。
二維碼 / 條碼識別技術是通過光學設備如攝像頭、掃描槍采集圖像信息，利用算法解析圖形中的編碼規則，將圖案轉化為可讀取的文本、數字或指令的技術。
實現物理世界與數字世界的快速信息交互，廣泛應用于數據錄入、身份識別等場景。
傳統工作中，數據錄入依賴人工手動輸入（如商品編碼、文件編號），不僅耗時且易出錯。
二維碼/條碼識別技術通過“掃碼即錄”大幅縮短操作時間。例如，超市收銀員用掃碼槍掃描商品條碼，1秒內即可完成價格查詢與庫存扣減。物流分揀員掃描快遞面單二維碼，3秒內可完成包裹信息錄入與路徑分配。
制造業中，工人通過掃描零件條形碼記錄生產進度，提升效率。倉儲管理中，叉車司機掃描貨架二維碼快速定位貨物位置，縮短揀貨時間。
使用微信提供的免費接口來開發二維碼/條碼識別功能。支持條碼、二維碼、DataMatrix和PDF417的識別。
請求參數包括 URL 參數access_token、body參數img_url、img。access_token是接口調用憑證，img_url是要檢測的圖片 url，傳這個則不用傳 img 參數，img是form-data 中媒體文件標識，有filename、filelength、content-type等信息，傳這個則不用傳 img_url。
img_url傳入二維碼返回參數
{"errcode": 0,"errmsg": "ok","code_results": [ //處理結果{"type_name": "QR_CODE", //碼的類型"data": "https://xxx.xxx.xxx", //碼的信息"charset": "UTF-8","pos": {"left_top": {"x": 24,"y": 25},"right_top": {"x": 374,"y": 25},"right_bottom": {"x": 374,"y": 370},"left_bottom": {"x": 24,"y": 370}}}],"img_size": {"w": 400,"h": 400}
}
img_url傳入條形碼返回參數
{"errcode": 0,"errmsg": "ok","code_results": [ //處理結果{"type_name": "EAN_13", //碼的類型"data": "7898498955493", //碼的信息"charset": "UTF-8","pos": {"left_top": {"x": 67,"y": 21},"right_top": {"x": 493,"y": 21},"right_bottom": {"x": 493,"y": 193},"left_bottom": {"x": 67,"y": 193}}}],"img_size": {"w": 543,"h": 261}
}
看返回結果，data字段的值就是存儲在碼中的信息，也就是有用的數據，獲取到后就可以做具體的業務處理了。
這種“無紙化+自動化”的操作模式，讓重復性工作從“分鐘級”變為“秒級”，釋放人力投入更高價值任務。
3、總結
接口使用免費，由微信提供。通過傳入小程序的access_token調用，access_token從哪里來的應該很熟悉了吧。
圖片智能裁剪技術通過AI算法自動識別圖像核心內容并優化構圖，在效率、質量、創意等多維度為工作場景提供了顯著價值。
其核心價值在于，節省時間成本、保障視覺質量即避免人工失誤、適配多場景需求即跨平臺一鍵優化。
二維碼/條碼識別技術已深度融入現代工作場景，通過高效、精準的數據采集與交互，顯著提升了各行業的運營效率和管理精度。
其核心價值在于將物理世界的信息快速轉化為數字世界的指令，讓工作流程更智能、更可靠、更具競爭力。
刷一道面試題
Java的ConcurrentHashMap底層原理是什么？
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山水有相逢，來日皆可期，謝謝閱讀，我們再會
我手中的金箍棒，上能通天，下能探海
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