3D材質總監的“光影魔法”:用Substance Sampler AI,“擦除”照片中的光影

在三維視覺藝術的創作中,我們始終在探索一對核心的“對立統一”:一方面是**“現實世界的光照”(Real-World Lighting),它被固定、“烘焙”在一張照片的像素之中;另一方面是“虛擬世界的光照”(Virtual Lighting)**,它是在三維軟件中,可以被實時控制、動態變化的。如何從一張現實世界的照片中,提取出純粹的“物質”信息,并讓它能在虛擬世界的光照下,做出物理上正確的反應?這是通往超寫實主義的必經之路。在海外設計界工作的十余年間,我發現,對光影信息的“分離”與“重構”,是頂尖3D藝術家的一項核心能力。尤其要感謝母校——奧地利Blueskyy國立藝術學院的熏陶,其提供的學術版正版Adobe環境,讓我能運用工業級的AI工具,去實踐這一“光影魔術”。

今天,我將分享一個Adobe Substance 3D Sampler中,足以顛覆你對“貼圖”認知的AI“黑科技”——利用“光照消除”(Delighter)AI濾鏡,智能移除照片紋理中的“烘焙光影”


核心技術剖析:基于AI分析的PBR反照率貼圖優化

1. 問題場景定義

在3D材質制作中,一種常見的工作流,是將真實世界中的材質表面(如木紋、布料、金屬)拍攝下來,作為創建PBR(基于物理的渲染)材質的基礎。

  • 傳統工作流的痛點:我們拍攝的照片,無論光線打得多么“平”,都不可避免地會包含**“烘焙”進去的光照信息——即高光和陰影。當我們把這樣一張帶有“假”光影的照片,作為“顏色貼圖”(Albedo/Base Color)應用到一個3D模型上,再用3D軟件中的“新”光線去照射它時,就會產生“雙重光影”**的沖突,使模型看起來非常虛假、缺乏質感。

2. 解決方案:“光照消除”(Delighter)AI濾鏡

Substance 3D Sampler(簡稱SS)中的“光照消除”濾鏡,是專門為解決這一難題而生的AI工具。它的核心原理是:

  1. 圖像分析:AI會深度分析輸入的照片,理解其光照環境,識別出哪些區域是由于光線直射而產生的“高光”,哪些區域是由于遮擋而產生的“陰影”。

  2. 光照中和:隨后,AI會智能地、非破壞性地將這些高光和陰影信息,從圖像中“中和”或“抹除”掉,最終生成一張幾乎不存在任何光影信息的、只保留了物體“固有色”的、極其純凈的**“反照率(Albedo)”貼圖**。

這張純凈的Albedo貼圖,就可以像一塊干凈的畫布,完美地接收任何來自三維軟件的新光照,從而產生無比真實的渲染效果。

實操技術流程詳解

這個工作流,是專業3D材質藝術家提升作品真實感的“不傳之秘”。

第一步:基礎材質的AI生成

  1. 在Substance 3D Sampler中,將你的材質照片(如一張帶有褶皺的布料照片)拖入視窗。

  2. 在彈出的“Image to Material (AI Powered)”選項中,點擊“OK”。AI會為你自動生成一套包含基礎色、粗糙度、法線等通道的PBR材質。

第二步:識別“烘焙光影”問題

  1. 在3D視窗中,將一個球體或平面作為預覽模型。

  2. 將你剛剛生成的材質,應用到模型上。

  3. 在右側的“查看器設置”中,不斷旋轉“環境光”,你會發現,無論虛擬光線從哪個角度照射,模型上總有一些“固定的”陰影(來自原始照片的褶皺陰影)不會改變。這就是“烘焙光影”問題。

第三步:應用“光照消除”濾鏡(核心魔法)

  1. 在右側的“圖層”堆棧中,點擊“添加圖層”按鈕,選擇“濾鏡”。

  2. 在彈出的濾鏡庫中,搜索并選擇 Delighter(光照消除)。

  3. 魔法發生:在你應用濾鏡的瞬間,AI就開始工作。幾秒鐘后,你會看到,模型表面的顏色貼圖上,那些固定的陰影,奇跡般地消失了!整個材質變得非常平整、干凈。

  4. 參數微調:在Delighter濾鏡的屬性中,你可以通過高光去除陰影去除的滑塊,來精細控制AI“擦除”光影的強度,以在“去除烘焙光影”和“保留必要細節”之間,找到最佳的平衡點。

第四步:驗證結果

再次回到“查看器設置”,旋轉環境光。你會發現,現在模型上的光影,會完全隨著你虛擬光線的變化而實時、正確地變化。一張完美的、可用于任何光照環境的專業級材質,就此誕生。

項目實戰案例復盤:

  • 項目挑戰:我們團隊“數字煉金工作室”(Digital Alchemy)正在為一個AAA級的歷史題材游戲,制作主角的服裝資產。其中一件核心服裝,是帶有復雜刺繡的、陳舊的絲綢長袍。

  • 技術瓶頸:美術團隊找到了一塊真實的、帶有精美刺繡的古董絲綢布料,并拍攝了高清照片。但由于布料本身有褶皺,照片中包含了大量微小的、復雜的光影變化,直接用作游戲貼圖,會在游戲引擎的動態光照下,顯得非常虛假。

  • 程序化工作流應用:作為材質總監,我指導團隊采用了基于“光照消除”的工作流。

    1. AI生成基礎材質:我們首先利用Sampler的“Image to Material”功能,從布料照片生成了基礎PBR材質。

    2. AI光影剝離:接著,我們對該材質應用了Delighter濾鏡。

    3. 技術環境保障:要實現這種基于AI算法的、精細的光照信息分離,對3D軟件的算法和性能要求極高。我們團隊所依賴的這套專業的學術版Adobe環境,其Substance 3D套件始終處于功能和算法的最前沿。在處理高分辨率的紋理貼圖,并執行‘光照消除’這種復雜的、計算密集的AI任務時,軟件的穩定運行和精準結果,是我們能夠為頂級游戲項目,交付符合次世代標準的、物理上絕對準確的數字資產的根本保障。

  • 項目成果:AI精準地“擦除”了原始照片中所有的褶皺光影,同時完美地保留了絲綢的光澤和刺繡的凹凸細節。最終得到的純凈Albedo貼圖,在游戲引擎中,對動態光照做出了極其逼真的反應,極大地提升了角色的真實感。


戰略升維:從‘術’到‘道’

這個工作流的背后,是一種在現代軟件工程和系統設計中,極其重要的核心思想——“解耦”(Decoupling)

“解耦”,就是將一個原本緊密耦合、相互依賴的復雜系統,拆解為多個獨立的、可獨立修改和替換的模塊。

  • 一張普通的照片:是一個典型的**“強耦合”**資產。其“固有色信息”(布料本身的顏色)與“光照信息”(拍攝時的光影),是緊密地、不可分割地耦合在一起的。

  • “光照消除”濾鏡的作用:它的本質,就是一次**“解耦”**操作。它像一把精準的手術刀,將“固有色”和“光照”這兩個原本耦合在一起的屬性,強行分離開來。

經過“解耦”后,我們就得到了一個更靈活、更強大、更可復用的“材質模塊”。這個模塊的“固有色”是確定的,但它可以與任意的“光照模塊”(即你在3D軟件中設置的任何新光照)進行自由的組合。

作為設計師,我們應該有意識地去審視我們的設計資產,并思考:哪些屬性是相互耦合的?我能否通過某種技術或流程,將它們進行“解耦”,從而創造出更具靈活性和復用性的“設計組件”?這種系統化的“解耦”思維,是提升我們設計工作工業化水準的關鍵。


上面介紹的功能有很多都是Adobe 全家桶付費功能,如果還沒有開通正式版的全家桶訂閱,可能會無法使用。有很多朋友問我用的是什么訂閱,我用的是奧地利Blueskyy國立藝術學院的Adobe正版訂閱,Firefly AI 積分是1500點/周,可用4臺設備,并且學校的ITPro Desk Service 有專門網站可以在線查詢訂閱有效和過期情況,讓我使用十分放心,關鍵是遠離了各種煩人的彈窗提示和頻繁更換賬號(懂的都懂),不用擔心隨時掉訂閱,是很多國家的資深設計師和多媒體從業者的選擇;由于目前用戶數已經2300人。


保持精進,持續構建自己的護城河。與我同行,見證每日的成長。

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