1、一句話簡介
| 名稱 | 核心用途 |
|---|---|
| Elasticsearch | 強大的全文檢索與日志分析引擎 |
| MongoDB | 靈活的文檔數據庫，適合半結構化/結構化數據 |
| Redis | 高性能的內存鍵值緩存數據庫，用于實時高并發處理 |
| MySQL | 經典關系型數據庫，強事務支持，結構化數據持久存儲首選 |
2、功能與用途對比
| 特性/方面 | Elasticsearch | MongoDB | Redis | MySQL |
|---|---|---|---|---|
| 數據類型 | 文檔（JSON） | 文檔（BSON） | 字符串、列表、哈希、集合、有序集合等 | 表（行-列結構，強類型） |
| 主要用途 | 全文搜索、日志分析、復雜聚合查詢 | JSON 文檔存儲，業務系統數據 | 緩存、高并發計數、實時消息 | 事務型系統，結構化數據存儲 |
| 查詢能力 | 全文搜索、聚合、DSL 查詢 | 文檔查詢、聚合、地理位置、弱全文搜索 | 基于鍵的簡單操作 | SQL（JOIN、事務、復雜查詢） |
| 事務支持 | ? 無事務 | ? 支持基礎事務 | ?? 支持輕量事務（MULTI/EXEC） | ? 強事務支持（ACID） |
| 索引機制 | 倒排索引（搜索優化） | 支持多字段索引 | 不支持復雜索引結構 | B+樹索引，支持主鍵/聯合索引等 |
| 性能（讀寫） | 查詢快，寫入需注意索引策略 | 讀寫均衡，適合文檔模型 | 極快（內存操作，納秒級） | 中等，適合寫入頻繁的系統 |
| 持久化能力 | 支持但不穩定 | 支持（默認持久化） | 支持（RDB+AOF） | 強持久化支持 |
| 擴展性/分布式 | ? 原生分片和集群 | ? 分片集群支持 | ? 哨兵和集群模式 | ?? 水平擴展難，多用主從+中間件分庫分表 |
| 數據一致性 | 最終一致性 | 最終一致性 | 最終一致性 | 強一致性 |
| 開發難度 | 高（DSL 查詢 + 映射） | 中等（靈活文檔結構） | 低（簡單 key 操作） | 中等（SQL 熟練需時間） |
3、應用場景對比
| 場景 | Elasticsearch | MongoDB | Redis | MySQL |
|---|---|---|---|---|
| 搜索引擎（商品、文檔等） | ? 強推薦 | ?? 弱全文搜索能力 | ? 不適合 | ?? 可模糊搜索但性能差 |
| 用戶系統/訂單/評論 | ? 不適合直接存業務數據 | ? 結構靈活 | ?? 可做短時緩存 | ? 強事務，數據安全性高 |
| 高并發緩存/秒殺/計數器 | ? | ? | ? 極致性能 | ?? 可做持久化支持 |
| 日志分析/監控平臺 | ? ELK Stack首選 | ?? 存儲可行但查詢弱 | ?? 臨時存放少量數據 | ? 不適合海量日志 |
| 實時數據分析（聚合） | ? 多維度、分桶聚合強 | ?? 基本聚合能力 | ?? 不適合復雜聚合 | ?? SQL 可做但性能差 |
| BI 報表/事務系統 | ?? 分析適合，不適合事務系統 | ? 配合前端展示可用 | ? | ? 穩定可靠，傳統強項 |
4、總結
| 維度 | Elasticsearch | MongoDB | Redis | MySQL |
|---|---|---|---|---|
| 核心優勢 | 全文搜索、復雜聚合 | 文檔結構靈活，開發效率高 | 內存快、高并發、支持多結構 | 強事務、安全可靠，關系模型 |
| 查詢方式 | DSL 查詢（JSON結構） | 文檔查詢語言 | Key 操作 + 腳本 | SQL 語言（結構化查詢） |
| 是否適合業務主數據 | ? 不推薦 | ? 可存主數據 | ? 緩存為主，不可替代主存儲 | ? 推薦做主數據持久化 |
| 是否支持全文搜索 | ? 強 | ?? 有限支持 | ? 不支持 | ?? 可模糊匹配，但不高效 |
| 是否支持事務 | ? | ? 基礎事務支持 | ?? 輕量事務 | ? 完整 ACID 支持 |
| 使用場景建議 | 搜索、分析、日志系統 | 業務數據庫、CMS、半結構化數據 | 緩存、計數器、分布式組件 | 核心數據系統、財務系統、電商系統等 |
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