想象一下，你剛剛花了一個下午在生產環境下部署一款單體應用，結果因為一個微小的配置變動，整個系統宕機，大量用戶投訴蜂擁而至。運維緊急回滾，開發又要加班定位問題……這并非孤立事件，而是單體架構在規模和復雜性增長后常見的“連鎖反應”。
一、單體架構：簡單之始，復雜之困
一個初創公司的電商系統：用戶管理、商品目錄、訂單處理、支付邏輯全部打包在單一WAR包中，使用同一個MySQL數據庫，部署在一臺Tomcat服務器上。這就是典型的單體架構（Monolithic Architecture）。
優勢在初期顯而易見：
- 開發調試簡單：IDE直接啟動整個應用
- 事務管理輕松：
@Transactional注解覆蓋整個業務流程 - 部署直接：復制單個WAR文件到服務器即可
- 技術棧統一：Spring MVC + MyBatis貫穿始終
// 典型單體應用代碼結構
com.example.monolith
├── controller // 控制層
│ ├── UserController.java
│ ├── ProductController.java
│ └── OrderController.java
├── service // 業務層
├── dao // 數據層
└── entity // 實體類
但隨著業務膨脹，痛點開始顯現：
- 代碼耦合：修改支付接口可能引發訂單模塊編譯錯誤
- 部署低效：添加新商品分類需重新部署整個GB級應用
- 擴展困難：為應對流量高峰，不得不復制整個應用實例
- 技術迭代：想引入Redis緩存？需全面改造整個應用
- 故障擴散：支付服務崩潰導致整個系統不可用
某知名旅游平臺曾因單體架構升級框架，200人團隊耗費18個月才完成遷移——這是架構演進的第一驅動力。
二、SOA：整合的嘗試，未竟的夢想
當企業存在多個獨立系統（CRM、ERP、WMS），面向服務架構（SOA） 通過企業服務總線（ESB） 實現系統集成：
