智能助教是扣子官方提供的教育類智能體模板。助教模板分為學習陪伴和作業批改兩種場景，分別適用于學生角色和教師角色，你可以根據需求選擇對應的模板，并將其改造為其他學科或其他教育階段的智能助教。
模板介紹
在智能學伴/助教的落地過程中，存在著痛點和挑戰。例如針對學生提問的回答精準性不足，生成的內容、批改的質量不高，時常過于簡略。智能學伴和智能助教作為教育行業的創新應用，具有廣泛的潛在場景需求，其核心優勢在于利用大模型能力，自動化、智能化和高效服務學生學習場景，減輕教師工作量，增加學生學習效率。
- 對于學生：問題解決、提問場景的知識獲取提效。
- 對于教師：重復性工作的生成提效，例如教案寫作、備課準備、作業批改場景。
扣子官方發布智能助教模板供你參考。在教育場景中，智能助教模板可應用于中小學、大學、成人教育等不同階段，適用于語言學習、科學、數學等多個學科，具有廣泛的適用性。
單擊以下鏈接，體驗伴學助手：
- 智能助教（學習陪伴）：作為學生的學習伙伴，可以自動查詢題庫，并用循循善誘的方式引導學生完成知識點的學習。
- 智能助教（作業批改）：作為教師的助手，服務于智能助教場景，助力教師輕松備課與高效批閱作業，減輕教學壓力。
實現流程
學習陪伴模板
學習陪伴模板中，智能體作為教師身份為用戶解答學習疑問，優先從知識庫中匹配問題，在知識庫召回失敗時，調用大模型回答學生的問題。學生可以選擇智能體回答問題的方式，例如直接回答或引導性回答。
此模板的實現流程如下：
此模板主要依賴回答問題的工作流。工作流各個功能模塊的節點設置如下：
| 模塊 | 實現方式 |
| 識別問題 | 用戶提出問題后，智能體自動調用工作流處理。智能體支持用戶提問時輸入文件、圖片或文本，并自動解析輸入內容，回答用戶問題，其中第一步就是根據用戶輸入的內容識別問題。此功能模塊的實現流程如下：
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| 匹配答案 | 根據模型節點總結的用戶問題，在知識庫中檢索答案。如果從知識庫中可召回內容，則調用模型節點，包裝召回的內容，并回答用戶；如果知識庫中沒有匹配的答案，則調用模型，使用模型的公共知識回復用戶。 通過模型的公共知識回復用戶時，答案完全由 AI 自動生成，不一定完整、準確。 |
| 回答問題 | 通過問答節點讓用戶選擇智能體回答問題的方式，可以選擇直接回答或引導性回答。
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作業批改模板
作業批改模板中，智能體作為助教身份，可以幫助教師生成教案、課件，或批量批改學生作業。此模板的實現流程如下：
此模板的兩個核心功能分別通過兩個獨立的工作流完成。工作流節點設置如下：
- 生成課件或教案的工作流：
| 模塊 | 實現方式 |
| 生成大綱 | 通過用戶描述或輸入的資料，收集相關信息，并生成大綱。如果用戶對大綱不滿意，支持重新生成大綱，直到大綱符合用戶需求。 其中生成大綱由模型節點完成，重新生成大綱的步驟由循環節點完成。循環節點中會持續生成大綱，直到得到用戶認可才會終止循環。用戶提出的修改意見，也會通過分支直接輸入到重試流程中。 |
| 生成課件或教案內容 | 調用插件在公開平臺中搜索相關的資料，并結合資料和大綱，生成課件或教案內容。 其中，搜索資料和生成文章的功能均通過循環節點實現，生成文章時循環節點可以依次生成大綱中每個模塊的具體段落，擴寫效果比單個大模型節點更好。 |
| 輸出課件或教案的文件 | 通過問答節點引導用戶選擇文章的保存格式，通過代碼節點將文件內容格式化后，調用插件節點生成文件即可。 |
- 批改作業的工作流：
| 模塊 | 實現方式 |
| 讀取作業內容 | 支持用戶上傳文件或圖片，工作流通過插件節點識別并讀取用戶輸入的文件或圖片，并通過消息節點展示給用戶。將這些信息提供給大模型節點進行信息整理與匯總。 代碼的節點的作用是為了兼容鏈接、圖片讀取失敗的異常處理，并在異常時返回“讀取錯誤”的信息。 |
| 批改作業 | 通過循環節點批改作業。循環節點中包含批改作業的模型節點及輸出評語的消息節點。 |
使用學習陪伴模板
你可以復制這個模板，并將其改造為其他學科的伴學助手。對于學習陪伴模板，重點在于知識庫的題庫范圍，以及AI輸出的prompt控制，此處的調整能顯著影響智能體的輸出風格和輸出質量。本文檔演示基于模板改造一個中學數學伴學助手的操作步驟。
步驟一：復制模板
- 打開模板，然后單擊復制。
- 選擇工作流所屬空間，然后單擊復制并繼續編輯。
步驟二：修改工作流
如需改造學習陪伴智能體，你需要重新上傳知識庫文檔，并調整模型節點的提示詞，使模型輸出的問題答案更符合你的需求。例如修改學習陪伴智能體的學科為中學數學，則需要上傳對應教育階段的數學題庫、調整模型節點的人設為數學老師。
| 節點名稱 | 說明 | 示例 |
| 題庫檢索（知識庫節點） | 刪除此節點中原有的知識庫文檔，并上傳中學數學的題庫文檔。 |
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| 潤色輸出（大模型節點） | 調整模型節點的人設與回復邏輯。例如將“小學語文老師”改為“中學數學老師”。 |
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| AI輸出（大模型節點） | 調整模型節點的人設與回復邏輯。例如將“小學語文老師”改為“中學數學老師”。 |
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修改工作流之后，需要試運行并重新發布工作流。
步驟三：修改智能體人設
重新設置智能體的人設與回復邏輯，例如將“語文”關鍵詞調整為“數學”。
步驟四：測試并發布
完成修改后，你就可以測試智能體效果并發布。
- 在右側調試區域，輸入問題進行測試。
- 完成測試后可單擊發布，將智能體發布到你需要的任何渠道中使用。
使用作業批改模板
你可以復制這個模板，并將其改造為新場景的伴學助手。對于作業批改模板，重點在于知識庫的題庫范圍，以及AI輸出的prompt控制，此處的調整能顯著影響bot的輸出風格和輸出質量。
- 生成教案場景，重點區域在于大模型的節點的提示詞，修改此處prompt能夠顯著修改模型生成效果，此處可以新增方法論作為生成引導。
- 批改場景，重點也在于大模型節點的提示詞，可以新增方法論，來控制批改的方式。
本文檔演示基于模板改造一個中學數學助教的操作步驟。
步驟一：復制模板
- 打開伴學助手模板，然后單擊復制。
- 選擇工作流所屬空間，然后單擊復制并繼續編輯。
步驟二：改造模板
如需改造作業批改智能體，你需要調整模型節點的提示詞，使模型輸出的問題答案更符合你的需求。例如修改智能體的學科為中學語文，需要調整模型節點的人設為語文老師。如果對生成的教案或作業批改的效果不滿意，也可以調整對應的模型節點提示詞，優化模型的生成效果。
調整智能體負責的學科時，需要修改以下設置。
| 修改點 | 說明 | 示例 |
| 工作流 review_task_history | 只需修改工作流的以下設置：
| 名稱及描述：
模型節點：
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| 智能體設置 | 調整智能體的人設與回復邏輯。例如將“歷史老師”改為“語文老師”。 |
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修改工作流之后，需要試運行并重新發布工作流。
步驟三：測試并發布
完成修改后，你就可以測試智能體效果并發布。
- 在右側調試區域，輸入問題進行測試。
- 完成測試后可單擊發布，將智能體發布到你需要的任何渠道中使用。
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