文章目錄
- Americanas精益管理項目_數據分析
- (一)思維方法
- 1、數據分析思維
- 2、零售行業-萬能「人貨場」分析框架
- (二)商品分析
- 1、品類銷量分析
- 2、銷量趨勢分析
- 3、帕累托法則分析
- 4、商品TopN分析
- (三)用戶分析
- (四)場景分析
Americanas精益管理項目_數據分析
數據分析與數據開發的不同點:
(1)工作內容
平臺搭建:數開
數倉數據同步:數開
數倉各層開發:數開【很小一部分的小公司中 數倉ADS層會由數分人員去做】
數倉調度:數開
報表開發:數開、數分
數據清洗:團隊有細分,由ETL工程師做
? 數開團隊比較大,數開做
? 數據清洗的任務不是常規的,臨時的,規模比較小的,數分做
取數(給你一個需求,把需要的數據集取出來就行):數分、數開人員在空閑時也會做
數分報告:數分
數據挖掘:大公司會有單獨的數據團隊,中小公司分給高級數分人員去做
數據治理:數據治理專項工作(數據標準制定、數據資產梳理、數據確權、規章制度制定等),都由數據治理工程師做
? 數據開發的相關工作,跟上邊一樣
在這些工作里邊,跟數分相關的,報表開發(常規需求)、取數(臨時需求)、數分報告(專項需求)、數據清洗(分析需要時),占比最多的是報表開發和取數,如果公司業務成熟了,常用的報表開發完了,你的工作主要就是取數了。如果你的崗位偏運營,這時數分報告的占比會多一些(一般不會超過50%)。
報表開發:大屏、二維報表、圖表