CRAN-Package rgdal

根據CRAN所述，rgdal庫被移除。

方式1：conda-forge安裝

conda-forge / packages / r-rgdal

錯誤：缺乏libnsl.so.1

在加載rgdal庫，執行以下命令時：

installed <- installed.packages()
"rgdal" %in% rownames(installed)

報錯，遇到的問題是：

library(rgdal) 加載失敗，報錯提示缺少共享庫文件：
libnsl.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

這是一個典型的 系統動態鏈接庫缺失（或路徑未配置）問題，但完全可以解決 ?。

🔍 問題分析

• rgdal.so 動態庫在加載時依賴 libnsl.so.1。
• 這是一個 系統級別的網絡庫（libnsl = “Network Services Library”）。
• 它不屬于 R 或 rgdal 包，而是由操作系統提供，通常在 Linux 上由 glibc 系統庫安裝。

? 方法一：查找系統中是否已有此庫

在終端中運行：

find /lib /usr/lib /lib64 /usr/lib64 -name "libnsl.so*"

或者用更快的方式：

locate libnsl.so

情況 A：如果找到了 libnsl.so.1，例如路徑為：

/usr/lib64/libnsl.so.1

那么你可以創建一個軟鏈接到你的 Conda 環境中：

ln -s /usr/lib64/libnsl.so.1 ~/miniconda3/envs/r_env/lib/libnsl.so.1

確保 R 能找到這個庫時可以加載 rgdal。

替補方案：采用libnsl.so.3鏈接 libnsl.so.1

創建軟鏈接模擬 libnsl.so.1，進入 Conda 的 lib 目錄：

cd /home/wanzhou/miniconda3/envs/r_env/libln -s libnsl.so.3 libnsl.so.1

創建一個名為 libnsl.so.1 的鏈接，指向已有的 libnsl.so.3。

📌 注意事項
這種方式雖然是“繞過法”，在大多數情況下是安全的，特別是 libnsl.so.1 和 .so.3 基本兼容。
如果你要部署到生產環境，建議盡量使用與 rgdal 相匹配的系統動態庫（例如：安裝真正的 libnsl.so.1，或使用更兼容的 Conda 包構建）。

? 方法二：系統中沒有安裝 libnsl.so.1 → 手動安裝

如果你有 sudo 權限（推薦）：

CentOS / RHEL：

sudo yum install libnsl

Ubuntu / Debian：

sudo apt-get install libnsl1

? 方法三：使用 Conda 安裝 libnsl

如果你 沒有 sudo 權限，可以通過 Conda 安裝 libnsl：

conda activate r_envconda install -c conda-forge libnslconda list libnsl

這會自動將 libnsl.so.1 安裝到你的 Conda 環境中，并由 Conda 管理，無需手動軟鏈接。

🧪 驗證是否解決

安裝或軟鏈接完成后，在 R 中重新嘗試加載：

library(rgdal)

如果不再報 libnsl.so.1 錯誤，說明問題已解決 ?

方式2：手動安裝

cd /home/wanzhou/Packages/

🧱 步驟一：激活 Conda 環境

source ~/miniconda3/bin/activate r_env

📥 步驟二：下載并編譯 PROJ

mkdir -p ~/src && cd ~/src
wget https://download.osgeo.org/proj/proj-9.3.1.tar.gz
tar -xzf proj-9.3.1.tar.gz
cd proj-9.3.1./configure --prefix=$HOME/local
./configure --prefix=/home/wanzhou/Packages/r_local
make -j$(nproc)
make install

參考