大模型——Dify 與 Browser-use 結合使用

Dify 與 Browser-use 的結合使用，能夠通過 AI 決策與自動化交互的協同，構建智能化、場景化的業務流程。

以下是兩者的整合思路與技術落地方案：

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一、核心組合邏輯

1. 分工定位
   • Dify：作為AI模型調度中樞，負責自然語言理解、決策生成、數據處理（如文本分析、意圖識別、動態指令生成）。
   • Browser-use：作為執行終端，按Dify輸出的結構化指令模擬人類操作瀏覽器（如點擊、表單填寫、數據抓取、頁面跳轉）。
   • 協同模式：形成「AI決策→自動化執行→數據反饋→模型優化」的閉環。

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二、典型應用場景
場景1：動態數據驅動的智能爬蟲

• 流程：
  ① Browser-use抓取動態網頁（如JavaScript渲染的電商頁面）→
  ② 原始數據輸入Dify進行清洗、分類、關鍵詞提取→
  ③ Dify生成下一步爬取指令（如翻頁、切換篩選條件）→
  ④ Browser-use執行新指令并循環反饋。
• 優勢：突破傳統爬蟲的靜態規則限制，通過AI動態調整抓取策略。