?一、Miniconda 安裝與配置?

1. 下載安裝程序

1. ?訪問官網?：打開?Miniconda 官網，下載 ?Python 3.x 版本的 Windows 64 位安裝包?。
2. ?安裝路徑選擇?：
   • 推薦路徑：D:\Miniconda3（避免使用中文路徑和空格）。

• 勾選 ??"Add Miniconda to my PATH environment variable"??（簡化后續命令行操作）。

安裝完畢后，在環境變量里手工設置到bin目錄一下才可以生效。

2. 驗證安裝

1. 打開 ?Anaconda Prompt (Miniconda3)??：

   conda --version ?# 顯示版本號即成功。
   

?

1. 更新 Conda?（可選）：

   conda update conda
   

3. 配置清華鏡像源（加速下載）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes ?# 顯示包來源

二、虛擬環境管理?

1. 創建獨立環境（避免包沖突）

conda create -n jupyter_env python=3.10? # 創建名為 jupyter_env 的 Python 3.10?環境

conda env list? ?#查看當前的環境

conda activate jupyter_env ? ? ? ? ? ? # 激活環境

conda deactivate jupyter_env ? ? ? ? ? ? # 抑制環境

conda env remove --prefix="C:\Users\opfly\.conda\envs\jupyter_env" #移除環境

2. 安裝 Jupyter

conda install jupyter jupyterlab ? ? ? # 安裝核心組件
conda install nb_conda ? ? ? ? ? ? ? ? # 支持內核切換（可選）

3. 環境內核綁定（使 Jupyter 識別環境）

pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=jupyter_env --display-name "Python 3.10 (Jupyter)"

?三、Jupyter 優化配置?

1. 修改默認啟動目錄

生成配置文件：

jupyter notebook --generate-config

編輯?C:\Users\用戶名\.jupyter\jupyter_notebook_config.py：

c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\\Jupyter_Projects' ?# 替換為自定義路徑

2. 創建快速啟動腳本

新建?StartJupyter.bat?文件，內容：

@echo off
conda activate jupyter_env
jupyter notebook

雙擊運行即可自動激活環境并啟動 Jupyter

四、啟動與驗證?

1. ?啟動方式?：
   • 命令行：jupyter notebook（自動打開瀏覽器）
   • 界面入口：通過開始菜單的 ?Jupyter Notebook (jupyter_env)?? 啟動
2. ?驗證功能?：
   • 新建 Notebook，選擇內核 ?Python 3.9 (Jupyter)??
   • 輸入?!conda list?檢查環境依賴是否準準確

五、常見問題解決?

1. ?Conda 命令未識別?

• 原因：環境變量未正確配置。
• 解決：手動添加?D:\install\miniconda3\Scripts?和?D:\install\miniconda3\condabin?到系統 PATH。

2. ?Jupyter 內核丟失?

• 原因：虛擬環境未綁定內核。
• 解決：重新執行?ipykernel?安裝命令并重啟 Jupyter。

3. ?安裝包速度慢?

• 解決：臨時使用清華 pip 鏡像：

pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。

六、擴展功能（可選）??

1. 集成深度學習框架

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch ?# CPU 版本 PyTorch

2. 安裝 Jupyter 插件

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions ?# 代碼折疊、目錄生成等