1、vscode登錄

登錄后通過pwd可以發現目前位于wangqinag賬號下，左側為屬于該賬號的文件夾及文件。

通過cd ..可以回到上一級目錄，通過ls可以查看當前目錄下的文件夾及文件。

2、安裝

2.1、下載anaconda

通過wget和curl下載未成功，使用手動方式進行下載：

到官網Download Now | Anaconda或者清華鏡像源Index of /anaconda/archive/ | 清華大學開源軟件鏡像站 | Tsinghua Open Source Mirror下載ubantu系統最新版本的安裝包文件Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh，下載完后將文件拖動到服務器當前目錄下。

2.2、賦予腳本執行權限

# chmod +x 默認會為所有者、組和其他用戶都添加執行權限。
chmod +x Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

2.3、啟動安裝程序

通過命令行安裝

# ./ 用于執行當前目錄下的腳本或程序./Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

安裝成功，輸入yes自動激活基礎環境。

• 如果選擇yes，那么每次啟動一個新的終端會話時，conda的base（基本）環境將會自動激活。
• 如果你不希望在每次啟動終端時都自動激活conda的base環境，可以在conda被激活時運行conda config --set auto_activate_base false命令來關閉這個功能。
• 如果你后來改變了主意，想要撤銷這個設置，可以使用conda init --reverse bash命令來恢復原來的shell配置。

• 輸入yes后，會激活自己創建的虛擬環境后會顯示兩個環境，實際只激活了虛擬環境，建議關閉這個功能。

2.4、驗證安裝

?查看當前使用的 shell

方法 1：使用 echo $SHELL 命令

(base) wangqiang@wangqiang:~$ echo $SHELL  # 輸出當前用戶的默認 shell
/bin/bash# echo：用于在終端輸出指定的內容。
# $SHELL：這是一個環境變量，它存儲了當前用戶默認使用的 Shell 的路徑。

?方法 2：使用 ps 命令

(base) wangqiang@wangqiang:~$ ps -p $$  # 查看當前終端會話中運行的 shell。PID TTY          TIME CMD
1936322 pts/4    00:00:00 bash

ps（Process Status）是 Linux/Unix 系統中用于查看?當前進程狀態?的核心命令，可以顯示進程的 PID、CPU/內存占用、運行狀態等信息。

-p?選項的?p?是 "process"（進程）的簡稱，表示通過?PID（Process ID，進程 ID）?來指定要查詢的進程。

$$ 是當前 shell 的進程 ID。

重新加載環境變量

source ~/.bashrcsource ~/.zshrc（如果使用Zsh）

source 命令的作用是讀取并執行指定文件中的命令，就好像這些命令直接在當前 shell 中輸入一樣。

• ~ 表示用戶的主目錄（home directory），例如 /home/username 或 /Users/username。

• .bashrc 是一個隱藏文件（以 . 開頭的文件在 Unix 系統中是隱藏的）。

• 因此，~/.bashrc 的完整路徑通常是 /home/username/.bashrc 或 /Users/username/.bashrc。?

??????檢查Conda版本：

(base) wangqiang@wangqiang:~$ conda --version
conda 24.9.2

檢查Python版本：

(base) wangqiang@wangqiang:~$ python --version
Python 3.12.7

2.5、卸載anaconda

使用?rm -rf?徹底刪除安裝目錄

rm -rf ~/anaconda3  # 替換為你的實際路徑

打開Shell配置文件（如?.bashrc、.zshrc?或?.bash_profile），刪除所有與Anaconda相關的行，例如：

export PATH="/home/用戶名/anaconda3/bin:$PATH"
# >>> conda initialize >>>
...（相關代碼塊）
# <<< conda initialize <<<

保存文件后，刷新配置：

source ~/.bashrc 

刪除Anaconda生成的配置文件：

rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum

檢查?/tmp??是否有殘留文件：

sudo rm -rf /tmp/anaconda*  # 臨時文件

3、配置國內鏡像源（可選）

修改anaconda安裝位置下的鏡像源配置文件.condarc：

channels:- defaults          # 保留官方源優先級- conda-forge       # 添加其他頻道（通過鏡像）
show_channel_urls: true
custom_channels:# 定義鏡像別名（覆蓋官方源）defaults: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main  # 主倉庫鏡像conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
# 顯式定義其他官方頻道（可選）r: https://repo.anaconda.com/pkgs/r   # 明確保留官方 r 頻道.路徑中直接包含頻道名稱（如 /pkgs/r），無需通過子目錄區分mkl: https://repo.anaconda.com/pkgs/mkl            # 明確保留官方 mkl 頻道
channel_priority: strict  # 強制頻道優先級，避免混合解析

驗證鏡像源：

conda config --show channels

4、創建Conda環境

創建虛擬環境：

conda create -n llm python=3.12

激活環境：

conda activate llm

驗證環境：

(llm) wangqiang@wangqiang:~/wq/llm$ which python
/home/wangqiang/anaconda3/envs/llm/bin/python

5?VSCode中配置Anaconda環境

VS Code的擴展市場中安裝Microsoft的Python擴展，按?Ctrl+Shift+P，輸入并選擇：Python: Select Interpreter/home/wangqiang/anaconda3/envs/myenv/bin/python

驗證配置：

import sys
print(sys.executable)  # 應顯示Conda環境的Python路徑(llm) wangqiang@wangqiang:~$ /home/wangqiang/anaconda3/envs/llm/bin/python /home/wangqiang/wq/test.py
/home/wangqiang/anaconda3/envs/llm/bin/python

后續可在右下角選擇：