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前言

Mongo 聚合查詢

一般用mongo做數據庫,涉及到關聯查詢情況不多,但是還有些情況要使用到,今天就講下如何通過工具做關聯查詢,最終聚合結果,得到最終的查詢結果集;

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一、工具

一般使用mongo查詢,我用兩個工具,分別是官網指定工具 MongoDB Compass 和 Studio 3T
下面我將介紹在這兩種工具中如何做關聯查詢 聚合結果

一般聚合查詢分為四步

• 當前表的查詢條件: $math
• 關聯表與當前的關聯信息: 關聯表 關聯字段 當前字段 關聯表查詢結果 $lookup
• 結構關聯表查詢結果: 默認為集合,需要結構為單個對象 $unwind
• 講當前表和結構的關聯查詢結果屬性拼接 $porject

這就得到了一個最終想要的結果

二、使用步驟

1.MongoDB Compass

1. 連接好mongo 數據庫
2. 選中集合
3. 點擊聚合: Aggregations
4. 點擊添加 Add Stage
   
   每次添加應該加的Stage類型,按照順序添加,并設置查詢條件即可

2.Studio 3T

1. 連接好mongo 數據庫
2. 選中集合
3. 點擊聚合: Aggregations
4. 點擊添加 Add Stage
   

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二、舉個栗子

我想查詢購買記錄,然后關聯查詢出用戶信息,返回用戶名稱

• 類似的sql如下

select address.*,user.username
form address left join user on user.id= address.publish_by
where address.publish = 1

• 開始操作,以Studio 3T為例
  

db.getCollection("address").aggregate(// Pipeline[// Stage 1{$match: {// enter query herebuiltin:0}},// Stage 2{$lookup: {from: "user",localField: "publishBy",foreignField: "phone",as: "users"}},// Stage 3{$lookup: {from: "conversation",localField: "code",foreignField: "code",as: "conversations"}},// Stage 4{$unwind: {path: "$users"}},// Stage 5{$project: {// specifications"name":"$name","code":"$code","username":"$users.username","count":{$size:"$conversations"}}}],// Options{}// Created with Studio 3T, the IDE for MongoDB - https://studio3t.com/);

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總結

初次之外,Studio 3T還有一個功能,那就是通過sql 直接生成 mongo查詢語句,并且可以直接粘貼代碼