概要介紹
新版服務編排以可視化模式驅動電商訂單入庫流程升級,實現訂單、客戶、庫存、發票、發貨等環節的自動化處理。流程中通過循環節點、判斷邏輯與數據查詢的編排,完成了低代碼構建業務邏輯,極大提升訂單處理效率與業務響應速度。
背景介紹
在電商業務快速增長的背景下,企業希望更高效地處理來自電商平臺的大量訂單數據。本文通過擬真形式將訂單、客戶、商品與發票等信息至本地系統,為未來的商品庫存分布分析及異常客戶行為識別等關鍵環節的數據處理與分析提供前置數據基礎。借助新版集成平臺的低代碼服務編排能力,上述流程被快速構建并可視化呈現,極大提高了數據處理效率與業務響應速度。
場景剖析
數據采集流程(本文不體現)把訂單關聯數據按批次抽取到集成平臺,會將批訂單數據處理形成JSON報文,將待處理的目標報文數據投遞到本流程作為入參,本訂單入庫流程需要將入參按不同模塊拆解分別編排進入對應表中。具體報文結構如下:
概要步驟:
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將批量訂單的寬結構數組數據導入流程入參,作為結構向導,為實現無代碼流程編輯打基礎。
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循環處理數據的單條寬結構報文
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根據客戶、訂單、開票信息、發貨記錄的冪等要求做數據的增改
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針對訂單行的多記錄特點需額外再次進行循環入庫處理
場景實現
接下來將會把具體流程拆分步驟,并結合新版編排的多項優化特性,從無代碼視角實現訂單入庫流程。
1. 標準化入參格式
新版支持多類型結構入參的維護,支持最外層根類型:數組、對象、字符串。支持多級子數據結構的多類型的維護。支持當流程無入參時示例可支持成為默認值功能,支持報文的快速導入維護。
2. 循環單個訂單入庫
新版編排重新優化整理界面屬性布局。拆分基礎、高級配置到不同TAB頁,使得配置更聚焦,詳略有致。針對復雜配置節點提供右側快捷導航功能。
針對循環處理批訂單場景,循環節點選擇集合遍歷類型,直接配置入參結構作為遍歷目標。
新版循環節點支持通過表達式選取單元素數組對象直接渲染取值結構,可快速匹配參數值而無需單個配置屬性。
3. 數據庫節點支持無代碼操作
新版數據庫相關節點支持配置表操作的各個屬性。查詢條件可直接選取流程入參的結構,可快速配置響應參數。
新增節點選擇表后可快速帶出全部字段并嘗試自動使用入參進行賦值匹配,免去繁復的字段操作。還支持其他類型如表達式、其他節點、系統變量等取值。
4. 訂單行子編排融合模式
新版融合節點支持子編排與融合模式,多級編排可同屏顯示,同樣支持老版本升級的編排的同屏顯示。開發者能更好地鳥瞰完整流程,保持完整思路來開發流程。
5. 全流程狀態流轉圖
新版編排無論時單獨子編排還是融合模式,都支持調試或者執行的動態狀態的融合渲染。針對循環或者多次執行子編排的場景,支持按執行批次切換展示等特性。
結語
新版編排能力在此次電商訂單入庫流程中的應用,充分體現了平臺在“快速上線、靈活配置、可視化設計”方面的強大優勢。通過結構向導、循環編排、數據庫節點自動映射等特性,業務流程構建過程更加直觀、高效。無需復雜開發,流程邏輯即可快速拆解與組合,極大降低了使用門檻,加快了業務響應速度。融合模式、動態狀態視圖等增強能力,也讓流程調試與維護變得更加便捷透明。未來,借助JeeStar平臺不斷演進的低代碼技術,企業將以更輕量的方式實現更復雜的業務連接與系統集成,真正實現從“代碼驅動”向“配置驅動”的轉變。
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