分布式與集群：概念、區別與協同

在分布式系統與云計算領域，分布式（Distributed）和集群（Cluster）是兩個高頻出現的核心概念。它們常被混淆，但本質上屬于不同維度的設計思想。本文將從定義、分類、實際應用及協同關系四個層面，結合 Dubbo、Git、Hadoop 等典型案例，系統性解析兩者的聯系與差異。

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一、核心定義與本質區別

1. 分布式（Distributed）：工作方式的解耦

• 定義：將一個業務邏輯拆分為多個子任務，分散到不同的物理節點上執行，最終通過協同完成整體目標。
• 本質：邏輯上的解耦，強調任務分工與協作。
• 目標：解決高性能、高并發、可擴展性問題（如電商秒殺、大數據處理）。
• 典型場景：
  • 微服務架構（如 Dubbo）：將訂單、支付、庫存等模塊拆分為獨立服務。
  • 分布式版本控制（如 Git）：代碼倉庫分布式存儲，支持多節點協作開發。
  • 大數據處理（如 Hadoop）：將海量數據