在 Python 中，多線程（Multithreading） 和 多進程（Multiprocessing） 是實現并發編程的兩種主要方式。它們各有優劣，適用于不同的場景。

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一、基本概念

特性	多線程（threading）	多進程（multiprocessing）
并發模型	線程共享內存空間	每個進程擁有獨立內存空間
GIL（全局解釋器鎖）	受限于 GIL，同一時間只有一個線程執行 Python 字節碼	不受 GIL 影響
資源消耗	小（輕量級）	大（每個進程獨立運行）
啟動速度	快	慢
進程/線程間通信	需要同步機制（如 Lock）	支持多種 IPC（管道、隊列等）
適用場景	I/O 密集型任務	CPU 密集型任務

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二、原理

1. 多線程（threading）

工作原理：

• 所有線程共享同一個進程的內存空間
• 使用 GIL（Global Interpreter Lock） 來保證同一時刻只有一個線程執行 Python 字節碼
• Python 的線程是操作系統原生線程封裝而來

示例代碼：

import threadingdef worker():print("Worker thread&#