AI跑得快，MCP來加速——模型計算平臺在訓練與推理中的硬核作用
一、引言：AI是“鐵人三項”，但訓練+推理常常“掉鏈子”
如今的人工智能系統越來越強，像ChatGPT、Stable Diffusion、Segment Anything等模型不斷刷新技術天花板。但你是否也注意到：
明明模型設計得挺好，訓練速度卻像烏龜；部署到線上推理，響應還經常卡頓。
問題不在算法本身，而在“訓練與推理的計算瓶頸”。
AI 是“數據+算力+算法”的鐵人三項，但現實中，“算力”常常成為短板，特別是在多模型、大規模部署、資源有限的情況下。
這時，就要請出我們今天的主角：MCP（Model Compute Platform）模型計算平臺。
二、MCP 是什么？一句話解釋就是：“讓模型飛起來的發動機”
MCP，全稱 Model Compute Platform，是一種面向 AI 模型生命周期的底層算力資源調度平臺。
