1.官網下載安裝 prometheus和grafana

1.promethus

官網：https://prometheus.io/

1.下載windows版本安裝包
2.雙擊啟動

3.訪問地址
http://localhost:9090

2.grafana

官網：https://grafana.com/

1.下載windows版本安裝包
2.啟動 ，默認windows安裝完成自動啟動

3.訪問地址
http://localhost:3000/
默認第一次登錄賬戶 admin admin，需要更改密碼

更改之后登錄賬戶：admin admin123

默認登錄首頁如下：

2. 搭建springcloudalibaba集成prometheus、grafana

1. 引入依賴,springboot3.2之后引入如下

  <dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-registry-prometheus-simpleclient</artifactId><version>1.13.6</version></dependency><!--暴露指標數據端點--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency>

springboot3.2之前引入如下

      <!--暴露指標數據端點--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId><version>1.14.5</version></dependency>

2. 在yml文件配置監控端點暴露配置

management:endpoints:web:exposure:include: "*"health:show-details: always #暴露所有端點信息enabled-by-default: trueendpoint:prometheus:enabled: trueprometheus:metrics:export:enabled: true

3. 在當前啟動的應用代碼中添加，在prometheus顯示的時候附加當前應用名稱

@EnableFeignClients
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class UserApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(UserApplication.class, args);}/***在prometheus顯示的時候附加當前應用名* @param applicationName* @return*/@BeanMeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> configurer(@Value("${spring.application.name}") String applicationName) {return (registry) -> registry.config().commonTags("application", applicationName);}
}

4.訪問微服務暴露的prometheus端點

5. 修改nacos注冊中心配置文件，暴露prometheus監控點，重啟nacos server

修改nacos注冊中心配置文件，暴露prometheus監控點，重啟nacos server

management.endpoints.web.exposure.include=*   #打開prometheus暴露點
nacos.prometheus.metrics.enabled=true  #開啟nacos支持prometheus

訪問nacos 暴露端點：

6. 修改prometheus.yml配置文件如下：

scrape_configs:# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.- job_name: "prometheus" #配置抓取任務的名稱# metrics_path defaults to '/metrics'# scheme defaults to 'http'.static_configs:- targets: ["localhost:9090"] #靜態目標列表，指定Prometheus自己#以下內容為springboot應用配置      - job_name: "wemedia-oss-user" #配置抓取任務的名稱    scrape_interval: 5s #間隔5秒拉取微服務總數據metrics_path: '/actuator/prometheus' #設置微服務給prometheus暴露的端點static_configs:- targets: ["localhost:8890"] #指定微服務的地址   labels: #自定義的額外標簽app: "wemedia-oss-user"instance: "wemedia-oss-user_server"  #添加一個自定義標簽,標記目標實例

7. 在prometheus上查看暴露端點

8. 在grafana上導入數據源，來自prometheus server的地址

導入jvm(micrometer)可視化看板

接著出現如下界面：

點擊導入Import按鈕，出現可視化jvm監控界面如下：

備注說明：
上面輸入的4701為jvm可視化編號

其他的可視化模版ID都可以在這個地址里找到 https://grafana.com/grafana/dashboards

9. 配置nacos server監控

配置prometheus.yml文件中新增nacos server配置

 #以下內容為nacos server配置      - job_name: "nacos-server" #配置抓取任務的名稱    scrape_interval: 5s #間隔5秒拉取微服務總數據metrics_path: '/nacos/actuator/prometheus' #設置nacos server給prometheus暴露的端點static_configs:- targets: ["localhost:8848"] #指定nacos server的地址   labels: #自定義的額外標簽app: "nacos-server"instance: "nacos-server_instance"  #添加一個自定義標簽,標記目標實例

輸入nacos 可視化ID:1322

查看nacos 指標監控

導入SpringBoot APM Dashboard（中文版本）可視化面板

導入Monitor Statistics dashboard：springboot 監控統計模版