詳解
下面將詳細解析這個實現了ECA注意力機制的UNet網絡代碼。
1. 代碼概述
代碼實現了一個帶有Efficient Channel Attention (ECA)模塊的UNet網絡架構。
UNet是一種常用于圖像分割任務的編碼器-解碼器結構網絡，而ECA模塊則是一種輕量級的通道注意力機制，可以增強網絡對重要特征的關注。
2. 模塊詳解
2.1 DoubleConv (雙卷積模塊)
class DoubleConv(nn.Module):def __init__(self, in_channels, out_channels):super().__init__()self.double_conv = nn.Sequential(nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size=3, padding=1),nn.BatchNorm2d(out_channels),nn.ReLU(inplace=True),nn.Conv2d(out_channels, out_channels, kernel_siz
)
