RedisTemplate和StringRedisTemplate的系列文章詳見：
Spring Boot（十七）：集成和使用Redis
Spring Boot（十八）：RedisTemplate和StringRedisTemplate
Spring Boot（十九）：StringRedisTemplate的常用方法和注意事項
Spring Boot（二十）：RedisTemplate的序列化
RedisTemplate支持Redis提供的所有數據類型（包括String、Hash、List、Set和ZSet等），并提供靈活的配置選項和事務支持，方便開發者與Redis交互。
String類型操作
如果鍵和值都是String類型，推薦使用StringRedisTemplate來操作，StringRedisTemplate的各種方法，詳見Spring Boot（十九），下面我們來簡單介紹兩個Spring Boot（十九）中沒有涉及的方法
?1、opsForValue().increment?
方法簽名：
Long increment(K key)：默認加1，返回遞增后的新值，可直接用于業務判斷
Long increment(K key, long num)：如果num為正數，則值加num，如果num為負數，則值減num，返回遞增后的新值，可直接用于業務判斷
示例：
try {stringRedisTemplate.opsForValue().set("name:number", "12345");log.info("name:number, {}", stringRedisTemplate.opsForValue().get("name:number"));Long num = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("name:number");log.info("name:number increment加1, {}", num);num = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("name:number", 10);log.info("name:number increment加10, {}", num);num = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("name:number", -10);log.info("name:number increment減10, {}", num);
} catch (Exception e) {log.info("name:number increment error, {}", e.toString());
} 2、opsForValue().decrement
方法簽名：
Long decrement(K key)：默認減1，返回遞減后的新值，可直接用于業務判斷
Long decrement(K key, long num)：如果num為正數，則值減num，如果num為負數，則值加num，返回遞減后的新值，可直接用于業務判斷
3、使用場景
increment的使用場景：
1）獨立計數器：用于統計訪問量、點贊數、下載量等
2）限流：限制接口的訪問頻率，如每秒最多允許訪問100次
3）唯一ID生成：生成全局唯一的遞增ID
4）分布式計數器：跟蹤分布式系統中待處理任務的數量
decrement的使用場景：
1）庫存管理：用于減少商品庫存
2）名額限制：優惠券剩余數量、報名人數統計
3）余額減少：在金融系統中減少賬戶余額
4）限流：減少允許的訪問次數
5）分布式計數器：跟蹤分布式系統中待處理任務的數量
4、注意
1）值的類型必須為整數
使用increment或decrement方法時，如值為整數類型（如String類型的"123"），則會正常的增減，若值為字符串（比如"value"），則會報如下錯誤：
org.springframework.data.redis.RedisSystemException: Error in execution; nested exception is io.lettuce.core.RedisCommandExecutionException: ERR value is not an integer or out of range2）序列化問題
如果使用的是RedisTemplate，需要確保值的序列化器為StringRedisSerializer，在Spring Boot（二十）中我們把RedisTemplate的值的序列化方式改?為了Jackson2JsonRedisSerializer，?所以如果直接使用redisTemplate.opsForValue().increment會報錯，因為這時值為Json格式，值不能直接自增或自減，報錯如下：
org.springframework.data.redis.RedisSystemException: Error in execution; nested exception is io.lettuce.core.RedisCommandExecutionException: ERR value is not an integer or out of range 3）初始值
執行increment和decrement時，如果鍵不存在，Redis會將其值初始化為0，然后執行自增/自減操作
4）原子性
increment和decrement操作是原子性的，保證在高并發場景下的數據一致性
Hash類型操作
RedisTemplate對Redis中的Hash類型提供了多種操作方法，?通過opsForHash()，?可以進行Hash的增刪查操作。
1、基本操作
Hash類型適合存儲多字段對象或需要頻繁更新部分字段的數據，下面我們通過用戶信息存儲來說明一下Hash類型的操作：
// 存儲用戶信息
redisTemplate.opsForHash().put("user:1001", "name", "Alice");
redisTemplate.opsForHash().put("user:1001", "age", "29");
redisTemplate.opsForHash().put("user:1001", "email", "alice@test.com");// 獲取單個字段
String name = redisTemplate.opsForHash().get("user:1001", "name").toString();
log.info("user:1001 name, {}", name);// 獲取所有字段
Map<String, Object> user = redisTemplate.opsForHash().entries("user:1001");
user.forEach((key, value) -> {log.info("key:{}, value:{}", key, value.toString());
});還可以使用另外一種方式存儲用戶信息：
Map<String, String> userMap = new HashMap<>();
userMap.put("name", "Rabbit");
userMap.put("age", "3");
userMap.put("email", "rabbit@test.com");
redisTemplate.opsForHash().putAll("user:1002", userMap);使用Hash類型，更新某屬性的值時非常方便：
// 更新年齡
redisTemplate.opsForHash().put("user:1001", "age", "30");
int age = Integer.parseInt(redisTemplate.opsForHash().get("user:1001", "age").toString());
log.info("user:1001 age, {}", age);刪除某個屬性：
// 刪除用戶的某個屬性
redisTemplate.opsForHash().delete("user:1001", "email");2、適用場景
Hash類型適合存儲多字段對象或需要頻繁更新部分字段的數據，包括但不限于以下場景：
1）用戶信息存儲
存儲用戶詳細信息，如姓名、年齡、郵箱等
2）購物車管理
電商系統中，用Hash存儲用戶購物車中的商品及其數量
3）配置管理
集中管理應用配置參數,
4）統計字段聚合
用戶行為的多維度統計，如點贊數、收藏數等
5）對象緩存
緩存數據庫查詢結果（如商品詳情、訂單信息等），減少數據庫壓力
6）分布式Session存儲
在集群環境中，用Hash存儲用戶會話信息（如登錄狀態、權限）
3、注意
1）避免將Hash用于字段數量巨大（如百萬級）的場景，可能引發性能問題
