【Json-Rpc #1】項目背景及環境搭建

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  • 生活總是不會一帆風順，前進的道路也不會永遠一馬平川，如何面對挫折影響人生走向 – 《人民日報》

🔥 目錄

    • 一、項目介紹
    • 二、技術選型
      • 2.1 RPC 實現方案
      • 2.2 網絡傳輸的參數和返回值怎么映射到對應的RPC接口上?
        • 方法一：使用 protobuf 的反射機制
        • 方法二：使用 C++ 模板、類型萃取、函數萃取等機制
        • 方法三：使用更通用的類型（如 JSON）
        • 🌈 技術方案對比
      • 2.3 網絡傳輸怎么做?
      • 2.4 序列化和反序列化?
    • 三、環境搭建
      • 3.1 Centos 7.6 環境搭建
      • 3.2 Ubuntu 22.04 環境搭建

一、項目介紹

🔥 RPC(Remote Procedure Call)遠程過程調用，是一種通過網絡從遠程計算機上請求服務，而不需要了解底層網絡通信細節。

  • RPC 可以使用多種網絡協議進行通信，如HTTP、TCP、UDP等，并且在 TCP/IP 網絡四層模型中跨越了傳輸層和應用層。簡言之RPC就是像調用本地方法一樣調用遠程方法
  • 過程可以理解為業務處理、計算任務，更直白的說，就是程序/方法/函數等，就是像調用本地方法一樣調用遠程方法

image-20250312152552022

💬 通俗類比：通信方式的進化

+ 本地調用：情侶同城約會- 隨時見面（低延遲）- 直接交流（無需協議）+ RPC調用：跨國網戀奔現  ?? 約定時間（服務發現）📨 發送航班信息（序列化）🛃 海關檢查（協議校驗）💌 最終見面（反序列化）

一個完整RPC通信框架，大概包含以下內容

  • 序列化協議
  • 通信協議
  • 連接復用
  • 服務注冊
  • 服務發現
  • 服務訂閱和通知
  • 負載均衡
  • 服務監控
  • 同步調用
  • 異步調用

我們的項目是基于C++、JsonCpp、muduo網絡庫實現一個簡單、易用的RPC通信框架，即使是不懂網絡的開發者也可以很快速的上手，它實現了同步調用、異步callback 調用、異步 futrue調用、服務注冊/發現，服務上線/下線以及發布訂閱等功能設計。

二、技術選型

2.1 RPC 實現方案

目前RPC的實現方案有兩種:

  1. client 和 server 繼承公共接口

    • 根據 IDL(接口描述語言)定義公共接口
    • 編寫代碼生成器根據IDL語言生成相關的C++、Java代碼然后我們的客戶端和服務器程序共同向上繼承公共接口即可
    • 比如：我們常用的Protobuf、ison可以定義IDL接口，并生成RPC相關的代碼
    • 缺點：使用pb因為生成一部分代碼，所以對理解不夠友好；如果是json定義IDL語言 需要自己編寫代碼生成器難度較大一點，暫不考慮這種方案

  2. 實現?個遠程調用接口cal，,然后通過傳入函數名參數來調用RPC接口，我們采用這種實現方案

image-20250312154155524

2.2 網絡傳輸的參數和返回值怎么映射到對應的RPC接口上?

方法一：使用 protobuf 的反射機制

原理

protobuf 是一種高效的序列化協議，支持通過 .proto 文件定義數據結構。protobuf 提供了反射機制，允許程序在運行時動態獲取消息的字段信息（如字段名、類型等）。通過反射機制，可以將網絡傳輸的參數和返回值動態映射到對應的RPC接口。

實現步驟

  1. 定義 .proto 文件 ：描述RPC接口的請求和響應數據結構。
  2. 生成代碼 ：使用 protoc 工具生成對應語言的代碼（如C++、Python等）。
  3. 利用反射機制 ：
    • 在運行時，通過反射機制解析請求和響應的字段。
    • 動態調用對應的RPC接口，并將解析后的數據作為參數傳遞。
  4. 序列化和反序列化 ：將請求和響應數據序列化為二進制格式進行傳輸。

優點

  • 高效：protobuf 序列化效率高，占用帶寬小。
  • 強類型：編譯時檢查字段類型，減少運行時錯誤。
  • 易擴展：通過 .proto 文件輕松擴展字段。

缺點

  • 學習成本較高：需要熟悉 .proto 文件和反射機制。
  • 動態性有限：反射機制雖然靈活，但仍需依賴預定義的 .proto 文件。

Mermaid 圖

Client Server ProtoReflection 定義.proto文件并生成代碼 提供反射接口 序列化請求數據（protobuf） 反序列化請求數據 使用反射解析字段 調用對應RPC接口 序列化響應數據 返回響應數據 Client Server ProtoReflection
方法二：使用 C++ 模板、類型萃取、函數萃取等機制

原理

C++ 模板元編程允許在編譯時對類型進行操作，而類型萃取和函數萃取則用于提取函數的參數和返回值類型。通過這些機制，可以在編譯時自動推導出RPC接口的參數和返回值類型，從而實現參數和返回值的映射。

實現步驟

  1. 定義RPC接口 ：使用C++函數定義RPC接口。
  2. 使用模板萃取 ：
    • 利用 std::function 或模板函數提取函數的參數和返回值類型。
    • 定義通用的包裝器（Wrapper），將參數和返回值映射到網絡傳輸的格式。
  3. 序列化和反序列化 ：
    • 將參數序列化為網絡傳輸格式（如JSON或自定義二進制格式）。
    • 在服務端反序列化后，調用對應的RPC接口。
  4. 返回結果 ：將返回值序列化并發送回客戶端。

優點

  • 高性能：所有類型推導和映射在編譯時完成，運行時開銷低。
  • 靈活性強：支持任意類型的參數和返回值。
  • 類型安全：編譯時檢查參數和返回值類型。

缺點

  • 復雜度高：需要熟悉C++模板元編程和類型萃取機制。
  • 不易調試：模板代碼在編譯時展開，調試難度較大。

MerMaid 圖

Client Server TemplateMechanism 定義RPC接口 提取參數和返回值類型 序列化請求數據（JSON/自定義格式） 反序列化請求數據 調用對應RPC接口 序列化響應數據 返回響應數據 Client Server TemplateMechanism
方法三：使用更通用的類型（如 JSON）

原理

JSON 是一種輕量級的數據交換格式，具有良好的可讀性和跨語言支持。通過設計一套通用的參數和返回值協議，可以將網絡傳輸的數據統一表示為JSON格式，從而簡化參數和返回值的映射。

實現步驟

  1. 設計協議 ：
    • 定義請求和響應的JSON結構，包括字段名、類型和含義。
    • 例如，請求可能包含 method（接口名）、params（參數列表）等字段。
  2. 序列化和反序列化 ：
    • 客戶端將參數序列化為JSON格式并發送。
    • 服務端解析JSON數據，提取參數并調用對應的RPC接口。
  3. 返回結果 ：
    • 服務端將返回值序列化為JSON格式并發送回客戶端。

優點

  • 簡單易用：JSON格式直觀，易于理解和實現。
  • 跨語言支持：幾乎所有的編程語言都支持JSON解析。
  • 動態性強：無需提前定義固定的數據結構。

缺點

  • 性能較低：JSON序列化和反序列化效率低于二進制格式。
  • 類型不安全：JSON是弱類型格式，可能導致運行時錯誤。

MerMaid 圖

Client Server JSONProtocol 設計請求和響應協議 序列化請求數據為JSON 發送JSON請求 解析JSON請求 調用對應RPC接口 序列化響應數據為JSON 返回JSON響應 Client Server JSONProtocol
🌈 技術方案對比
方案核心技術優點缺點
Protobuf反射利用.proto文件的元數據描述強類型安全，跨語言支持需要IDL編譯，C++實現較復雜
模板元編程類型萃取+函數簽名解析零運行時開銷，類型嚴格匹配代碼可讀性差，調試困難
JSON通用協議動態類型系統+預定義協議格式開發簡單，易擴展，可視化調試類型安全性需運行時校驗
  • 由于前兩種技術難度和學習成本較高，因此這個項目我們使用第三種方式

2.3 網絡傳輸怎么做?

  • 原生socket ：實現難度較大，暫不考慮
  • Boost asio庫的異步通信：需要擴展boost庫
  • muduo庫：和當前項目對應，學習開發成本較低

2.4 序列化和反序列化?

  • Protobuf：可選
  • JSON：因為項目需要使用 JSON 來定義函數參數和返回值，所以項目中直接采用 JSON 進行序列化和反序列化

三、環境搭建

3.1 Centos 7.6 環境搭建

① 安裝 wget

sudo yum install wget

② 更新軟件源

sudo mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.bak
sudo wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.reposudo yum clean all # 清理緩存信息
sudo yum makecache

③ 安裝 scl 軟件源

sudo yum install centos-release-scl-rh centos-release-scl

④ 安裝 epel 軟件源

sudo yum install epel-release

⑤ 安裝 lrzsz 傳輸工具

sudo yum install lrzsz
rz --version
rz (lrzsz) 0.12.20

⑥ 安裝高版本 gcc/g++ 編譯器

sudo yum install devtoolset-7-gcc devtoolset-7-gcc-c++
echo "source /opt/rh/devtoolset-7/enable" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
g++ -v

⑦ 安裝 Jsoncpp 庫

sudo yum install jsoncpp-devells /usr/include/jsoncpp/json/
assertions.h autolink.h config.h ...

⑧ 安裝 cmake

sudo yum install cmakecmake --version
cmake version 2.8.12.2

⑨ 安裝 Muduo

  • 下載源碼
# git?式
[zsc@node ~]$ git clone https://github.com/chenshuo/muduo.git
  • 修復 muduo 庫 安裝 protorpc 的時候沒有安裝
/muduo-master/muduo/net/protorpc/CMakeLists.txt
  • 安裝依賴環境
sudo yum install make boost-devel

當前上面步驟還是過于多了，我們可以直接 運行腳本編譯安裝

腳本鏈接：https://gitee.com/qigezi/bitrpc/blob/master/third/muduo-master.zip

然后把腳本下載之后導入解包，按照下面指令編譯安裝即可

./build.sh
./build.sh install

3.2 Ubuntu 22.04 環境搭建

① 安裝 wget – 一般默認情況下都有

sudo apt-get install wget

② 更新國內軟件源

先備份原來的 /etc/apt/source.list 文件

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak# 比如
lighthouse@VM-8-10-ubuntu:~$ sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
lighthouse@VM-8-10-ubuntu:~$ ls /etc/apt/
apt.conf.d   keyrings       sources.list      sources.list.curtin.old  trusted.gpg.d
auth.conf.d  preferences.d  sources.list.bak  sources.list.d

添加軟件源文件內容，新增以下內容

# 先打開源文件
sudo vi /etc/apt/source.listdeb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
#添加清華源 
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse

新增完畢后，更新源

sudo apt-get update

③ 安裝 lrzsz 傳輸工具

sudo apt-get install lrzsz
rz --version
rz (lrzsz) 0.12.20

④ 安裝高版本 gcc/g++ 編譯器

sudo apt-get install gcc g++

⑤ 安裝項目構建工具 make 和 cmake

sudo apt-get install makesudo apt-get install cmake
cmake --version
cmake version 3.22.1

⑥ 安裝調試器 gdb

sudo apt-get install gdb

⑦ 安裝 git

sudo apt-get install git
git --versio

⑧ 安裝 Jsoncpp 庫

sudo apt-get install libjsoncpp-dev# 安裝成功之后
ls /usr/include/jsoncpp/json/
allocator.h   config.h    json_features.h  reader.h  version.h
assertions.h  forwards.h  json.h           value.h   writer.h

⑨ 安裝 Muduo

  • 下載源碼
# git?式
[zsc@node ~]$ git clone https://github.com/chenshuo/muduo.git
  • 安裝依賴環境
sudo apt-get install libz-dev libboost-all-dev

運行腳本編譯安裝

unzip muduo-master.zip
./build.sh
./build.sh install

參考

https://zhuanlan.zhihu.com/p/460646015

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33298916

源碼：https://github.com/cinemast/libjson-rpc-cpp

      value.h   writer.h


⑨ 安裝 Muduo- 下載源碼 ```bash
# git?式
[zsc@node ~]$ git clone https://github.com/chenshuo/muduo.git
  • 安裝依賴環境
sudo apt-get install libz-dev libboost-all-dev

運行腳本編譯安裝

unzip muduo-master.zip
./build.sh
./build.sh install

參考

https://zhuanlan.zhihu.com/p/460646015

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33298916

源碼：https://github.com/cinemast/libjson-rpc-cpp

源碼：https://github.com/qicosmos/rest_rpc

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