在實際的業務場景中，Redis 通常作為緩存和其他數據庫（例如 MySQL）搭配使用，用來減輕數據庫的壓力。但是在使用 Redis 作為緩存數據庫的過程中，可能會遇到一些常見問題，例如緩存穿透、緩存擊穿和緩存雪崩等。

緩存雪崩

緩存雪崩是指緩存中大批量的 key 同時過期，于是大量請求訪問數據庫，從而導致數據庫壓力激增，甚至引起數據庫宕機，這種現象被稱為 “緩存雪崩”。

避免緩存雪崩的措施有：

1. 給緩存數據設置不同的過期時間，避免同時過期；
2. 利用 Redis 集群提高服務可用性，避免因 Redis 宕機引起的緩存雪崩；
3. 給緩存業務添加降級限流策略；
4. 使用多級緩存架構，分散緩存失效的影響。

緩存擊穿

如果 Redis 中一個被高并發訪問并且緩存重建業務較復雜的 Key 突然失效，那么大量請求將直接訪問數據庫，從而瞬間給數據庫造成巨大沖擊。這種現象被稱為 “緩存擊穿”。

避免緩存擊穿的措施有：

1. 使用互斥鎖：

   當緩存未命中時，通過互斥鎖方式，確保只有一個線程訪問后端存儲獲取數據，并重建緩存，其他線程保持排隊等待。

   優點：沒有額外內存消耗（不需要設置邏輯過期數據）；保證數據庫數據與緩存數據的一致性；

   缺點：線程需要等待，性能受影響；當多個線程需要競爭多把鎖時，可能會有死鎖風險。

2. 邏輯過期：將緩存