Exce格式化批處理工具詳解：高效處理，讓數據更干凈！

1. 概述

在數據分析、報表整理、數據庫管理等工作中，數據清洗是不可或缺的一步。原始Excel數據常常存在格式不統一、空值、重復數據等問題，影響數據的準確性和可用性。本篇文章將詳細介紹一款高效的Excel數據清洗工具，幫助您輕松處理雜亂數據，提高數據質量。

2. 功能使用

基本操作流程

使用本工具進行數據清洗的操作流程如下：

1. 打開文件：點擊"瀏覽"按鈕，或使用菜單欄"文件 > 打開"選擇需要處理的Excel文件。
2. 數據清洗：在左側工具面板選擇需要的清洗操作，例如刪除重復行、格式化日期等。
3. 預覽結果：右側區域實時顯示數據變化，確保清洗效果符合預期。
4. 保存文件：點擊"保存"按鈕，或使用菜單欄"文件 > 保存"，將處理后的文件存儲。

3. 主要功能說明

1. 刪除重復行

作用：刪除數據表中完全相同的行，確保數據唯一性。

2. 刪除空行

作用：清除所有值均為空的行，避免無效數據干擾分析。

3. 去除空格

作用：移除文本字段中的首尾空格，防止隱藏字符影響計算。

4. 統一大小寫

作用：可選擇轉換為小寫、大寫或首字母大寫，以確保數據格式一致。

5. 數值格式化

作用：統一數值的小數位數（默認保留2位），保證數據規范。

6. 日期格式化

作用：提供多種日期格式選項，避免因格式混亂導致的數據處理錯誤。

7. 刪除特殊字符

作用：去除文本中的標點符號、特殊字符，適用于純文本數據處理。

8. 填充空值

作用：支持多種空值填充方式（平均值、中位數、眾數等），提高數據完整性。

4. 適用場景

4.1 典型使用場景

1. 數據預處理：在進行數據分析前，先對原始數據進行標準化處理。
2. 報表整理：整合不同來源的數據，保證格式統一。
3. 數據庫導入準備：清理Excel數據，使其符合數據庫字段要求。
4. 數據遷移：在不同系統之間轉移數據時，保證格式一致。
5. 日常辦公：快速整理雜亂的Excel表格，提高工作效率。

4.2 適用人群

• 數據分析師
• 財務/行政人員
• 市場研究人員
• 數據庫管理員
• 任何需要處理Excel數據的辦公人員

5. 注意事項

5. 1 使用前注意事項

• 備份原始數據：建議在處理前保存一份原始文件，以免數據丟失。
• 數據量限制：預覽功能僅顯示前100行，但清洗操作會應用于所有數據。
• 文件格式：支持.xlsx和.xls格式，建議使用.xlsx以獲得更好的兼容性。

5.2 操作注意事項

• 撤銷功能：當前版本不支持撤銷操作，請謹慎執行。
• 特殊字符處理：刪除特殊字符可能影響某些編碼數據，請提前檢查。
• 日期識別：自動識別日期列可能不夠準確，建議手動確認。
• 數值處理：非數值字段嘗試數值格式化可能導致錯誤。

6.系統要求

本工具依賴Python環境，使用以下庫來處理數據：

• Python 3.6+
• pandas（數據處理核心庫）
• numpy（數值運算支持）
• openpyxl（用于Excel文件操作）
• tkinter（用于GUI界面，Python自帶）
• matplotlib（可視化功能支持）

7.高級技巧

• 大型文件處理：對于超過10MB的文件，處理可能較慢，建議分批處理。
• 數據可視化：工具提供基本的可視化功能，適用于數值型數據分析。
• 快速數據分析：可查看基本統計信息，如均值、中位數、方差等，幫助快速了解數據分布。

8.總結

Excel格式化批處理工具是數據分析和日常辦公中不可或缺的步驟。本工具提供了一系列高效的功能，幫助用戶快速整理數據，提升數據質量。無論是數據分析師還是日常辦公人員，都可以借助該工具提高工作效率，減少數據整理的繁瑣工作。希望本篇指南能幫助大家更好地利用工具，提高數據處理能力！

9.相關源碼：

import pandas as pd
import numpy as np
from tkinter import *
from tkinter import ttk, filedialog, messagebox
import os
from tkinter.scrolledtext import ScrolledText
import threading
from queue import Queue
import logging
from datetime import datetime# 配置日志
logging.basicConfig(filename='excel_cleaner.log',level=logging.INFO,format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
)# 模擬 DataHandler, ColumnSelector, ParameterDialog 類
class DataHandler:def __init__(self):self.df = Noneself.operation_history = []self.redo_history = []def load_excel(self, file_path):self.df = pd.read_excel(file_path)return self.dfdef save_excel(self, file_path):self.df.to_excel(file_path, index=False)def get_statistics(self):return {'row_count': len(self.df),'column_count': len(self.df.columns)}def get_column_types(self):return self.df.dtypesdef remove_spaces(self, columns):for col in columns:if self.df[col].dtype == object:self.df[col] = self.df[col].str.strip()return self.dfdef normalize_case(self, case_type, columns):for col in columns:if self.df[col].dtype == object:if case_type == 'lower':self.df[col] = self.df[col].str.lower()elif case_type == 'upper':self.df[col] = self.df[col].str.upper()elif case_type == 'title':self.df[col] = self.df[col].str.title()return self.dfdef format_numbers(self, decimal_places, columns):for col in columns:if pd.api.types.is_numeric_dtype(self.df[col]):self.df[col] = self.df[col].round(decimal_places)return self.dfdef format_dates(self, date_format, columns):for col in columns:if pd.api.types.is_datetime64_any_dtype(self.df[col]):self.df[col] = self.df[col].dt.strftime(date_format)return self.dfdef remove_special_chars(self, pattern, columns):for col in columns:if self.df[col].dtype == object:self.df[col] = self.df[col].str.replace(pattern, '', regex=True)return self.dfdef fill_empty_values(self, method, value=None, columns=None):if columns is None:columns = self.df.columnsfor col in columns:if method == 'value':self.df[col].fillna(value, inplace=True)elif method == 'mean':self.df[col].fillna(self.df[col].mean(), inplace=True)elif method == 'median':self.df[col].fillna(self.df[col].median(), inplace=True)elif method == 'mode':self.df[col].fillna(self.df[col].mode()[0], inplace=True)elif method == 'ffill':self.df[col].fillna(method='ffill', inplace=True)elif method == 'bfill':self.df[col].fillna(method='bfill', inplace=True)return self.dfclass ColumnSelector:def __init__(self, parent, columns, column_types, title, callback):self.callback = callbackself.selected_columns = []self.window = Toplevel(parent)self.window.title(title)ttk.Label(self.window, text="選擇列：").pack(pady=10)self.listbox = Listbox(self.window, selectmode=MULTIPLE)for col in columns:self.listbox.insert(END, col)self.listbox.pack(fill=BOTH, expand=True, padx=10, pady=10)button_frame = ttk.Frame(self.window)button_frame.pack(fill=X, padx=10, pady=10)ttk.Button(button_frame, text="確定", command=self.on_confirm).pack(side=LEFT, padx=10)ttk.Button(button_frame, text="取消", command=self.window.destroy).pack(side=LEFT)def on_confirm(self):self.selected_columns = [self.listbox.get(i) for i in self.listbox.curselection()]self.callback(self.selected_columns)self.window.destroy()class ParameterDialog:def __init__(self, parent, params, title, callback):self.callback = callbackself.params = paramsself.values = {}self.window = Toplevel(parent)self.window.title(title)for param_name, param_info in params.items():ttk.Label(self.window, text=param_info['label']).pack(pady=5)if param_info['type'] == 'choice':var = StringVar()var.set(param_info['default'])ttk.Combobox(self.window, textvariable=var, values=param_info['choices']).pack(fill=X, padx=10)self.values[param_name] = varelif param_info['type'] == 'int':var = IntVar()var.set(param_info['default'])ttk.Spinbox(self.window, from_=param_info['min'], to=param_info['max'], textvariable=var).pack(fill=X, padx=10)self.values[param_name] = varelif param_info['type'] == 'str':var = StringVar()var.set(param_info['default'])ttk.Entry(self.window, textvariable=var).pack(fill=X, padx=10)self.values[param_name] = varbutton_frame = ttk.Frame(self.window)button_frame.pack(fill=X, padx=10, pady=10)ttk.Button(button_frame, text="確定", command=self.on_confirm).pack(side=LEFT, padx=10)ttk.Button(button_frame, text="取消", command=self.window.destroy).pack(side=LEFT)def on_confirm(self):result = {param_name: var.get() for param_name, var in self.values.items()}self.callback(result)self.window.destroy()class ExcelCleaner:def __init__(self):self.window = Tk()self.window.title("Excel數據格式化批處理工具")self.window.geometry("1000x800")self.window.configure(bg='#f0f0f0')# 初始化數據處理器self.data_handler = DataHandler()self.processing_queue = Queue()# 設置樣式self.setup_styles()# 創建菜單欄self.create_menu()# 創建主框架main_frame = ttk.Frame(self.window)main_frame.pack(fill=BOTH, expand=True, padx=10, pady=5)# 左側工具面板left_panel = ttk.LabelFrame(main_frame, text="工具面板", padding=10)left_panel.pack(side=LEFT, fill=Y, padx=5, pady=5)# 文件操作區域self.create_file_frame(left_panel)# 清洗操作區域self.create_clean_frame(left_panel)# 右側主要內容區域right_panel = ttk.Frame(main_frame)right_panel.pack(side=LEFT, fill=BOTH, expand=True, padx=5)# 預覽區域self.create_preview_frame(right_panel)# 狀態欄self.create_status_bar()# 進度條self.create_progress_bar()# 綁定快捷鍵self.bind_shortcuts()def setup_styles(self):style = ttk.Style()style.theme_use('clam')# 配置按鈕樣式style.configure("Tool.TButton",padding=5,font=('微軟雅黑', 10),background='#e1e1e1',foreground='#333333')# 配置標簽樣式style.configure("Title.TLabel",font=('微軟雅黑', 12, 'bold'),background='#f0f0f0',foreground='#333333')# 配置框架樣式style.configure("Card.TLabelframe",background='#ffffff',padding=10)# 配置樹形視圖樣式style.configure("Preview.Treeview",font=('微軟雅黑', 10),rowheight=25)# 配置進度條樣式style.configure("Progress.Horizontal.TProgressbar",troughcolor='#f0f0f0',background='#4CAF50',thickness=10)def create_progress_bar(self):self.progress_var = DoubleVar()self.progress_bar = ttk.Progressbar(self.window,style="Progress.Horizontal.TProgressbar",variable=self.progress_var,maximum=100)self.progress_bar.pack(fill=X, padx=5, pady=2)def bind_shortcuts(self):self.window.bind('<Control-o>', lambda e: self.select_file())self.window.bind('<Control-s>', lambda e: self.save_file())self.window.bind('<Control-z>', lambda e: self.undo())self.window.bind('<Control-y>', lambda e: self.redo())self.window.bind('<F1>', lambda e: self.show_help())def process_in_background(self, func, *args, **kwargs):"""在后臺線程中處理耗時操作"""def wrapper():try:self.progress_var.set(0)self.status_var.set("正在處理...")self.window.update()# 執行操作result = func(*args, **kwargs)# 更新UIself.window.after(0, self.update_ui_after_processing, result)except Exception as e:logging.error(f"處理錯誤: {str(e)}")self.window.after(0, self.show_error, str(e))finally:self.window.after(0, self.progress_var.set, 100)self.window.after(0, self.status_var.set, "處理完成")# 啟動后臺線程thread = threading.Thread(target=wrapper)thread.daemon = Truethread.start()def update_ui_after_processing(self, result):"""處理完成后更新UI"""if isinstance(result, tuple):self.data_handler.df = result[0]if len(result) > 1:removed_rows = result[1]self.status_var.set(f"已刪除 {removed_rows} 行數據")elif isinstance(result, pd.DataFrame):self.data_handler.df = resultif result is not None:self.update_preview()def show_error(self, error_msg):"""顯示錯誤消息"""messagebox.showerror("錯誤", f"處理過程中出現錯誤：{error_msg}")self.status_var.set("處理失敗")def select_file(self):file_path = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Excel files", "*.xlsx *.xls")])if file_path:self.process_in_background(self.data_handler.load_excel, file_path)def save_file(self):if self.data_handler.df is not None:file_path = filedialog.asksaveasfilename(defaultextension=".xlsx",filetypes=[("Excel files", "*.xlsx")])if file_path:self.process_in_background(self.data_handler.save_excel, file_path)def undo(self):"""撤銷上一步操作"""if self.data_handler.operation_history:last_operation = self.data_handler.operation_history.pop()self.data_handler.df = last_operation['previous_state'].copy()self.update_preview()self.status_var.set("已撤銷上一步操作")def redo(self):"""重做上一步操作"""if hasattr(self.data_handler, 'redo_history') and self.data_handler.redo_history:last_operation = self.data_handler.redo_history.pop()self.data_handler.df = last_operation['next_state'].copy()self.data_handler.operation_history.append(last_operation)self.update_preview()self.status_var.set("已重做上一步操作")def add_operation_to_history(self, operation_name, previous_state, next_state):"""添加操作到歷史記錄"""self.data_handler.operation_history.append({'name': operation_name,'previous_state': previous_state.copy(),'next_state': next_state.copy()})# 清空重做歷史if hasattr(self.data_handler, 'redo_history'):self.data_handler.redo_history.clear()def remove_duplicates(self):if self.data_handler.df is not None:previous_state = self.data_handler.df.copy()self.data_handler.df = self.data_handler.df.drop_duplicates()removed_rows = len(previous_state) - len(self.data_handler.df)self.add_operation_to_history("刪除重復行", previous_state, self.data_handler.df.copy())self.update_preview()self.status_var.set(f"已刪除 {removed_rows} 行重復數據")def remove_empty_rows(self):if self.data_handler.df is not None:previous_state = self.data_handler.df.copy()self.data_handler.df = self.data_handler.df.dropna(how='all')removed_rows = len(previous_state) - len(self.data_handler.df)self.add_operation_to_history("刪除空行", previous_state, self.data_handler.df.copy())self.update_preview()self.status_var.set(f"已刪除 {removed_rows} 行空數據")def remove_spaces(self):if self.data_handler.df is not None:def on_columns_selected(columns):self.process_in_background(self.data_handler.remove_spaces,columns=columns)ColumnSelector(self.window,list(self.data_handler.df.columns),self.data_handler.get_column_types(),title="選擇要去除空格的列",callback=on_columns_selected)def normalize_case(self):if self.data_handler.df is not None:def on_params_set(params):def on_columns_selected(columns):self.process_in_background(self.data_handler.normalize_case,case_type=params["case_type"],columns=columns)ColumnSelector(self.window,list(self.data_handler.df.columns),self.data_handler.get_column_types(),title="選擇要統一大小寫的列",callback=on_columns_selected)params = {"case_type": {"type": "choice","label": "大小寫格式","default": "lower","choices": ["lower", "upper", "title"]}}ParameterDialog(self.window,params,title="選擇大小寫格式",callback=on_params_set)def format_numbers(self):if self.data_handler.df is not None:def on_params_set(params):def on_columns_selected(columns):self.process_in_background(self.data_handler.format_numbers,decimal_places=params["decimal_places"],columns=columns)ColumnSelector(self.window,list(self.data_handler.df.columns),self.data_handler.get_column_types(),title="選擇要格式化的數值列",callback=on_columns_selected)params = {"decimal_places": {"type": "int","label": "小數位數","default": 2,"min": 0,"max": 10}}ParameterDialog(self.window,params,title="設置數值格式",callback=on_params_set)def format_dates(self):if self.data_handler.df is not None:def on_params_set(params):def on_columns_selected(columns):self.process_in_background(self.data_handler.format_dates,date_format=params["date_format"],columns=columns)ColumnSelector(self.window,list(self.data_handler.df.columns),self.data_handler.get_column_types(),title="選擇要格式化的日期列",callback=on_columns_selected)params = {"date_format": {"type": "choice","label": "日期格式","default": "%Y-%m-%d","choices": ["%Y-%m-%d","%Y/%m/%d","%d-%m-%Y","%m/%d/%Y"]}}ParameterDialog(self.window,params,title="選擇日期格式",callback=on_params_set)def remove_special_chars(self):if self.data_handler.df is not None:def on_params_set(params):def on_columns_selected(columns):self.process_in_background(self.data_handler.remove_special_chars,pattern=params["pattern"],columns=columns)ColumnSelector(self.window,list(self.data_handler.df.columns),self.data_handler.get_column_types(),title="選擇要處理的列",callback=on_columns_selected)params = {"pattern": {"type": "str","label": "正則表達式","default": r'[^\w\s]'}}ParameterDialog(self.window,params,title="設置正則表達式",callback=on_params_set)def fill_empty_values(self):if self.data_handler.df is not None:def on_params_set(params):def on_columns_selected(columns):value = params.get("value")if params["method"] == "value" and value:try:# 嘗試轉換為數值value = float(value) if '.' in value else int(value)except ValueError:passself.process_in_background(self.data_handler.fill_empty_values,method=params["method"],value=value,columns=columns)ColumnSelector(self.window,list(self.data_handler.df.columns),self.data_handler.get_column_types(),title="選擇要填充的列",callback=on_columns_selected)params = {"method": {"type": "choice","label": "填充方式","default": "mean","choices": ["mean", "median", "mode", "ffill", "bfill", "value"]},"value": {"type": "str","label": "填充值","default": ""}}ParameterDialog(self.window,params,title="選擇填充方式",callback=on_params_set)def analyze_data(self):if self.data_handler.df is not None:analysis_window = Toplevel(self.window)analysis_window.title("數據分析")analysis_window.geometry("600x400")stats_text = ScrolledText(analysis_window, wrap=WORD, width=70, height=20)stats_text.pack(padx=10, pady=10, fill=BOTH, expand=True)stats = []stats.append("數據基本信息：")stats.append("-" * 50)stats.append(f"總行數：{len(self.data_handler.df)}")stats.append(f"總列數：{len(self.data_handler.df.columns)}")stats.append("\n數值列統計：")stats.append("-" * 50)numeric_stats = self.data_handler.df.describe()stats.append(str(numeric_stats))stats.append("\n空值統計：")stats.append("-" * 50)null_counts = self.data_handler.df.isnull().sum()stats.append(str(null_counts))stats_text.insert(END, "\n".join(stats))stats_text.configure(state='disabled')def visualize_data(self):if self.data_handler.df is not None:try:import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg# 設置中文字體plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用來正常顯示中文標簽plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用來正常顯示負號viz_window = Toplevel(self.window)viz_window.title("數據可視化")viz_window.geometry("800x600")options_frame = ttk.Frame(viz_window)options_frame.pack(fill=X, padx=10, pady=5)ttk.Label(options_frame, text="圖表類型：").pack(side=LEFT)chart_type = StringVar(value="bar")ttk.Radiobutton(options_frame, text="柱狀圖", variable=chart_type, value="bar").pack(side=LEFT)ttk.Radiobutton(options_frame, text="折線圖", variable=chart_type, value="line").pack(side=LEFT)ttk.Radiobutton(options_frame, text="散點圖", variable=chart_type, value="scatter").pack(side=LEFT)# 添加列選擇ttk.Label(options_frame, text="  選擇列：").pack(side=LEFT)column_var = StringVar()numeric_columns = list(self.data_handler.df.select_dtypes(include=[np.number]).columns)if not numeric_columns:messagebox.showwarning("警告", "沒有可用的數值列進行可視化")returncolumn_combo = ttk.Combobox(options_frame, textvariable=column_var, values=numeric_columns)column_combo.pack(side=LEFT)column_combo.set(numeric_columns[0])fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=viz_window)canvas.get_tk_widget().pack(fill=BOTH, expand=True, padx=10, pady=5)def update_chart():try:ax.clear()chart_style = chart_type.get()selected_column = column_var.get()if not selected_column:messagebox.showwarning("警告", "請選擇要可視化的列")returnif chart_style == "bar":self.data_handler.df[selected_column].plot(kind='bar', ax=ax)ax.set_title(f"{selected_column} 柱狀圖")elif chart_style == "line":self.data_handler.df[selected_column].plot(kind='line', ax=ax)ax.set_title(f"{selected_column} 折線圖")else:  # scatterif len(numeric_columns) >= 2:x_col = selected_columny_col = next(col for col in numeric_columns if col != x_col)self.data_handler.df.plot(kind='scatter', x=x_col, y=y_col, ax=ax)ax.set_title(f"{x_col} vs {y_col} 散點圖")else:messagebox.showwarning("警告", "需要至少兩個數值列才能創建散點圖")returnplt.tight_layout()canvas.draw()except Exception as e:messagebox.showerror("錯誤", f"繪圖時發生錯誤：{str(e)}")ttk.Button(options_frame, text="更新圖表", command=update_chart).pack(side=LEFT, padx=10)update_chart()except ImportError:messagebox.showwarning("警告", "請安裝matplotlib庫以使用可視化功能")def run(self):self.window.mainloop()def create_menu(self):menubar = Menu(self.window)self.window.config(menu=menubar)# 文件菜單file_menu = Menu(menubar, tearoff=0)menubar.add_cascade(label="文件", menu=file_menu)file_menu.add_command(label="打開 (Ctrl+O)", command=self.select_file)file_menu.add_command(label="保存 (Ctrl+S)", command=self.save_file)file_menu.add_separator()file_menu.add_command(label="退出", command=self.window.quit)# 編輯菜單edit_menu = Menu(menubar, tearoff=0)menubar.add_cascade(label="編輯", menu=edit_menu)edit_menu.add_command(label="撤銷 (Ctrl+Z)", command=self.undo)edit_menu.add_command(label="重做 (Ctrl+Y)", command=self.redo)# 視圖菜單view_menu = Menu(menubar, tearoff=0)menubar.add_cascade(label="視圖", menu=view_menu)view_menu.add_checkbutton(label="顯示狀態欄", command=self.toggle_status_bar)# 幫助菜單help_menu = Menu(menubar, tearoff=0)menubar.add_cascade(label="幫助", menu=help_menu)help_menu.add_command(label="使用說明 (F1)", command=self.show_help)help_menu.add_command(label="關于", command=self.show_about)def create_file_frame(self, parent):file_frame = ttk.LabelFrame(parent, text="文件操作", padding=10, style="Card.TLabelframe")file_frame.pack(fill=X, pady=(0, 10))# 文件選擇self.file_path = StringVar()ttk.Label(file_frame, text="Excel文件：", style="Title.TLabel").pack(anchor=W)ttk.Entry(file_frame, textvariable=self.file_path, width=30).pack(fill=X, pady=5)button_frame = ttk.Frame(file_frame)button_frame.pack(fill=X)ttk.Button(button_frame, text="瀏覽", command=self.select_file, style="Tool.TButton").pack(side=LEFT, padx=2)ttk.Button(button_frame, text="保存", command=self.save_file, style="Tool.TButton").pack(side=LEFT, padx=2)def create_clean_frame(self, parent):clean_frame = ttk.LabelFrame(parent, text="數據清洗", padding=10, style="Card.TLabelframe")clean_frame.pack(fill=BOTH, expand=True)operations = [("刪除重復行", self.remove_duplicates),("刪除空行", self.remove_empty_rows),("去除空格", self.remove_spaces),("統一大小寫", self.normalize_case),("數值格式化", self.format_numbers),("日期格式化", self.format_dates),("刪除特殊字符", self.remove_special_chars),("填充空值", self.fill_empty_values),("數據分析", self.analyze_data),("數據可視化", self.visualize_data)]for text, command in operations:btn = ttk.Button(clean_frame, text=text, command=command, style="Tool.TButton")btn.pack(fill=X, pady=2)def create_preview_frame(self, parent):preview_frame = ttk.LabelFrame(parent, text="數據預覽", padding=10, style="Card.TLabelframe")preview_frame.pack(fill=BOTH, expand=True)# 創建帶滾動條的樹形視圖tree_frame = ttk.Frame(preview_frame)tree_frame.pack(fill=BOTH, expand=True)# 創建水平滾動條h_scrollbar = ttk.Scrollbar(tree_frame, orient=HORIZONTAL)h_scrollbar.pack(side=BOTTOM, fill=X)# 創建垂直滾動條v_scrollbar = ttk.Scrollbar(tree_frame)v_scrollbar.pack(side=RIGHT, fill=Y)# 創建樹形視圖self.tree = ttk.Treeview(tree_frame,style="Preview.Treeview",xscrollcommand=h_scrollbar.set,yscrollcommand=v_scrollbar.set)self.tree.pack(fill=BOTH, expand=True)# 配置滾動條h_scrollbar.config(command=self.tree.xview)v_scrollbar.config(command=self.tree.yview)# 創建統計信息面板stats_frame = ttk.Frame(preview_frame)stats_frame.pack(fill=X, pady=(10, 0))self.stats_label = ttk.Label(stats_frame, text="", style="Title.TLabel")self.stats_label.pack(side=LEFT)def create_status_bar(self):self.status_var = StringVar()self.status_bar = ttk.Label(self.window,textvariable=self.status_var,relief=SUNKEN,padding=(5, 2))self.status_bar.pack(fill=X, padx=5, pady=2)def toggle_status_bar(self):# 切換狀態欄顯示/隱藏if self.status_bar.winfo_viewable():self.status_bar.pack_forget()else:self.status_bar.pack(fill=X, padx=5, pady=2)def update_preview(self):# 清空現有數據for item in self.tree.get_children():self.tree.delete(item)if self.data_handler.df is not None:df = self.data_handler.df# 設置列self.tree["columns"] = list(df.columns)self.tree["show"] = "headings"for column in df.columns:self.tree.heading(column, text=column)self.tree.column(column, width=100, anchor='center')# 添加數據（僅顯示前100行）for i, row in df.head(100).iterrows():self.tree.insert("", END, values=list(row))# 更新統計標簽stats = self.data_handler.get_statistics()self.stats_label.config(text=f"行數: {stats['row_count']} | 列數: {stats['column_count']}")# 更新狀態欄self.status_var.set(f"當前加載文件: {os.path.basename(self.file_path.get())} | "f"行數: {stats['row_count']} | 列數: {stats['column_count']}")else:self.status_var.set("請先加載文件")def show_help(self):help_text = """
Excel數據格式化批處理工具使用說明：1. 文件操作：- 點擊"瀏覽"選擇Excel文件- 點擊"保存"保存處理后的文件2. 數據清洗功能：- 刪除重復行：刪除完全重復的數據行- 刪除空行：刪除全為空值的行- 去除空格：刪除文本中的首尾空格- 統一大小寫：統一文本的大小寫格式- 數值格式化：統一數值的小數位數- 日期格式化：統一日期的顯示格式- 刪除特殊字符：清除文本中的特殊字符- 填充空值：使用多種方式填充缺失值3. 數據分析：- 查看基本統計信息- 空值分析- 數據分布可視化4. 快捷鍵：- Ctrl+O：打開文件- Ctrl+S：保存文件- Ctrl+Z：撤銷- Ctrl+Y：重做- F1：顯示幫助"""help_window = Toplevel(self.window)help_window.title("使用說明")help_window.geometry("600x400")help_text_widget = ScrolledText(help_window, wrap=WORD, width=70, height=20)help_text_widget.pack(padx=10, pady=10, fill=BOTH, expand=True)help_text_widget.insert(END, help_text)help_text_widget.configure(state='disabled')def show_about(self):about_text = """
Excel數據格式化批處理工具功能特點：
- 支持多種數據清洗操作
- 實時預覽數據變化
- 數據分析和可視化
- 后臺處理，避免卡頓
- 撤銷/重做功能
- 友好的圖形界面"""messagebox.showinfo("關于", about_text)if __name__ == "__main__":try:app = ExcelCleaner()app.run()except Exception as e:logging.error(f"程序運行錯誤: {str(e)}")messagebox.showerror("錯誤", f"程序運行出錯：{str(e)}")# 優化的代碼，運行即出現GUI界面