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安裝 CUDA 11.8 和 Anaconda 并配置環境變量

在本教程中，我們將介紹如何在 Ubuntu 22.04 上安裝 CUDA 11.8 和 Anaconda，并配置相應的環境變量。我們還將配置使用 阿里云鏡像源 來加速軟件包更新。以下是具體步驟。

步驟 1：更新軟件源

首先，更新系統的軟件源，并切換到 阿里云鏡像源 來加速 Ubuntu 軟件包的下載。

1. 備份 /etc/apt/sources.list 文件：

   在編輯 /etc/apt/sources.list 之前，最好先進行備份，以防出現問題時可以恢復。使用以下命令備份文件：

   sudo mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
   

2. 修改 /etc/apt/sources.list 文件，將以下內容添加到文件中（根據你的 Ubuntu 版本修改 jammy 為你當前的版本）：

   sudo vim /etc/apt/sources.list
   

   在文件中添加以下阿里云鏡像源：

   # 阿里云鏡像源
   deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
   deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse# 安全更新
   deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse
   deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse# 軟件更新
   deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
   deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse# 提議的更新
   deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse
   deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse# 回退包
   deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
   deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
   

3. 更新軟件包：

   sudo apt update
   sudo apt upgrade
   

步驟 2：安裝 gcc 和 g++

為了安裝 CUDA，我們需要確保系統中有支持的 gcc 和 g++ 版本。

1. 安裝 gcc 和 g++ 版本 11：

   sudo apt install gcc-11 g++-11
   

   如果遇到錯誤：
   如果你在執行上述命令時出現了錯誤，比如找不到 gcc 或 g++，請確保已安裝這些工具并更新系統：

   sudo apt install gcc g++
   

2. 檢查 gcc 版本：

   gcc --version
   

   如果看到如下錯誤：

   Command 'gcc' not found, but can be installed with:
   apt install gcc
   

   那么請執行以下命令來安裝 gcc：

   sudo apt install gcc
   

步驟 3：安裝 CUDA 11.8

接下來，我們下載并安裝 CUDA 11.8。

1. 下載 CUDA 11.8 本地安裝包：

   wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run
   

2. 運行安裝程序：

   sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run
   

   如果出現錯誤：
   在運行 CUDA 安裝時，遇到如下錯誤：

   Failed to verify gcc version. See log at /var/log/cuda-installer.log for details.
   

   這通常是因為系統中沒有正確的 gcc 版本或者版本不兼容。解決此問題的方法是確認你安裝的 gcc 版本為 gcc-11。運行以下命令確認安裝：

   gcc --version
   

   如果版本不符，可以通過如下命令安裝正確版本的 gcc：

   sudo apt install gcc-11
   

步驟 4：下載和安裝 CUDA .deb 文件

1. 下載 CUDA .deb 文件：

   wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu2204-11-8-local_11.8.0-520.61.05-1_amd64.deb
   

2. 安裝 .deb 文件：

   sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2204-11-8-local_11.8.0-520.61.05-1_amd64.deb
   

3. 復制 GPG 密鑰并更新 apt：

   sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2204-11-8-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
   sudo apt-get update
   

4. 安裝 CUDA：

   sudo apt-get -y install cuda
   

   如果遇到依賴問題：
   如果在安裝時出現依賴問題，可以運行以下命令來修復它們：

   sudo apt --fix-broken install
   

步驟 5：配置環境變量

為了使 CUDA 工具和庫可用，配置環境變量。

1. 配置環境變量：

   打開 .bashrc 文件并添加以下行：

   vim ~/.bashrc
   

   添加以下行以更新 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 環境變量：

   export PATH=/usr/local/cuda-12.8/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
   

2. 應用更改并檢查環境變量：

   source ~/.bashrc
   echo $PATH
   echo $LD_LIBRARY_PATH
   

步驟 6：安裝 Anaconda

1. 下載 Anaconda 安裝腳本：

   wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh
   

2. 賦予安裝腳本執行權限：

   chmod +x Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh
   

3. 運行 Anaconda 安裝程序：

   bash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh
   

4. 配置 Anaconda 環境變量：

   打開 .bashrc 文件并添加 Anaconda 的 bin 目錄到 PATH：

   vim ~/.bashrc
   

   在文件末尾添加：

   export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"
   

   然后應用更改：

   source ~/.bashrc
   

5. 驗證安裝：

   echo $PATH
   

總結

通過以上步驟，你已經成功在 Ubuntu 22.04 上安裝了 CUDA 11.8 和 Anaconda，并配置了相應的環境變量以使其生效。這樣你就可以在你的 Ubuntu 系統中開始使用 CUDA 加速的深度學習框架和其他應用程序了。

如果你在安裝過程中遇到任何問題，或者有任何疑問，歡迎在評論區留言！

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