Deepseek-r1 面試寶典
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DeepSeek-R1 面試題匯總
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DeepSeek-R1 面試題匯總
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GRPO（Group Relative Policy Optimization）常見面試題匯總篇
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DeepSeek-R1 DeepSeek-R1-Zero 常見面試題匯總篇
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DeepSeek-R1 百問百搭-DeepSeek-R1 常見面試題匯總篇
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DeepSeek-R1 論文解讀篇
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GRPO（Group Relative Policy Optimization）常見面試題匯總篇
- GRPO（Group Relative Policy Optimization）篇
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GRPO（Group Relative Policy Optimization）算法的設計原理是什么？
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GRPO（Group Relative Policy Optimization）算法與傳統RL方法有何不同？
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答案
DeepSeek-R1 DeepSeek-R1-Zero 常見面試題匯總篇
- DeepSeek-R1-Zero 篇
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DeepSeek-R1-Zero 的基礎模型是什么?
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DeepSeek-R1-Zero 如何通過純強化學習（RL）實現推理能力的突破？
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DeepSeek-R1-Zero 篇答案
DeepSeek-R1 百問百搭-DeepSeek-R1 常見面試題匯總篇
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冷啟動數據（cold-start data）篇
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DeepSeek-R1 為什么要引入 冷啟動數據（cold-start data）？
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?如何將長思維鏈（CoT）能力擴展到非STEM領域（如法律、藝術）？
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DeepSeek-R1 冷啟動數據（cold-start data）核心優勢是什么？
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冷啟動數據規模僅為數千條，如何保證訓練效果？
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蒸餾技術篇
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蒸餾技術的核心目標是什么？
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為何小模型通過蒸餾能超越直接RL訓練？
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推理導向的強化學習階段篇
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論文提到“語言混合”（language mixing）問題，具體表現和解決思路是什么？
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訓練數據中的多語言樣本如何處理？
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DeepSeek-R1篇答案
DeepSeek-R1 論文解讀篇
- DeepSeek-R1 論文解讀
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- AiGC摩天大樓 —— DeepSeek R1系列——如何使用 Ollama和DeepSeek R1搭建RAG系統??
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DeepSeek-R1 復現 🔥
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介紹： 如何 QWen2.5 基礎模型 GRPO 訓練 復現Deepseek-R1。
- AiGC摩天大樓 —— 第一層 LLMs 之 DeepSeek R1系列——KTransformers 實戰篇—單卡RTX4090部署R1滿血版
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介紹：單卡RTX4090部署R1滿血版
- AiGC摩天大樓 —— 第一層 LLMs 之 DeepSeek R1系列——LLMs 之 DeepSeek-R1 復現：Logic-RL
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- AiGC摩天大樓 —— 第一層 LLMs 之 DeepSeek R1系列——LLMs 之 DeepSeek-R1 復現：TinyZero
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- AiGC摩天大樓 —— DeepSeek R1系列——LLMs 之 DeepSeek-R1 復現：Open R1
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DeepSeek-R1 復現——蒸餾篇 🔥
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如何利用 swift 蒸餾 中文DeepSeek-R1 小模型
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