面試官考察點：

• 你是否掌握 Python 中的 requests 庫？

• 你是否能構建 API 自動化測試框架？

💡 答題思路：
? 發送 GET/POST 請求，使用 requests.session() 處理Cookie。
? 解析 JSON 響應，進行 斷言（assert）。
? 結合 pytest + allure 進行報告生成。

🚨 避坑指南： 只會單個請求還不夠，建議講講 如何組織測試用例、數據驅動、mock接口 等。

面試官考察點：

• 你是否熟悉 Jenkins、GitHub Actions、GitLab CI/CD？

• 你是否可以自動化執行測試、生成報告？

💡 答題思路：
? 在 Jenkins 配置自動拉取代碼，執行測試，觸發郵件通知。
? 使用 Docker + Selenium Grid 進行分布式測試。
? 結合 Allure 生成可視化報告。

🚨 避坑指南： 面試官可能會讓你手寫 CI/CD 配置文件，不要臨場掉鏈子！

初級篇：基礎框架與工具

題目1：請列舉Selenium中常用的元素定位方式（至少5種），并寫出對應的Python代碼示例。

參考答案：

1. ID定位: driver.find_element(By.ID, "element_id")
2. Name定位: driver.find_element(By.NAME, "username")
3. XPath定位: driver.find_element(By.XPATH, "//div[@class='header']")
4. CSS選擇器: driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "button.submit-btn")
5. Link Text: driver.find_element(By.LINK_TEXT, "立即登錄")
6. 部分鏈接文本: driver.find_element(By.PARTIAL_LINK_TEXT, "登錄")
7. Class Name: driver.find_element(By.CLASS_NAME, "menu-item")
8. Tag Name: driver.find_element(By.TAG_NAME, "input")

避坑指南：

???動態加載元素需配合顯式等待（WebDriverWait）

?? 優先選擇穩定的定位方式（如ID > CSS > XPath）

中級篇：測試框架設計

題目2：pytest相比unittest有哪些核心優勢？請舉例說明如何用pytest實現數據驅動測試。

參考答案：

• 優勢：

  1.靈活的fixture機制（資源管理）

  2.參數化無需依賴類（@pytest.mark.parametrize）

  3.豐富的插件生態（allure報告、并發執行）

• 數據驅動示例：

import pytesttest_data = [("admin", "123456"), ("test", "111111")]@pytest.mark.parametrize("username,password", test_data)
def test_login(username, password):assert login(username, password) is True

避坑指南：

?? 避免在fixture中編寫業務邏輯，保持單一職責原則

?? 參數化數據量過大時建議使用外部文件（如JSON/YAML）

高級篇：架構設計能力

題目3：如何設計支持多瀏覽器、多環境的自動化測試框架？請描述關鍵模塊。

參考答案：

1. 配置中心：YAML/JSON管理瀏覽器類型、環境URL、超時時間

2. Driver工廠：通過工廠模式動態創建WebDriver實例

3. 日志監控：結合loguru記錄操作步驟及異常

4. 異常處理：自定義重試機制+截圖功能

5. 報告系統：集成Allure生成可視化測試報告

避坑指南：

?? 禁止硬編碼配置參數，必須實現環境隔離

?? 瀏覽器版本需與Driver嚴格匹配

專家篇：持續集成

題目4：如何將自動化測試集成到Jenkins實現每日構建？需考慮哪些關鍵點？

參考答案：

1.配置Jenkins Job執行命令：

pip install -r requirements.txt
pytest --alluredir=./report
allure serve ./report

2.關鍵設計點：

1. 定時觸發（Build periodically）

2. 郵件通知（Editable Email Notification）

3. 測試結果可視化（Allure/HTML報告）

4. 失敗用例自動重跑機制

避坑指南：

?? CI環境需與測試環境網絡互通

?? 必須配置Python環境隔離（virtualenv/docker）

故障排查篇

題目5：自動化腳本在本地運行成功，但在CI環境失敗，如何快速定位問題？

參考答案：

1. 檢查差異維度：

   • 瀏覽器版本與驅動版本

   • 操作系統兼容性（Linux/Windows路徑差異）

   • 依賴庫版本（requirements.txt是否同步）

2. 查看日志：

   • Jenkins控制臺輸出

   • 頁面截圖/HTML快照

3. 復現手段：

   • 使用相同Docker鏡像本地調試

   • 添加關鍵節點日志（元素加載狀態、網絡請求）

避坑指南：

?? 必須實現失敗自動截圖功能

?? 使用try-except捕獲元素未找到等常見異常

終極避坑指南

1. 等待機制三原則：

   • 禁用sleep()，優先使用顯式等待

   • 動態元素加載需設置合理超時時間

   • 重試機制需避免無限循環

2. 用例設計禁忌：

   ? 避免用例間存在依賴關系

   ? 禁止在用例中寫入測試數據

3. 環境一致性保障：

   • 使用Docker鏡像統一環境

   • 數據庫初始化和數據清理必須自動化