前言

本文撰寫了一份關于通用目標檢測（General Object Detection）的技術選型分析報告，覆蓋2000至2025年技術演進歷程，重點納入YOLO-World、RT-DETR、Grounding DINO等2024-2025年的最新模型。

報告將包括技術定義、行業現狀、技術演進路線、模型對比表、性能/效率/復雜度分析，以及根據應用場景的選型矩陣。

文章內容是基于OpenAI的DeepResearch的研究結果和我對目標檢測的理解修改得來，刪除了一些錯誤信息和重新編輯了格式，希望讀者喜歡并有所收獲。

閱讀本文你可以得到知識：

1. 截止2025年4月，目標檢測的技術演進路線圖
2. 截止2025年4月，目標檢測所有模型的性能對比表
3. 截止2025年4月，目標檢測的選型建議矩陣

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正文

我把內容寫到個人飛書上，就不重新進行復制了，請點擊下面鏈接進行查看

通用目標檢測技術選型分析報告–截止2025年4月