目錄

前言

1? 基本知識點

語法

特點

代碼示例

2? 常見使用場景

1.? 與高階函數配合使用

2.? 作為排序鍵來使用

3.? 立即調用函數

4.? 在字典中使用

3? 高級用法（進階版）

1.? 多參數lambda

2.? 設置默認參數

3.? 嵌套lambda

注意事項

何時使用lambda

何時避免使用lambda

小結

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前言

????????Lambda函數是Python中的一種匿名函數，本質上還是一個函數，它可以用一行代碼定義一個簡單的函數，而不需要使用def關鍵字。

1? 基本知識點

語法

lambda arguments: expression

• lambda：定義lambda函數的關鍵字

• arguments：函數的參數，可以有多個，參數之間用逗號分隔

• expression：函數的返回值表達式，只能有一個表達式

特點

1. 匿名函數：沒有函數名

2. 自動返回返回值：不需要用return語句，會自動返回表達式的結果

3. 簡潔：通常用于簡單操作，可以替代小型函數

4. 單行表達式：只能包含一個表達式，不能包含復雜的邏輯或多條語句

5. 可以作為參數傳遞：常用于高階函數，如map(),?filter(),?reduce()等

代碼示例

# 普通函數定義
def add(x, y):return x + y# 等效的lambda函數
add_lambda = lambda x, y: x + y# 測試
print(add(3, 5))        # 輸出: 8
print(add_lambda(3, 5))  # 輸出: 8

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2? 常見使用場景

1.? 與高階函數配合使用

# 使用map()和lambda將列表中的每個元素平方
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared)  # 輸出: [1, 4, 9, 16, 25]# 使用filter()和lambda篩選偶數
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)  # 輸出: [2, 4]

map()和filter()內置函數的使用方法見其他文章（pass：作者暫未發布，后續會發布詳解）

2.? 作為排序鍵來使用

# 按元組的第二個元素排序
pairs = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three'), (4, 'four')]
pairs.sort(key=lambda pair: pair[1])
print(pairs)  # 輸出: [(4, 'four'), (1, 'one'), (3, 'three'), (2, 'two')]# 按字符串長度排序
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
fruits_sorted = sorted(fruits, key=lambda x: len(x))
print(fruits_sorted)  # 輸出: ['date', 'apple', 'banana', 'cherry']

3.? 立即調用函數

# 定義并立即調用lambda函數
result = (lambda x, y: x * y)(5, 3)
print(result)  # 輸出: 15

4.? 在字典中使用

# 使用lambda作為字典值實現簡單計算器
operations = {'add': lambda x, y: x + y,'subtract': lambda x, y: x - y,'multiply': lambda x, y: x * y,'divide': lambda x, y: x / y
}print(operations['add'](10, 5))       # 輸出: 15
print(operations['multiply'](10, 5))  # 輸出: 50

說明：字典的值可以是任意類型，包括函數。

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3? 高級用法（進階版）

1.? 多參數lambda

# 多個參數的lambda函數
full_name = lambda first, last: f"{first} {last}"
print(full_name('John', 'Doe'))  # 輸出: John Doe

2.? 設置默認參數

# 帶默認參數的lambda
greet = lambda name, greeting='Hello': f"{greeting}, {name}!"
print(greet('Alice'))          # 輸出: Hello, Alice!
print(greet('Bob', 'Hi'))      # 輸出: Hi, Bob!

3.? 嵌套lambda

# 嵌套lambda函數
multiplier = lambda x: (lambda y: x * y)
times3 = multiplier(3)
print(times3(5))  # 輸出: 15

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注意事項

1. 可讀性：過度使用lambda會降低代碼可讀性，復雜的邏輯應該使用普通函數

2. 調試：lambda函數沒有函數名，調試時可能更難追蹤

3. 限制：lambda只能包含一個表達式，不能包含語句或注解

何時使用lambda

• 函數邏輯非常簡單

• 函數只在一個地方使用

• 作為參數傳遞給高階函數

• 需要短小的回調函數

何時避免使用lambda

• 函數邏輯復雜

• 函數需要重用

• 需要文檔字符串或類型注解

• 函數需要多個語句

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小結

????????Lambda函數是Python中一個強大的工具，特別適合與高階函數配合使用或需要短小匿名函數的場景。雖然它簡潔高效，但應該適度使用以保持代碼的可讀性和可維護性。

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