一、摘要

本文主要介紹如何在Windows上安裝Python3.13.2，然后基于該Python版本安裝Jupyter notebook、Numpy、pandas等數據挖掘涉及到的相關庫，本文適合Python初學者和數據挖掘初學者作為學習后續課程的準備。

二、安裝Python3.13.2

1. 到官網下載Python，官網地址：Python官網
   

2. 安裝python：雙擊python-3.13.2-amd64.exe，一路下一步即可。當然安裝路徑可選擇自定義盤，默認安裝在C:\Program Files\Python313。

3. 驗證Python環境和pip環境
   打開cmd，輸入：python -V和pip -V
   

三、安裝Jupyter Notebook

1. 使用管理員身份打開cmd，然后執行如下命令進行安裝：

   pip install notebook
   

   執行結果：
   

2. 修改 Jupyter Notebook 默認啟動目錄
   打開命令行（Windows 的 cmd / PowerShell，macOS/Linux 的終端），輸入以下命令生成配置文件：

   jupyter notebook --generate-config
   

   執行后會顯示配置文件路徑（如 Windows 系統通常為 C:\Users\用戶名.jupyter\jupyter_notebook_config.py）。

3. 定位并編輯配置文件

   • Windows：通過文件資源管理器進入 C:\Users\用戶名\.jupyter\ 目錄，用記事本、VS Code 等文本編輯器打開 jupyter_notebook_config.py。

4. 修改默認目錄

   • 在配置文件中搜索 # c.NotebookApp.notebook_dir = ''，刪除行首的 # 取消注釋，將路徑修改為目標目錄：

     c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:/jupyter_workspace'  # 替換為你的目標目錄
     

   • 確保目錄已存在（如提前在 D 盤創建 jupyter_workspace 文件夾）。
   • 路徑寫法注意：Windows 用反斜杠 \ 需轉義（如 D:\\jupyter_workspace），或直接用正斜杠 D:/jupyter_workspace；macOS/Linux 用標準路徑（如 /Users/用戶名/my_jupyter_dir）。

5. 重啟驗證
   保存配置文件，關閉所有 Jupyter 進程，重新打開命令行輸入 jupyter notebook。啟動后，瀏覽器中 Jupyter 的文件目錄會顯示為你設置的目標目錄。
   

四、安裝Numpy和Pandas以及matplotlib

0. 建議以管理員身份執行如下命令。

1. 安裝numpy，只需執行如下命令即可：

   pip install numpy
   

   執行結果：
   

2. 安裝numpy，只需執行如下命令即可：

   pip install pandas
   

   執行結果：
   

3. 安裝matplotlib，只需執行如下命令即可：

   pip install matplotlib
   

   執行結果：
   

五、安裝scikit-learn庫和seaborn庫

0. 建議以管理員身份執行如下命令。

1. 安裝依賴庫scipy（若已安裝 scipy 可跳過）：

   pip install scipy
   

   執行結果：
   

2. 安裝 scikit-learn：

   pip install scikit-learn
   

   執行結果：
   

3. 安裝 seaborn庫：

   pip install seaborn
   

   執行結果：
   

到此，學習數據挖掘的基礎python環境已經安裝配置完成，可以愉快的玩耍了~~