目前階段，現在的LLM缺少一個形式邏輯校驗模型。
網絡系統上不斷增長的信息相當部分不再純粹是人類生成，而是也由各種模型生成輸出，模型后續從網絡系統上取得信息，AI生態系統陷入了信息熵增循環，AI模型生態系統的計算輸出的真義誤差陷入發散循環，不是收斂而是發散了。應該增加一個形式邏輯校驗模型，識別并過濾掉網絡上增長信息中的邏輯垃圾信息，提取由人類創造而添加到網絡中的知識，只讓這些由人類創造而新增的知識被吸收進模型。
增加一個邏輯或形式邏輯校驗模型，并做到可以識別某些非正常的垃圾信息增量，識別出人類中不良機構的信息投毒模式，過濾掉垃圾帶毒信息增量。比如，有些不良機構大量發布廣告虛假信息，通過虛假信息的投毒行為，制造流量爆發，從而讓AI生態系統被誤導吸收虛假的垃圾或有害信息。

難點是如何讓人工智能類似人類一樣有“批判性智能”，人類中也是，比如有的人認知低，是人云也云類型的，他的頭腦里吸收的也是道聽途說的垃圾信息，有的人習慣性地對多信息通道進行相互校驗，通過驗證后才會進入自己頭腦。