目錄

通過轉發器導入數據的優勢有哪些（如帶寬控制、負載均衡等）

描述 Universal Forwarder 與 Heavy Forwarder 的差異

如何配置轉發器實現數據的過濾與預處理

轉發器的本地緩存機制如何保證數據可靠性

如何通過部署服務器統一管理多個轉發器的配置

什么是 “查找表（Lookup Table）”？如何創建和使用？

如何利用 “子搜索（Subsearch）” 實現復雜查詢？

描述 “事務（Transaction）” 的概念及其在會話分析中的應用。

如何通過 “加速報表（Report Acceleration）” 提升重復查詢性能？

解釋 “數據模型（Data Model）” 與 “樞軸（Pivot）” 的關聯及使用場景。

Splunk 支持哪些身份驗證方式（如 LDAP/SAML 等）？

如何通過角色（Role）實現細粒度權限控制？

解釋 “知識對象（Knowledge Object）” 的權限繼承機制。

如何監控和審計 Splunk 的用戶操作日志？

Splunk 如何實現數據加密（如 SSL/TLS 傳輸、存儲加密）？

在 Kubernetes 上部署 Splunk 的注意事項有哪些？

如何實現 Splunk 索引的滾動重啟（Rolling Restart）？

描述 Splunk 的備份與恢復策略（含配置、索引數據等）

如何診斷索引器的高 CPU 或內存使用問題？

Splunk 的日志文件（如 splunkd.log）包含哪些關鍵信息？

解釋 “許可證違規（License Violation）” 的處理流程

如何通過 REST API 實現自動化運維（如創建用戶、觸發搜索）

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簡述 Splunk 的核心功能及其在機器數據分析中的價值？
Splunk 是一款強大的機器數據處理和分析工具，具有以下核心功能。

• 數據收集：能夠從各種來源，如服務器、網絡設備、應用程序等收集數據，支持多種數據格式，包括日志、指標、事件等。
• 數據索引：對收集到的數據進行快速索引，以便高效地存儲和檢索，為后續的分析和查詢提供基礎。
• 搜索與查詢：提供強大的搜索功能，用戶可以通過簡單的搜索語句或可視化界面，快速定位和獲取所需的數據。
• 數據可視化：將數據以各種圖表、圖形和報表的形式展示出來，使數據更加直觀易懂，幫助用戶更好地理解數據背后的信息。
• 告警與通知：可以根據設定的規則，對異常數據或事件進行實時監測和告警，及時通知相關人員采取措施。
• 機器學習與分析：支持機器學習算法，能夠對數據進行深度分析，發現數據中的模式、趨勢和異常&#x