BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的基本原理可以從以下幾個方面來理解：
1. 雙向上下文建模
BERT的一個核心創新是它通過雙向（bidirectional）建模上下文來理解詞語的意義。傳統的語言模型（如GPT）是單向的，即它們只考慮文本的左到右（或右
文本處理Bert面試內容整理-BERT的基本原理是什么？
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